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摘要:基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为,识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存,以防止交通事故发生。本文详细介绍疲劳驾驶检测系统实现原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,可对图像中存在的多个目标进行识别分类。博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本博文目录如下:文章目录前言1.效果演示2.疲劳驾驶检测下载链接结束语➷点击跳转至文末所有涉及的完整代码文件下载页☇基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统演示与介绍(Python+清新界面+数据集)前言 疲劳驾驶,
文章目录前言一.分页处理1.调用方法传入参数获取返回值2.设置分页拦截器二.条件查询2.1通过QueryWrapper对象来执行分页查询2.2在QueryWrapper对象的基础上使用lambda表达式2.3直接通过LambdaQueryWrapper对象三.多条件查询3.1且的情况3.2或的情况四.null判定前言MP这样一款强大的持久层框架处理起来复杂的SQL来也是得心应手,效率极高,快快与我一同领略Plus的独特魅力吧一.分页处理1.调用方法传入参数获取返回值创建IPage分页对象,设置分页参数,1为当前页码,3为每页显示的记录数,执行分页查询并获取其结果@SpringBootTestclassMybatisplus{@Autowired
遇到的问题:当使用电脑中安装的Python3.7的IDLE去运行某一个python文件时,会出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'numpy'的报错,需要安装numpy库。而当使用win+R快捷键打开cmd,输入pipinstallnumpy命令时,却得到Requirementalreadysatisfied:numpyind:programminganaconda3libsite-packages(1.16.5)的提示,告诉我们已经有numpy存在于d:programminganaconda3libsite-packages(1.16.5)路径中,但是我们在IDLE中运行python文件时还是缺少numpy库。分析原因
序言那些看似不起波澜的日复一日,一定会在某一天让你看见坚持的意义。文章标记颜色说明:黄色:重要标题红色:用来标记结论绿色:用来标记一级论点蓝色:用来标记二级论点Kubernetes(k8s)是一个容器编排平台,允许在容器中运行应用程序和服务。今天学习一下StatefulSet-拓扑状态。希望这篇文章能让你不仅有一定的收获,而且可以愉快的学习,如果有什么建议,都可以留言和我交流这是这篇文章所在的专栏,欢迎订阅:【深入解析k8s】专栏 专栏介绍简单介绍一下这个专栏要做的事:主要是深入解析每个知识点,帮助大家完全掌握k8s,一下是已更新的章节序号文章第一讲深入解析k8s:入门指南(一)第二讲深入解析k8s:入门指南(二)第三讲深入解析
基于栅格地图的路径规划(一)基于Matlab二维、三维栅格地图的构建前言1、二维栅格地图的创建1.1、二维栅格地图构建原理1.2、二维栅格地图构建例程2、三维栅格地图的创建2.1、三维栅格地图构建原理2.2三维栅格地图构建例程前言这个系列将会用来记录和分享关于路径规划中基于栅格地图规划的相关算法学习过程,本文主要是基于Matlab的二维、三维栅格地图创建。其中应该声明的是:二维栅格地图的创建部分内容为:古月居~基于栅格地图的机器人路径规划算法指南•黎万洪课程学习的笔记,方便自己日后的巩固与复习,这个教程讲的很好,值得推荐!同时路径规划(一):使用Matlab快速绘制栅格地图这篇文章较为详细的记录了课程中二维栅格图的创建过程,为了避免重复造轮子,本文对此处不做细节描述
目录一、什么是选择排序?二、选择排序思路三、排序过程四、代码的实现一、什么是选择排序? 选择排序(Selectionsort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:第一次从待排序的中数据元素选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。二、选择排序思路首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。三、排序过程例:定义一个数组inta[8]={9,3,7,2,6,1,5,8},要
我们知道,C语言是允许我们自己来创造类型的,这些类型就叫做——自定义类型。自定义类型又包括结构体类型,联合体类型还有枚举类型。今天的文章,我们就着重讲解这其中的结构体类型。目录结构体的声明1.1结构的基础知识1.2结构的声明1.3匿名结构体的情况1.4结构的自引用 1.5重命名匿名结构体的情况1.6 结构体变量的定义和初始化 1.7 结构体内存对齐1.8为什么存在内存对齐?1.9我们可以耍些小聪明达到节省空间的效果。2.1修改默认对齐数2.2结构体传参3.1位段3.2位段的内存分配3.3位段的跨平台问题结构体的声明1.1结构的基础知识结构是一些值的集合,这些值称为成员变量。结构的每个成员可以是不同类型的变量。1.2结构的声明
前言:本期是关于正整数A+B的详解,内容包括四大模块:题目,代码实现,大致思路,代码解读,今天你c了吗?题目: 题的目标很简单,就是求两个正整数A和B的和,其中A和B都在区间[1,1000]。稍微有点麻烦的是,输入并不保证是两个正整数。输入格式:输入在一行给出A和B,其间以空格分开。问题是A和B不一定是满足要求的正整数,有时候可能是超出范围的数字、负数、带小数点的实数、甚至是一堆乱码。注意:我们把输入中出现的第1个空格认为是A和B的分隔。题目保证至少存在一个空格,并且B不是一个空字符串。输出格式:如果输入的确是两个正整数,则按格式A+B=和输出。如果某个输入不合要求,则在相应位置输出?,显然此时和也是?。输入样例1:123456输出样例1:123+4
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