张士玉小黑屋

??时间是一个非常抽象的概念，本篇文章我们不深究目前电脑上的时候是如何保持全网同步。主要是讲讲在使用C#编程语言里的时间类型。最后使用定时任务简单写一个提醒功能，比如：每天10点准时打开一次csdn首页，在工作忙碌之际浏览下技术信息或博客??目录1、C#时间类型1.1、结构体1.2、默认值1.3、设置默认空值2、定时器功能2.1、场景描述2.2、定时类2.3、当前时间2.4、定时弹页2.5、完整代码2.5、实现效果1、C#时间类型在C#开发语言里的时间和日期，主要是使用Datetime类、，用于表达时间和时间处理，TA能够获取和设置时间、时区、以及格式化。1.1、结构体很多小伙伴都会以为时间类型是一个class类，从下图可以知道，它是一个struct结构1）.net

1、合并字体将电脑自带的宋体和TimesNewRoman字体合并为新字体，我命名为SongNTR.ttfhttps://github.com/nowar-fonts/Warcraft-Font-Merger（上述网站可以合并字体）2、将合并后的字体放置到matplotlib字体文件夹中文件夹路径通过以下方式可以获得：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibprint(matplotlib.matplotlib_fname())输出路径：c:\users\dell\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\mat

目录1.内参与畸变2.用OpenCV标定相机程序3.画棋盘标定板4.OpenCV拍照1.内参与畸变理论部分可以参考其他博客或者视觉slam十四讲相机标定主要是为了获得相机的内参矩阵K和畸变参数内参矩阵K畸变系数:径向畸变(k1,k2,k3),切向畸变(p1,p2)径向畸变公式切向畸变公式张正友标定方法能够提供一个比较好的初始解,用于后序的最优化.这里用棋盘格进行标定,如果能够处理圆的偏心误差问题,用圆形图案标定板可能效果更好.至少三张图片,一般用10-20张图片为最佳,要保证相机视野内各个角度,各个位置,各个方向都有图像.尽量多角度多位置.最好用买的标定板,效果好,平.最好是背光板,能够保证足够的亮度和均匀度.2.用OpenCV标定相机程序1,提取角点2

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本文介绍了抽象类的基本语法概念,什么是抽象类.Java中抽象类的语法,抽象类的特性抽象类的作用(抽象类和普通类的区别)用抽象类实现多态…抽象类的学习一.什么是抽象类二.抽象类语法三.抽象类的特性四.抽象类的作用五.抽象类实现多态一.什么是抽象类在面向对象的概念中，所有的对象都是通过类来描绘的，但是反过来，并不是所有的类都是用来描绘对象的，如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象，这样的类就是抽象类比如:狗类和猫类都是一个完整的对象,它们具备自己的行为和属性,同时也有相同的属性和行为,这些相同的属性行为也就是所有动物所具备的,有这层关系后,便可以把这些共同具备的属性和行为抽取出来形成一个动物类狗类和猫类都能具体描述出狗对象和猫对象,而动物类内部并没有

题目描述给定一个字符串s，s包括以空格分隔的若干个单词，请对s进行如下处理后输出：1、单词内部调整：对每个单词字母重新按字典序排序2、单词间顺序调整：1）统计每个单词出现的次数，并按次数降序排列2）次数相同，按单词长度升序排列3）次数和单词长度均相同，按字典升序排列请输出处理后的字符串，每个单词以一个空格分隔。输入描述一行字符串，每个字符取值范围：[a-zA-z0-9]以及空格，字符串长度范围：[1，1000]输出描述输出处理后的字符串，每个单词以一个空格分隔。用例输入Thisisanapple输出anisThisaelpp说明无

继BiSeNetV1之后（语义分割系列16-BiSeNetV1），BiSeNetV2在2021年IJCV上发布。论文链接：BiSeNetV2相比于V1版本，V2版本在下采样策略、卷积类型、特征融合等方面做了诸多改进。本文将介绍：BiSeNetV2如何设计SemanticBranch和DetailBranch。BiSeNetV2如何设计AggregationLayer完成特征融合。BiSeNetV2如何设计AuxiliaryLoss来帮助模型训练。BiSeNetV2的代码实现与应用。目录论文部分引文模型Backbone-DetailBranchBackbone-SemanticBranchAggregationLayer分割头SegHeadBooster

我会简述如何得到v5模型中各层的参数量和计算量（烂大街的参量表），然后再将如何得到各层的计算量FLOPs（基本没人教怎么获得各层FLOPs，花我一番功夫，其实特别简单，轮子U神都造好了）文章目录前言一、参数量param和计算量FLOPs二、YOLOV5中打印各项参数1.烂大街的参数打印2.各层的计算量FLOPs3.柳暗花明又一村总结前言在侧端部署深度学习模型时，我们一直都说说这些模型很小，属于轻量级网络。当他人问如何横向对比这一批轻量级网络时，我们该如何证明这个网络比另一个网络优秀呢？除了mAP外，我们还可以比对参数量param和计算量FlOPs。一、参数量param和计算量FLOPs以yolov5的官方参数表为例：mAP：平均精度指标params：参数量，

文章目录1、Kubernetes集群的特点？2、Kubernetes集群各节点的组件有那些？分别有什么作用？3、简述Kubernetes集群的工作原理4、什么是Pod资源5、Label标签的作用？6、Deployment控制器与Statfulset控制器的区别？7、Pod拉取镜像的三种策略？8、简述Pod的生命周期9、Pod的生命周期10、Pod的创建过程11、Pod的的终止过程12、Pod的钩子函数有哪些？13、Pod的健康检查机制有那些？14、Pod的重启策略有那些？15、什么是Pod的亲和性调度？16、什么是Pod的污点与容忍？17

“中国软件杯”大学生软件设计大赛是由国家工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府共同主办，是全国软件行业规格最高、最具影响力的国家级一类赛事，为《全国普通高校竞赛排行榜》榜单内赛事。今年，组委会联合百度飞桨共同设立了“智能系统设计与开源创新专项赛道”，下设若干赛道，全面覆盖高职、本科及以上学生。赛道均有区域赛和总决赛，区域赛颁发省级证书，总决赛颁发国赛证书。本周，首批三个赛道即将于官网正式发布，他们为：基于百度飞桨与龙源风电数据的风电功率预测系统开发智能四足机器狗电力巡检系统开发基于百度飞桨的3D 医疗数据解析平台01基于百度飞桨与龙源风电数据的风电功率预测系统开发清洁能源的快速发展，风力发电已经成为可再生能源的重要组成部分。然而，风具有随机性特点，常规天气预报无法准确反映出风电场所在