张士玉小黑屋

项目场景：我的第一个博客：使用pythonrequest模块向服务器接口上传图片问题描述某app上传图片接口的包原因分析：问题的关键词：请求头Content-Type:multipart/form-data1、常用的情况下提交数据，都是通过request.post以表单的形式向服务器提交数据的，但是根据抓包携带的请求头信息这个格式不是键值对的形式2、根据关键词搜索了解到该请求格式为RFC1867协议，不是以表单方式提交3、这里提一下，上传文件常用的都是将需要上传的文件以二进制形式读入内存，有些时候根据不同的场景会将文件二进制内容进行加密，再把内容跟随一些参数一起提交至服务器中，解决方案：1、关于RFC1867协议的概念介绍链接：RFC1867协议说明2、关

文章目录前情提要应用场景实战解析1、控制添加路由2、实践观察3、控制功能4、解决异步路由问题最后前情提要作为项目经验稀少的vue开发者来说，在关键技术点上的经验不多，我希望通过我的思想和实践，把好的东西分享在这里，目的是进一步促进技术交流。项目即将完成，权限是最后的收尾工作，好的权限实现方案，可以让我们没有后顾之忧，也可以提升项目的运行速度。应用场景在开发之前，我粗略的浏览了一些权限实现方法，可以说智者见智吧，例如一种实现方案是在router的守卫里判断，我认为虽然实现了功能，但是增加了路由的功能压力。我们的需求是登录后即获知权限，根据权限提供功能；根据以上俩点需求我做出了如下计划：找一个合适的入口，判断要提供的菜单以及用户拥有什么权限，不能影响页面加载在对应的页面中拿到

Chrome插件开发更新了使用油猴插件配合油猴脚本拦截请求数据的方式，比插件方式开发简单很多，推荐。https://blog.csdn.net/Backspace110/article/details/128807263监听网页请求和响应Chrome插件开发前言一、方案思路二、准备注入文件1.监听XMLHttpRequest2.监听fetch三、注入1.权限设置2.注入文件注入到页面中总结前言截至文章发布，chrome插件规范有v3和v2版本。我这里主要讲v2版本，他们改动不大，主要是manifest.json调整。完整代码https://github.com/IOL0ol1/GetResponse我们都能够在网上查到不少资料了。不了解的可以先看看前置资料，个人

下次再也不鸽了(つಥ㉨ಥ)つ我发誓，真的！！！Java算法之dfs与bfs1.dfs1.1dfs递归2.bfs1.bfs常见两类问题1.1==是否==有路径问题1.2最短路径问题2.1迷宫问题：2.2==还原==路径1.dfs深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)深度优先遍历各个节点，需要使用到栈（Stack）这种数据结构。Stack的特点是是先进后出，首先将右节点压入栈中，在将左节点压入栈中，这样出栈顺序就是先左节点再右节点。DFS是图论里面的一种搜索算法，他可以由一个根节点出发，遍历所有的子节点，进而把图中所有的可以构成树的集合都搜索一遍，达到全局搜索的目的。所以很多问题都可以用dfs来遍历每一种情况，从而得出最优解

一.Vue3路由配置(1).yarnaddvue-router(2)创建router/index.js文件(3)improt引入createRouterimprot{createRouter } from'vue-router(4)调用createRouter并定义变量名 cosntrouter=createRouter() (5)exportdefault导出router exportdefault router (6)createRouter()内添加对象并定义history  history:createMemoryHistory(),//URL不显示路径  history:

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作用：用于将对象存入spring的ioc容器中，同@controller、@Service、@Component、@Configuration、@Repository等几个注解是一样的，都是负责将对象存入容器当中。只不过方式不同，他们是用在类上面的，然后将当前类通过无参构造函数创建对象然后放入容器，而@Bean是用在方法上，将当前方法的返回值对象放到容器当中！可以理解为前者是由spring自动创建对象，而@Bean创建对象是交给我们自己来控制。使用位置:@Bean一般出现在方法上面，也可用于自定义注解上。修饰的方法的位置：使用@Bean修饰的方法，可以放在@controller、@Service、@Component、@Configuration、@Repository修饰的类当中，这

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  本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，可以点击查看链接查看清风老师视频讲解：清风数学建模：https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi一、前言二、回归分析简介    该问题可通过后文提到的标准化回归解决。   三、数据的简介3.1数据的分类  3.2数据的收集四、对数据的处理 详见《Excel对数据进行预处理》文件。五、内生性的探究（实际操作时不是很重要） 六、分类变量的设置在Stata里操作时，会自动设置对照组，从而避免多重共线性的影响。 七、案例背景八、Stata实现多元线性回归8.1Stata基础8.2Stata里进行描述性统计分析 这里的数