张士玉小黑屋

啰嗦几句：网上的教程很多，安装的方法多种多样，操作复杂，成功率还不高。小编在淘宝专门帮助不会安装的小伙伴远程配置环境，这方法都是测试过了，适用大部分人的，完全按照文章来操作，基本都是可以安装成功的。如果你不想再折腾了，可能联系技术客服3447362049远程安装，打开Todesk（客服会发）远程软件即可，无需准备任何东西。第一步：Anaconda下载安装Anaconda，推荐使用和微智启工作室一致的版本，否则可能会出现无法使用下载源或者其他未知的问题。下载地址：阿里云盘下载地址（推荐）：https://www.aliyundrive.com/s/MrrK3zZ3j2Z百度网盘下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1HF2DI0-PgYys1yvV8DfG

猿创征文|我的前端学习之旅自我介绍我浑噩的大一大二（是不是另一个你）我的大三生活大三上（学习过程、学习方法、推荐网站）大三下（技术提升、荣誉证书、推荐比赛）我与CSDN的机缘（从小白到创作者）收获（222天创作者身份的收获）对未来的憧憬写在最后的话本文共2413字，阅读12min自我介绍大家好，我是前端杂货铺，一名来自普通高等院校的普通本科学生（普中普）我是2019级的学生，今年21岁，软件工程专业，开学即将成为大四老学长，同样也面临着秋招英语仅过了四级，大三下侥幸获得第十三届蓝桥杯-web前端开发-省二等奖和Java高级开发工程师的证书下面这张图是我的大学，看看有小伙伴知道的嘛，哈哈哈~~我浑噩的大一大二（

1混淆矩阵假设有6个类别，L为10个真实标签的取值，P为对应的预测的标签值，先计算对应的n(类别数，这里假设为6）xL+P:bin的值一定是分类数的平方。混淆矩阵先将真实标签和预测标签抻成一维向量，做一个对应关系（nxL+P)，再将这个对应的一维向量抻成二维矩阵，如下图，很奇妙地将真实值与预测值之间的像素点对应起来了。 如上图示例，混淆矩阵要表达的含义：混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目；每一列中的数值表示真实数据被预测为该类的数目。 若类别数n为2，则混淆矩阵可表示为下面的形式：      TruePositive（TP）：真正类。样本的真实类别是

文章目录VueCli使用方式：关于VueCli版本介绍@vue/cli安装：版本号对应查看vue和@vue/cli版本：VueCliVueCLI=Vue+一堆的js插件1、cli全称就是Command-LineInterface，翻译为命令行界面，俗称脚手架2、VueCli就是一个官网发布的vue.js项目的脚手架3、使用vue-cli可以帮我们快速的搭建Vue开发环境以及对应的webpack配置使用方式：VueCLI是一个脚手架，通俗点说就是代码生成器，可以快速生成一套基于Vue完整的前端框架，单独编译，单独部署。可以再集成各种第三方插件，扩展出更多的功能。Vue是渐近式框架，你可以用它一个功能，也可以用全家桶。比如你可以在老的js

【项目管理】JavaOCR实现图片文字识别1.项目前言1.1项目需求1.2OCR引擎选择1.3Tess4j介绍2.项目实现2.1项目搭建2.2主要实现代码3.效果演示3.1中文识别3.1.1需要识别的图片3.1.2识别过程3.1.3识别结果3.1.4总结3.2英文识别3.2.1需要识别的图片3.2.2识别过程3.2.3识别结果3.2.4总结3.3日文识别3.3.1需要识别的图片3.3.2识别过程3.3.3识别结果3.3.4总结3.4截图功能系统：Win10Java：1.8.0_333IDEA：2020.3.4Gitee：https://gitee.com/lijinjiang01/JavaOCR1.项

前沿技术的相关知识--------加油！！！搏一搏大数据的特征？IBM提出大数据具有5V特点，分别为：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)，下面具体说明此5V特点。Volume：巨大的数据量，采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是PB(1000TB)、EB(100万TB)或ZB(10亿TB)。Velocity：因为要保证数据的时效性，数据增长速度和处理速度必须要迅速。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻都能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体

百度ai云平台：飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)首先感谢百度提供这样一个云平台。ps每天会送8个算力也就是每天可以使用8个小时V100-32G完成任务还可以得到更多算力。这个博客仅是运行和评估这个PPYOLOE源码，如果后续大家需要对PPYOLOE网络结构进行魔改，大家喜欢我也可以出一期改网络模型的教程。那么不墨迹直接进入手把手环节。我们首先进入百度飞桨平台注册账号，然后根据教程创建项目，只可以选择paddle框架  默认是这样的根据自己的需求选择，接下来需要选择数据集，训练COCO选择时候选择COCO就好了，但是我发现上面第一个没有lable标签，需要lable标签的可以把下面那个也给选了。（ppyoloe用的json文件） 

作者：明明如月学长，CSDN博客专家，蚂蚁集团高级Java工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐：（1）《人工智能时代，软件工程师们将会被取代？》（2）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》（3）《我的技术学习方法论》（4）《什么？你还没用过Cursor？智能AI代码生成工具Cursor安装和使用介绍》（5）《我的性能方法论》（6）《NewBing编程提效实践-语言识别功能》【号外】学长主导的新星计划2023【AI助力软件开发】学习方向，旨在引导大家学习AI工具的使用、学习如何写出高质量的技术文章。引导学员借助AI工具更好

RSA加密算法Python实现1.RSA算法简介2.RSA算法涉及的数学知识2.1互素2.2欧拉定理2.3求模逆元2.4取模运算2.5最大公因数2.6最小公倍数2.7欧几里得算法2.8扩展欧几里得算法3.RSA算法数学实现3.1理论3.2实践4.RSA算法代码实现4.1RSA算法代码实现14.1RSA算法代码实现21.RSA算法简介1977年，三位数学家Rivest、Shamir和Adleman设计了一种算法，可以实现非对称加密。这种算法用他们三个人的名字命名，叫做RSA算法.RSA算法的特征如下:RSA算法是非对称加密算法，及算法的加密密钥与解密密钥不同RAS是基于大数分解问题实现的算法，RSA算法的密钥长度一般为1024位到204

前言书接上文技术选型篇，我们做了【用户身份认证】的技术选型说明，对基于Session、Token、JWT的方案进行了详细的对比分析，详细说明了它们都是什么和各自的优缺点！这些是实战的基础，还没看过的同学，建议先看上文。最终采用的是目前流行的基于JWT的Token用户身份认证机制！本文是实战核心篇，重点是把JWT的核心代码实现！基于上文我们分析的【用户身份认证】的流程，我们可以确定使用JWT的核心是实现两点：生成Token、校验Token！接下来我们就来实现它！本文对应的思维导图：专栏介绍因为可能还有很多同学还不清楚上下文，所以简单介绍一下这个专栏要做的事：天罡老哥和狗哥(