张士玉小黑屋

本文主要写神经网络Tensorflow的相关函数目录 Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast(张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min(张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max(张量名)axisreduce_mean（）reduce_sum（）Variable（）TensorFlow中的数学运算对应元素的四则运算：tf.add

      目录1.tensor到底是啥2.tensor的创建直接创建从numpy中获得数据内置的tensor创建方式3、tensor转换tensor转为numpytensor转为list4、张量的运算加法减法乘法其他的一些运算总结再不入坑就晚了,深度神经网络概念大整理，最简单的神经网络是什么样子？https://gamwatcher.blog.csdn.net/article/details/120012457https://gamwatcher.blog.csdn.net/article/details/120012457本科生学深度学习

🍅作者主页：不吃西红柿 🍅简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌ 华为云享专家、HDZ核心组成员。简历模板、PPT模板、学习资料、面试题库、技术互助，点击下方「信息技术智库」跳转文末都给你！目录🍅信息技术智库🍅文章很长，前言一定要看拥有本篇文章，意味着你拥有一本完善的书籍，本篇文章整理了数据仓库领域，几乎所有的知识点，文章内容主要来源于以下几个方面：源于「数据仓库交流群」资深数据仓库

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按照系统工程去理解嵌入式系统开发有几个维度需要考虑？1,沟通和管理维度。比如需求工程，软件工程，开发流程，各类设计标准和规范，成本设计，验证和确认的确认环节，技术文档。这些环节与沟通和管理相关，也与技术知识相关联，需要贯彻落实到管理流程里面。2,电子和信息技术及相关专业知识。体系结构，电路设计，软件设计，环境适应性设计，某领域的专业

     作者基于多年的大数据处理经验，当前管理着100PB+数据仓库和2000+节点的集群。持续系统化给大家分享一下关于数据仓库建设的经验总结。本系列既有数据仓库的形而上学理论体系，也有结合公司业务的实践，既有大厂如阿里巴巴，京东，头条的分享交流，也有小公司数仓迭代案例的建设分析。感兴趣的小伙伴可以私信交流。0.历史系列篇章回顾      先见森林：数据仓库的前世今生与体系框架 1.什么是数仓建模本质？     所谓的数据仓库建模，听着很高大，我们要透过现象

文章目录数据仓库理论1.前置知识1.1.联机事务处理OLTP1.1.1.OLTP的特点1.2.联机分析处理OLAP1.2.1.OLAP的特点1.3.数据库1.4.数据库设计三范式1.4.1.第一范式（1NF）1.4.2.第二范式（2NF）1.4.3.第三范式（3NF）1.5.ER实体关系模型1.5.1.实体（Entity）1.5.2.属性&

目录 1. 获取数组值和数组的分片2.改变数组的维度1. 获取数组值和数组的分片NumPy数组也指出与Python列表相同的操作，例如，通过索引获得数组值，分片等。 下面的例子演示了如何通过索引获得NumPy数组的值，以及对NumPy数组使用分片操作。 fromnumpyimport*#定义一个二维的NumPy数组a=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#输出数组a的第1行第1列的值，运行结果：1print(a[0,0])#运行结果：a[0,1]

前言：本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动力！系列文章汇总：TensorFlow2入门指南Github项目地址：https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beginner文章目录一、

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