下次再也不鸽了(つಥ㉨ಥ)つ 我发誓，真的！！！
Java算法之dfs 与bfs
1. dfs1.1 dfs递归 2. bfs1. bfs常见两类问题1.1==是否==有路径问题1.2最短路径问题2.1迷宫问题：2.2==还原==路径
1. dfs
深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS)
深度优先遍历各个节点，需要使用到栈（Stack）这种数据结构。Stack的特点是是先进后出，首先将右节点压入栈中，在将左节点压入栈中，这样出栈顺序就是先左节点再右节点。
DFS是图论里面的一种搜索算法，他可以由一个根节点出发，遍历所有的子节点，进而把图中所有的可以构成树的集合都搜索一遍，达到全局搜索的目的。所以很多问题都可以用dfs来遍历每一种情况，从而得出最优解，但由于时间复杂度太高，我们也叫做暴力搜索。
一张动图了解dfs与bfs区别：
dfs序为：1—>2—>3—>2—>1—>4—>5—>6—>5—>4—>7—>4—>1—>8—>9—>8—>1
1.1 dfs递归
递归必须具备两个条件，一个是调用自己，一个是有终止条件。这两个条件必须同时具备，且一个都不能少。并且终止条件必须是在递归最开始的地方，下面是基本模板(｡･ω･｡)ﾉ♡
public class newText2 { public static void main(String[] args) { dfs( step ); } static void dfs(int step) { if (暴搜结束的条件) // { System.out.println(输出题目答案); return ; //结束 } if (x >= n) return; //判断边界 for ( i=1; i<=n; i++) //尝试每一种可能 { dfs(step+1) //继续下一步} }}现在你已经了解dfs了，来实战吧( ૢ⁼̴̤̆ ㉨ ⁼̴̤̆ ૢ)♡
在一个给定形状的棋盘（形状可能是不规则的）上面摆放棋子，棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列，请编程求解对于给定形状和大小的棋盘，摆放k个棋子的所有可行的摆放方案总数。
输入
4 4
…#
…#.
.#…
#…
Sample Output
1
思路：
棋子只能放在#上并且 k 个棋子必须在不同行不同列，所以说这里 进行了状态的限制，我们如果用B F S 做肯定不太好做，但是我们刚好可以运用D F S 的回溯特点做这个题目;
定义一个数组V I S [i]，它标记着第i列有没有放棋子，如果第 i 列放了棋子，那么我们就令 v i s [ i ] == true 。
import java.util.*;import java.util.Scanner;public class newText2 { public static void main(String[] args) { Text draw = new Text(); Scanner mc = new Scanner(System.in); int n = mc.nextInt();//总行数 int k = mc.nextInt();//要放几个棋子 char[][] mp = new char[n][]; //棋盘 String t = mc.nextLine(); for (int j = 0; j < n; j++) { //输入棋盘 String s = mc.nextLine(); mp[j] = s.toCharArray(); } draw.dfs(0, 0, mp, n, k); System.out.println(draw.cnt); } static class Text { int cnt = 0; void dfs(int x, int way, char[][] mp, int n, int k) {//用way记录我们放了多少棋子 boolean[] vis = new boolean[n];//标记每一列 if (way == k) { cnt++;//cnt记录方案数 return;//一定记得要return } if (x >= n) return;//这是判界，一共有n行不能多出去 for (int i = 0; i < mp[x].length; i++) {//判断这一行的每一列 if (mp[x][i] == '#' && !vis[i]) {//如果说这mp[x][i]刚好是# 而且第i列是 false没有放棋子 vis[i] = true;//我们就放上，并作标记 dfs(x + 1, way + 1, mp, n, k);//在下一行放，这一行已经无法放了，不同行不同列 vis[i] = false;//此处为回溯的关键点，有疑问的话，请看下图分解 } } dfs(x + 1, way, mp, n, k);//这一行找不到的话就直接进行下一行 } }}到这里，友友们可能会有些许疑问,下面举个2*3棋盘, 放置2个棋子为例。
| # | 0 | # |
|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 |
dfs(x + 1, way + 1);//在下一行放，这一行已经无法放了，步骤 一
vis[i] = false;//此处为回溯的关键点， 步骤 二
dfs在执行到步骤一时，因为自己调用自己，会一直连续“套娃”，直到出界触发 return, 才会执行步骤二，如下图：
| # | 1 | # |
|---|---|---|
| 1 | # | 0 |
取到第二个数时 for 循环 i=0，接着执行步骤二 vis[i] = false取消标记;for循环继续i=1,i=2。直到找到空位，否则就到下一行(出界触发 return)
当第一个数的情况都遍历完，此时第一个数的 i=1，for循环继续遍历i=2，
由于 vis[i] = false取消标记，使i=2遍历正常进行。
递归的好处：代码更简洁明了，可读性更好。
实际上递归的代码更清晰，一般来说，一个人可能很容易的写出前中后序的二叉树遍历的递归算法，要写出相应的非递归算法就比较考验水平了。所以说递归代码更简洁明了。
递归坏处：由于递归需要系统堆栈，所以空间消耗要比非递归代码要大很多。而且，如果递归深度太大，超出递归的最大深度，系统可能撑不住
2. bfs
广度优先遍历(Breath First Search简称 BFS)，指的是从图的一个未遍历的节点出发，先遍历这个节点的相邻节点，再依次遍历每个相邻节点的相邻节点。
上文所述树的广度优先遍历动图如下，每个节点的值即为它们的遍历顺序。所以广度优先遍历也叫层序遍历，先遍历第一层(节点 1)，再遍历第二层(节点 2，3，4)，第三层(5，6，7，8)，第四层(9，10)。
深度优先遍历用的是栈，而广度优先遍历需要用到队列（Queue）来存储节点对象，队列的特点就是先进先出。先往队列中插入左节点，再插入右节点，队列出队就是先出左节点，再出右节点。
队列来实现广度优先遍历，动图如下：
广度优先搜索可回答两类问题。
❑ 第一类问题：从节点A出发，有前往节点B的路径吗？( 是否有路径问题）
❑ 第二类问题：从节点A出发，前往节点B的哪条路径最短？( 最短路径问题)
1. bfs常见两类问题
1.1是否有路径问题
倒水问题：
有两个水壶，容量分别为 jug1Capacity 和 jug2Capacity 升。水的供应是无限的。确定是否有可能使用这两个壶准确得到 targetCapacity 升。
如果可以得到 targetCapacity 升水，最后请用以上水壶中的一或两个来盛放取得的 targetCapacity 升水。
你可以：
装满任意一个水壶
清空任意一个水壶
从一个水壶向另外一个水壶倒水，直到装满或者倒空
示例 1:
输入: jug1Capacity = 3, jug2Capacity = 5, targetCapacity = 4
输出: true
.
示例 2:
输入: jug1Capacity = 2, jug2Capacity = 6, targetCapacity = 5
输出: false
.
示例 3:
输入: jug1Capacity = 1, jug2Capacity = 2, targetCapacity = 3
输出: true
.
提示:
1 <= jug1Capacity, jug2Capacity, targetCapacity <= 106
思路：
注意到这道题操作水壶的时候，两个水壶不可能同时都是半满的。如果某个水壶是半满的，另外一个肯定是满的或者空的。而且如果某个水壶是半满的（此时另外一个就是空的或者满的），就不能直接把这个水壶填满，也不能把这个半满的水倒掉，因为这会回到初始状态，这么做没有意义。
允许：
装满任意一个水壶
清空任意一个水壶
从一个水壶向另外一个水壶倒水，直到装满或者倒空
即六种操作：
// 把 X 壶灌满
// 把 Y 壶灌满
// 把 X 壶倒空
// 把 Y 壶倒空
// 把 X 壶的水灌进 Y 壶，直至灌满或倒空
// 把 Y 壶的水灌进 X 壶，直至灌满或倒空。
import java.lang.*;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.Scanner;public class newText2 { public static void main(String[] args) { Scanner mc=new Scanner(System.in); int x = mc.nextInt(); //分别输入两个瓶子的容积 int y = mc.nextInt(); int z = mc.nextInt(); Solution sou =new Solution(); System.out.println(sou.canMeasureWater(x,y,z)); } static class Solution { public boolean canMeasureWater(int x, int y, int z) { Queue<int[]> Queue = new LinkedList<int[]>(); //广度优先遍历使用队列 Queue.add(new int[]{0, 0}); //添加 Set<Long> seen = new HashSet<Long>(); //long 用于保存长类型数据 while (!Queue.isEmpty()) { if (seen.contains(hash(Queue.peek()))) { //哈希查重 Queue.poll(); //删除队头元素 continue; } seen.add(hash(Queue.peek())); //无重复则 添加 int[] state = Queue.poll(); //删除并返回队头被删除的那个元素 int remain_x = state[0]; //获取新状态 int remain_y = state[1]; if (remain_x == z || remain_y == z || remain_x + remain_y == z) { return true; } Queue.add(new int[]{x, remain_y}); // 把 X 壶灌满 Queue.add(new int[]{remain_x, y}); // 把 Y 壶灌满 Queue.add(new int[]{0, remain_y}); // 把 X 壶倒空 Queue.add(new int[]{remain_x, 0}); // 把 Y 壶倒空 Queue.add(new int[]{remain_x - Math.min(remain_x, y - remain_y), remain_y + Math.min(remain_x, y - remain_y)}); // 把 X 壶的水灌进 Y 壶，直至灌满或倒空 Queue.add(new int[]{remain_x + Math.min(remain_y, x - remain_x), remain_y - Math.min(remain_y, x - remain_x)}); } // 把 Y 壶的水灌进 X 壶，直至灌满或倒空。 return false; } public long hash(int[] state) {return state[0] * 1000001L + state[1]; } }}其实倒水问题用数学方法更快。
import java.util.Scanner;public class newText2 { public static void main(String[] args) { Scanner mc = new Scanner(System.in); int x = mc.nextInt(); //分别输入两个瓶子的容积 int y = mc.nextInt(); int z = mc.nextInt(); Solution sou = new Solution(); System.out.println(sou.canMeasureWater(x, y, z)); } static class Solution { public boolean canMeasureWater(int x, int y, int z) { if (z == 0) return true; if (z > (x + y)) return false; int a = Math.min(x, y); int b = Math.max(x, y); boolean[] record = new boolean[b]; int remain = 0; while (!record[remain]) { record[remain] = true; //标记状态 remain = (remain + a) % b; if (remain == z || remain + b == z) return true; } return false; } }}1.2最短路径问题
2.1迷宫问题：
返回最短路径的 步数
在N*M的迷宫中，计算并 输出S到G的最短路径
‘#’，’.’， ‘S’， 'G’分别表示墙壁、通道、起点、终点
解题思路：键入n,m,和迷宫；记录S和G的位置；DBS广搜，创建两个一维数组记录起点和终点位置，用 d[][] 标记走过路径；具体操作请看代码。
java.lang.*;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.Scanner;public class newText2 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt();//行数 int m = sc.nextInt();//列数 String t = sc.nextLine(); char[][] map = new char[n][m]; int[] begin = new int[2]; //起点位置 int[] end = new int[2]; //终点位置 for (int i = 0; i < n; i++) { //按行输入字符,共输入n行,每输入一行，就依次判断是否 起点或终点 String s = sc.nextLine(); map[i] = s.toCharArray(); if (s.contains("S")) { // 当字符串 s 包含 " " 内指定的 char值时，方法返回true begin[0] = i; //记录起点“s"所在行数， 下一行代码记录起点“s"所在列数 begin[1] = s.indexOf("S");//查找指定字符"s"在其字符串中的下标。若"s"存在则返回所在字符串下标；不在则返回-1. } if (s.contains("G")) { end[0] = i; //记录终点”G“所在 行数列数 end[1] = s.indexOf("G"); } } Solution put=new Solution(); System.out.println( put.bfs(map, begin, end)); } public static class Solution { public int bfs(char[][] map, int[] begin, int[] end) { int[] dx = {1, 0, -1, 0};//移动的四个方向 int[] dy = {0, 1, 0, -1}; int[][] d = new int[map.length][map[0].length];// 记录 到终点最短路径数的二维数组 Queue<int[]> que = new LinkedList<int[]>(); //储存将要进行处理的点 for (int i = 0; i < d.length; i++) { //将所有的位置都初始化为最大 for (int j = 0; j < d[0].length; j++) { d[i][j] = Integer.MAX_VALUE; //Integer.MAX_VALUE 是整型可以支持的最大数 } } que.offer(begin);//将起始点放入队列 d[begin[0]][begin[1]] = 0;//将起始点最短路径设为0 while (!que.isEmpty()) {// 队列非空时，执行循环 int[] current = que.poll(); //取出队列中最前端的点 if (current[0] == end[0] && current[1] == end[1]) break;//如果是终点则结束,最短路径为0 for (int i = 0; i < 4; i++) {//四个方向循环 int ny = current[0] + dy[i]; int nx = current[1] + dx[i]; //判断是否可以走 if (ny >= 0 && ny < d.length && nx >= 0 && nx < d[0].length && map[ny][nx] != '#' && d[ny][nx] == Integer.MAX_VALUE) { d[ny][nx] = d[current[0]][current[1]] + 1;//如果可以走，则将该点的距离加1 int[] c = {ny, nx};//将该点放入队列等待下次处理 que.offer(c); } } } return d[end[0]][end[1]]; } }}.
2.2还原路径
返回最短路径的步数和 路径
它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。
Input
一个n × m的二维数组，表示一个迷宫。数据保证有唯一解。
Output
左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。
Sample Input
5 5
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0
Sample Output
8
(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)
解题思路:
是bfs+路径还原， 创建boolean 类 二维数组 visit[][] 标记走过路径, 通过广度优先搜索从起点进队，直至终点。搜索时，按照字典序搜索，将每步走的路径都封装入坐标类中保存，当搜索到终点时，直接输出保存的路径。
import java.lang.*;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.Scanner;public class newText1 { public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < n; i++) { //输入迷宫 String s = sc.next(); for (int j = 0; j < m; j++) { map[i][j] = s.charAt(j) - '0'; //string类型转换为int类型的二维数组 } } bfs(new Point(0, 0), n, m); } public static int dir[][] = new int[][]{{1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {-1, 0}}; //四个移动方向 对应下 左 右 上 static Scanner sc = new Scanner(System.in); static int n = sc.nextInt(); //行数 static int m = sc.nextInt(); //列数 public static int[][] map = new int[n][m]; //储存迷宫 public static boolean[][] visit = new boolean[n][m]; //标记走过路径，默认值为false public static void bfs(Point start, int n, int m) { Queue<Point> q = new LinkedList<Point>(); q.add(start); visit[start.i][start.j] = true; // 标记起点 while (!q.isEmpty()) { Point p = q.peek(); // 返回队列的头元素 if (p.i == n - 1 && p.j == m - 1) { // 移动至终点时输出 System.out.println(p.step); System.out.println(p.record); return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { //四个方向按'D', 'L', 'R', 'U'即对应 下 左 右 上 ，尝试移动 int new_i = p.i + dir[i][0]; int new_j = p.j + dir[i][1]; Point temp = new Point(new_i, new_j); if (new_i >= 0 && new_j >= 0 && new_i < n && new_j < m && !visit[new_i][new_j] && map[new_i][new_j] != 1) { visit[new_i][new_j] = true; String y = String.valueOf(new_i); //将基本数据型（int）转换成字符串 String x = String.valueOf(new_j); temp.step = p.step + 1; temp.record = p.record + "(" + y + "," + x + ")" + "\n"; q.add(temp); //封装入坐标类 } } q.poll(); //获取并删除队列中的第一个元素,获取新的new_i, new_j继续判断 } }}class Point { int i; int j; int step; //走过步数 String record; //路径 public Point(int i, int j) { this.i = i; this.j = j; step = 0; record = ""; }}