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前言一.分页处理1.调用方法传入参数获取返回值2.设置分页拦截器 二.条件查询2.1通过QueryWrapper对象来执行分页查询2.2在QueryWrapper对象的基础上使用lambda表达式2.3直接通过LambdaQueryWrapper对象 三.多条件查询3.1且的情况3.2或的情况 四.null判定
前言
MP这样一款强大的持久层框架处理起来复杂的SQL来也是得心应手,效率极高,快快与我一同领略Plus的独特魅力吧
一.分页处理
1.调用方法传入参数获取返回值
创建IPage分页对象,设置分页参数,1为当前页码,3为每页显示的记录数,执行分页查询并获取其结果
@SpringBootTestclass Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; //分页查询 @Test void testSelectPage(){ IPage<User> page=new Page<>(1,3); userDao.selectPage(page,null); System.out.println("当前页码值:"+page.getCurrent()); System.out.println("每页显示数:"+page.getSize()); System.out.println("一共多少页:"+page.getPages()); System.out.println("一共多少条数据:"+page.getTotal()); System.out.println("数据:"+page.getRecords()); }}
2.设置分页拦截器
将MP提供的分页拦截器配置成Spring管理的bean对象
@Configurationpublic class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ //1 创建MybatisPlusInterceptor拦截器对象 MybatisPlusInterceptor mpInterceptor=new MybatisPlusInterceptor(); //2 添加分页拦截器 mpInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor()); return mpInterceptor; }}
查询结果如下:
MP有多智能,他给我们提供的方法功能太强大,以至于我们只需传入两个对象即可自动完成分页查询
二.条件查询
2.1通过QueryWrapper对象来执行分页查询
@SpringBootTestclass Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ QueryWrapper qw = new QueryWrapper(); qw.lt("age",18); List<User> userList = userDao.selectList(qw); System.out.println(userList); }}
注:lt()方法为小于(<) ,对应的SQL为:
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)
很容易发现,以字符串形式输出作为查询条件可能会出现字符串拼写错误,针对此种情况,可以进行一下小改进!
2.2在QueryWrapper对象的基础上使用lambda表达式
为了解决以字符串形式作为输出而造成拼写错误的问题,通过lambda来实现实体与属性对应进行查询,就极大地提高了查询的准确性
@SpringBootTestclass Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ QueryWrapper<User> qw = new QueryWrapper<User>(); qw.lambda().lt(User::getAge, 10);//添加条件 List<User> userList = userDao.selectList(qw); System.out.println(userList); }}
与之对应的SQL语句同样也是:
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)
注:构建LambdaQueryWrapper的时候泛型不能省
当不使用泛型时会提示默认的Object类不是函数接口
而我们的lambda()的底层又需要传进去一个实体,传进去Object显然不能与后面的查询条件相联系!
此时我们再次编写条件的时候,就不会存在写错名称的情况,但是qw后面多了一层lambda()调用
2.3直接通过LambdaQueryWrapper对象
这也是方式二的另一种写法,原理相同都是利用LambdaQueryWrapper
@SpringBootTestclass Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>(); lqw.lt(User::getAge, 10); List<User> userList = userDao.selectList(lqw); System.out.println(userList); }}
三.多条件查询
对于多条件的情景,MP依然可以简单化解,并且构建多条件的时候,可以支持链式编程
3.1且的情况
场景一:查询数据库表中,年龄在3岁到8岁之间的用户信息
@SpringBootTestclass Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test /** * 多条件查询 */ void testGetAll04() { //方式四 (常用!) LambdaQueryWrapper<Users> qw4 = new LambdaQueryWrapper<>(); qw4.lt(Users::getAge, 8); //上限 qw4.gt(Users::getAge, 3); //下限// qw4.lt(Users::getAge, 8).gt(Users::getAge, 3); 链式编程! List<Users> users = userDao.selectList(qw4); System.out.println(users); }}
注:gt(),大于(>),最终的SQL语句为
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ? AND age > ?)
也是迅速查出来了结果
3.2或的情况
场景二:查询数据库表中,年龄小于3或年龄大于8的数据
@SpringBootTestclass Mybatisplus{ @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>(); lqw.lt(User::getAge, 3).or().gt(User::getAge, 8); List<User> userList = userDao.selectList(lqw); System.out.println(userList); }}
这里的or()就相当于sql语句中的or
关键字,不加默认是and
,最终的sql语句为:
SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ? OR age > ?)
也是顺利的查了出来
四.null判定
以TB为例,我们购物时进行条件筛选时,可以选择单条件,也可以选择多条件,如上,我的条件就变成price>3000,price<null,这种情况按照以上介绍的查询的方式就会出现问题,如图:
显然,这种情况在开发过程中时不被允许的。所以要求我们针对null的情况要解决如下问题:
用户在输入值的时候:
1.如果只输入第一个框,说明要查询大于该价格的商品
2.如果只输入第二个框,说明要查询小于该价格的商品
3.如果两个框都输入了,说明要查询价格在两个范围之间的商品
于是,我们可以
新建一个模型类,让其继承Brand类,并在其中添加price2属性,Brand02 在拥有Brand属性后同时添加了price2属性
@Datapublic class Brand { private Long id; private String name; private Double price;}@Datapublic class Brand02 extends Brand { private Integer price2;}
解决了实体的问题,再来解决条件的问题
@SpringBootTestclass Mybatisplus02{ @Autowired private BrandDao brandDao; @Test void testGetAll(){ BrandQuery bq = new BrandQuery(); LambdaQueryWrapper<Brand> lqw = new LambdaQueryWrapper<Brand>(); lqw.lt(null!=bq.getPrice2(),User::getPrice, bq.getPrice2()); lqw.gt(null!=bq.getPrice(),User::getPrice, bq.getPrice()); List<Brand> brands = brandDao.selectList(lqw); System.out.println(brands); }}
解读:
如果两个属性不为空,则查询price,price2区间范围内
如果有一个属性为空,则查询不为空的区间
实现的核心在于lt()、gt()方法,condition为boolean类型上述的null!=bq.getPrice2()
与之对应,返回true,则添加条件,返回false则不添加条件,条件的生效与否就是靠的这个设计!
最后,也是在null的条件下完成了查询: