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文章目录TCPUDPTCPTCP(传输控制协议)是一种可靠的面向连接的协议,它提供了一种可靠地数据传输方式,保证了数据的准确性和完整性。在进行TCP通信时,需要使用socket(套接字)来进行连接和数据传输。TCP的socket通信流程如下:创建socket:使用socket()函数创建一个socket。该函数需要指定协议族、传输协议和协议参数。绑定socket:使用bind()函数将socket与本地IP地址和端口号绑定。如果不绑定,则系统会随机分配一个端口号。监听socket:使用listen()函数将socket设置为监听状态,等待客户端的连接请求。接受连接:使用accept()函数接受客户端的连接请求,建立连接。发送数据:使用send()函数向连接的客户端发送数据
背景最近在对一些大厂App进行研究学习,在对某音App进行研究时,发现其在线程方面做了一些优化工作,并且其解决的问题也是之前我在做线上卡顿优化时遇到的,因此对其具体实现方案做了深入分析。本文是对其相关源码的研究加上个人理解的一个小结。问题创建线程卡顿我们可以可以知道start()函数底层涉及到一系列的操作,包括栈内存空间分配、内核线程创建等操作,这些操作在某些情况下可能出现长耗时现象,比如由于linux系统中,所有系统线程的创建在内核层是由一个专门的线程排队实现,那么是否可能由于队列较长同时内核调度出现问题而出现长耗时问题?具体的原因因为没有在线下复现过此类问题,因此只能大胆猜测,不过在线上确实收集到一些case,以下是线上收集到一个阻塞现场样本:那么是不是不要直接在主
一、概述最近ChatGPT火爆起来了,ChatGPT是一种基于GPT的自然语言处理模型,可以用于生成自然语言文本,例如对话、文章等。最近又发现了一个优秀且免费的代码生成工具Cursor.so,Cursor.so集成了GPT-4,可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码。它支持多种编程语言,如C/C++、Python,JS等,可以根据你的输入自动生成代码片段。我尝试了一下,发现它可以理解QT代码,因此记录分享一下,以后可以用来当代码助手。二、下载安装官网:https://www.cursor.so/三、自动生成QT代码使用方法:新建一个main.cpp文件,按下Ctrl+k,将出现一个输入框,输入文字即可比如输入,qt读取摄像头并保存图片,将生成一下
文章目录1、背景2、命令浏览器-双生姐妹花2.1、姐妹花简介2.2、验名正身2.3、常用功能选项3、常用实操3.1、发送请求获取文件3.1.1、抓取页面内容到一个文件中3.1.2、多个文件下载3.1.3、下载ftp文件3.1.4、断点续传3.1.5、上传文件3.1.6、内容输出3.2、利用curl测试接口3.3、模拟登录相关3.3.1、cookie3.3.2、设置代理字符串3.3.3、加密与认证3.3.4、域名解析3.3.4、301、3024、结语1、背景前文在续,书接上一回Linux-系统随你玩之–玩出花活的命令浏览器下,玩出花活的命令浏览器有个双生姐妹花,今天我们就请它闪亮出场。2、命令浏览器-双生姐妹花2.1、姐妹花简介curl是一个利用
导读:华为云ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。流程简单易懂,在零基础的情况下短短1个多小时就完成了包含服务搭建的整个训练过程。只能说是非常给力的华为云,并且在华为云的官方群里面也会有很多大佬帮助你的。接下的一小时请交给我,释放你的学习天性吧目录掌握流程步骤一、创建桶和新建文件夹创建【桶】新建文件夹步骤二、获取数据步骤三、引导步骤基础步骤计算部署步骤图片标注训练部署最终测试AIGallery社区博客学习 前言:本文针对华为云ModelArts的d
目录一、前言二、准备工作1.注册登录2.AI开发平台三、OBS环境配置1.创建桶2.新建文件夹四、获取数据1.下载数据集到本地2.上传文件五、自动识别1.创建项目2.数据标注3.开始识别4.模型训练 六、功能拓展1.共享识别模型部署2.Notebook实现工地钢筋盘点3.订阅算法构建模型实现花卉识别一、前言简介:ModelArts是面向开发者的AI开发平台,可以为机器学习与深度学习提供数据预处理,自动化模型生成等。优势:高性能、灵活性较强、开发简单易上手、支持云边端多场景部署、通过自动学习训练模型,用户不需要编写代码功能:包含图像分类、物体检测、预测分析、声音分类、文本分类,市场包含各种部署模型以及数据集部署:华为云ModelArts有很多功能
如何提分?将一篇报告提升20分以上呢?差速巡线机器人设计-及格(60+)的报告-2023_zhangrelay的博客-CSDN博客姓名:学号:实践项目1名称:差速巡线机器人设计60分:缺乏思考、没有对比、没有改进。实验目的简介:基于差速机器人底盘和传感器,使用微处理器编程实现机器人快速巡线行驶。详细描述:差速巡线机器人设计实验的目的是为了探索差速驱动技术在机器人巡线中的应用。通过设计和制作差速巡线机器人,可以测试其在不同地形和环境下的巡线能力和稳定性,同时也可以探索差速驱动技术在机器人运动控制中的优势和局限性。此外,该实验还可以促进自己对机器人控制和运动学的理解和应用能力的提升。图1.1差速巡线机器人场景设计图1.2差速巡线机器
文章目录一、Linux分区●原理介绍●硬盘说明查看所有设备挂载情况挂载的经典案例二、磁盘情况查询基本语法应用实例磁盘情况-工作实用指令一、Linux分区●原理介绍Linux来说无论有几个分区,分给哪一目录使用,它归根结底就只有一个根目录,一个独立且唯一的文件结构,Linux中每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分。Linux采用了一种叫“载入”的处理方法,它的整个文件系统中包含了一整套的文件和目录,且将一个分区和一个目录联系起来。这时要载入的一个分区将使它的存储空间在一个目录下获得。示意图●硬盘说明Linux硬盘分IDE硬盘和SCSI硬盘,目前基本上是SCSI硬盘对于IDE硬盘,驱动器标识符为“hdx~”,其中“hd”表明分区所在设备的类型,这里是指IDE硬盘了。“X”
一、背景几年前,天猫精灵、小度等智能助手不断出现,当时作为一个程序员来说,觉得这些所谓的人工智能不过如此,不足为惧。然而随着2022年11月30日由OpenAI研发的ChatGPT发布,一切都变了。从GPT-3到GPT3.5到GPT4,很多方面已经超过很多专业人士,功能越发强大,基于GPT研发的工具不断涌现。微软TuringNLG、百度Ernie、谷歌SwitchTransformer等和GPT相似的大模型,也不断涌现和应用。这些大模型在不同的领域相结合,提升各个领域的生产力,软件工程师和其他行业员工的部分工作已经可以被取代。一些相对简单和重复性的编码任务,甚至越来越多的复杂任务,人工智能可以轻松快速完成。那么是否软件工程师
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