一个关注IT技术分享,关注互联网的网站,爱分享网络资源,分享学到的知识,分享生活的乐趣。
下次再也不鸽了(つಥ㉨ಥ)つ我发誓,真的!!!Java算法之dfs与bfs1.dfs1.1dfs递归2.bfs1.bfs常见两类问题1.1==是否==有路径问题1.2最短路径问题2.1迷宫问题:2.2==还原==路径1.dfs深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)深度优先遍历各个节点,需要使用到栈(Stack)这种数据结构。Stack的特点是是先进后出,首先将右节点压入栈中,在将左节点压入栈中,这样出栈顺序就是先左节点再右节点。DFS是图论里面的一种搜索算法,他可以由一个根节点出发,遍历所有的子节点,进而把图中所有的可以构成树的集合都搜索一遍,达到全局搜索的目的。所以很多问题都可以用dfs来遍历每一种情况,从而得出最优解
相关链接【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测建模及python代码详解问题一【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测建模及python代码详解问题二1题目完整题目参考问题一的文章基于问题一的分析,建立数学模型,对附件预测数据(predict_sku1.csv)中给出的产品,预测未来3月(即2019年1月、2月、3月)的月需求量,将预测结果按照表3的格式保存为文件result1.xlsx,与论文一起提交。请分别按天、周、月的时间粒度进行预测,试分析不同的预测粒度对预测精度会产生什么样的影响。2问题二解析2.1问题分析这是一个时间预测模型,常用的时间序列预测模型包括
作用:用于将对象存入spring的ioc容器中,同@controller、@Service、@Component、@Configuration、@Repository等几个注解是一样的,都是负责将对象存入容器当中。只不过方式不同,他们是用在类上面的,然后将当前类通过无参构造函数创建对象然后放入容器,而@Bean是用在方法上,将当前方法的返回值对象放到容器当中!可以理解为前者是由spring自动创建对象,而@Bean创建对象是交给我们自己来控制。使用位置:@Bean一般出现在方法上面,也可用于自定义注解上。修饰的方法的位置:使用@Bean修饰的方法,可以放在@controller、@Service、@Component、@Configuration、@Repository修饰的类当中,这
Hadoop集群安装和搭建(全面超详细的过程)文章目录Hadoop集群安装和搭建(全面超详细的过程)前言一、虚拟机的安装二、Linux系统安装1.环境准备2.虚拟机安装三、Centos系统安装四、静态网络配置五、虚拟机克隆配置六、配置hosts文件和ssh免密登录七、Hadoop集群配置八、Hadoop集群测试前言 Hadoop是一个开源的、可运行与Linux集群上的分布式计算平台,用户可借助Hadoop存有基础环境的配置(虚拟机安装、Linux安装等),Hadoop集群搭建,配置和测试。一、虚拟机的安装 VMware(VirtualMachineware)是一个“虚拟PC”软件公司,提供服务器、桌面虚拟化的解决方案。使用的虚拟软件:VMware15VMw
文章目录前言一、为什么要使用RF1.优点:2.缺点:二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.缺失值数据处理4.哑变量数据的处理5.特征变量6.建模7.验证集结果输出对比8.决策树9.模型特征重要性总结前言建立多个决策树并将他们融合起来得到一个更加准确和稳定的模型,是bagging思想和随机选择特征的结合。随机森林构造了多个决策树,当需要对某个样本进行预测时,统计森林中的每棵树对该样本的预测结果,然后通过投票法从这些预测结果中选出最后的结果。随机主要体现在以下两个方面:1.随机取特征2.随机取样本,让森林中的每棵树既有相似性又有差异性一、为什么要使用RF1.优点:准确率高运行起来高效(树之间可以并行训练)不用降维也可以处理高维特征给出了度量特征重要性的
目录一、首先生成Anaconda的.condarc配置文件:二、命令行方式配置镜像源三、可视化界面的方式配置镜像源一、首先生成Anaconda的.condarc配置文件:打开Anacondaprompt,敲命令:condaconfig查看.condarc中的源:condaconfig--showchannels二、命令行方式配置镜像源在Anacondaprompt中,添加镜像源:#添加清华源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirr
Copyright © 2020-2022 ZhangShiYu.com Rights Reserved.豫ICP备2022013469号-1