![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122505167945910578936.png)
目录
一、前言
二、准备工作
1.注册登录
2.AI开发平台
三、OBS环境配置
1.创建桶
2.新建文件夹
四、获取数据
1.下载数据集到本地
2.上传文件
五、自动识别
1.创建项目
2.数据标注
3.开始识别
4.模型训练
六、功能拓展
1.共享识别模型部署
2.Notebook实现工地钢筋盘点
3.订阅算法构建模型实现花卉识别
一、前言
简介:ModelArts是面向开发者的AI开发平台,可以为机器学习与深度学习提供数据预处理,自动化模型生成等。
优势:高性能、灵活性较强、开发简单易上手、支持云边端多场景部署、通过自动学习训练模型,用户不需要编写代码
功能:包含图像分类、物体检测、预测分析、声音分类、文本分类,市场包含各种部署模型以及数据集
部署:华为云ModelArts有很多功能,这篇文章主要介绍利用物体检测识别云宝
二、准备工作
1.注册登录
链接:华为云
点击注册后,完成实名认证
2.AI开发平台
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122506167945910612536.png)
进入AI开发平台首页,点击管理控制台
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122506167945910695223.png)
进入控制台后,会有新手入门三个引导程序,下面我大体介绍一下步骤。
三、OBS环境配置
1.创建桶
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122506167945910683498.png)
在OBS管理控制台左侧导航栏选择桶列表,点击右侧上方免费创建桶
2.新建文件夹
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122507167945910761132.png)
进入刚才新建的桶,点击左侧栏的对象,点击新建文件夹云宝
四、获取数据
1.下载数据集到本地
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122507167945910762150.png)
点击数据集下载链接,下载到本地
2.上传文件
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122507167945910757671.png)
进入刚才新建的桶,点击左侧栏的对象,文件夹云宝,进入待上传的文件夹,单击上传对象,系统弹出对话框,将刚才下载好的文件解压拖入里面。同一级新建一个空的导出文件夹
五、自动识别
1.创建项目
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122507167945910753535.png)
点击左侧自动学习->物体检测->创建项目数据集的输入为刚才上传的train文件夹输出为刚才新建的文件夹
2.数据标注
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122508167945910857005.png)
点击任意一张图片进行数据标注
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122508167945910836226.png)
标注之后的云宝
3.开始识别
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122509167945910949334.png)
最大体验1个小时训练时长 ,训练偏好可以选择平衡、性能、精确
4.模型训练
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122509167945910919478.png)
点击部署之后,等待一段时间。上传刚才下载到本地的图片,进行识别识别结果如下图所示
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122509167945910972973.png)
六、功能拓展
1.共享识别模型部署
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122510167945911036735.png)
点击AI Gallery进入资产集市,点击部署模型如上图所示,你可以免费订阅高强度斗地主、美食识别、口罩检测、超市商品识别、垃圾分类、动物识别
2.Notebook实现工地钢筋盘点
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122510167945911076100.png)
AIgallery中提供了大量免费的Notebook案例,用户可以一键运行Notebook样例。在Notebook资源里,你可以实现
Python编程语言、马里奥、2048、乒乓球等游戏本案例提供了一个基于计算机视觉的钢筋条数检测的样例,基于目标检测的方法,使用250张已经人工标注好的钢筋图片进行AI模型的训练,训练25分钟,即可检测出图片中钢筋的横截面,从而统计出钢筋的条数。
3.订阅算法构建模型实现花卉识别
![](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/03/20230322122510167945911088243.gif)
这个模型可以预测102种常见的花卉,输入一个图像,这个模型会预测该图像中花卉分别属于每个类别的置信度,置信度的取值范围为0到1。