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?????????????博客首页:knighthood2001?欢迎点赞?评论?️❤️ 热爱python,期待与大家一同进步成长!!❤️?给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站? 之前,我们从三好学生成绩问题开始,设计出了解决该问题的神经网络模型,但是这个模型更多的是从一般的思维方式来设计的,这与神经网络通常设计中的思路并不一致,因此本文章,我们来看看如何优化该模型,让它的逻辑更清晰、运行更高效。目录全部代码代码讲解 结果展示 全部代码importtensorflowastftf.compat.v1.disable_eager_execution()x=tf.compat.v1.placeholder(shape=[3],
最近在网上看到有与本博客一模一样的,连图片都一样。特此声明:这是原版,转载请附原文链接,谢谢。这次我将大部分图片添加了水印文章目录一.环境(不能含有中文路径)二.准备工作(文件夹及视频转图片)三.使用labelImg标注图片1.安装labellmg2.使用labellmg四.划分数据集以及配置文件修改1.划分训练集、验证集、测试集2.XML格式转yolo_txt格式3.配置文件3.聚类获得先验框3.1生成anchors(两种方法)3.1.1自动获取anchors3.1.2手动获取anchors3.2修改模型配置文件五.模型训练1.开始训练2.训练过程3.训练时间4.相关问题5.训练可视化六.检测效
手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型大家好,这里是肆十二(dejahu),好几个月没有更新了,这两天看了一下关注量,突然多了1k多个朋友关注,想必都是大作业系列教程来的小伙伴。既然有这么多朋友关注这个大作业系列,并且也差不多到了毕设开题和大作业提交的时间了,那我直接就是一波更新。这期的内容相对于上期的果蔬分类和垃圾识别无论是在内容还是新意上我们都进行了船新的升级,我们这次要使用YOLOV5来训练一个口罩检测模型,比较契合当下的疫情,并且目标检测涉及到的知识点也比较多,这次的内容除了可以作为大家的大作业之外,也可以作为一些小伙伴的毕业设计。废话不多说,我们直接开始今天的内容。B站讲解视频:手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型_哔哩哔哩_bilibiliCSD
欢迎来到我的博客?博主是一名大学在读本科生,主要学习方向是前端。?目前已经更新了【Vue】、【React–从基础到实战】、【TypeScript】等等系列专栏?博客主页?codeMak1r.的博客最新专栏【React–从基础到实战】本文目录一、开发范式&底层框架ReactHooks基于编译的响应式系统统一模型的优势和代价基于编译的运行时优化二、工具链原生语言在前端工具链中的使用工具链的抽象层次基于Vite的上层框架三、上层框架数据的前后端打通类型的前后端打通JS全栈的代价社区探索的方向?坚持创作✏️,一起学习?,码出未来???!2022年7月22日,也就是前天,在某平台开发者大会上,知名前端框架Vue作者、知名前端构建
OneDNS互联网安全接入目录一、互联网中的GPS——DNS二、OneDNS是什么?2.1简介2.2功能概述三、基于OneDNS规避网络安全风险3.1OneDNS原理解析:在DNS基础上进行改造升级3.2OneDNS高性能防御:3.3核心能力3.4OneDNS防护实现检测、拦截、定位、取证闭环3.5SaaS化部署方式和接入流程3.6Agent-终端取证定位原理3.7OneDNS网络安全防御相比于代理技术或者杀毒软件的优势?四、下载安装五、个人版配置和使用OneDNS流程六、测试拦截功能在讲解OneDNS如何发挥网络安全防御效果之前,先了解下什么是DNS一、互联网中的GPS——DNSDNS:域名系统(DomainNameSystem)的缩写,因特网
还在担心面试不通过吗?给大家推荐一个超级好用的刷面试题神器:牛客网,里面涵盖了各个领域的面试题库,还有大厂真题哦!赶快悄悄的努力起来吧,不苒在这里衷心祝愿各位大佬都能顺利通过面试。面试专栏分享,感觉有用的小伙伴可以点个订阅,不定时更新相关面试题:面试专栏。文章目录?前言?正文1.`map()`方法语法:参数返回值代码示例2.`parseInt()`函数语法参数返回值描述代码示例3.题目详解来咯?文末?前言前端面试中我们可能遇到很多种有趣的面试题,就比如标题这种。对于这种问题,我们一定不能慌,要冷静分析一下。首先我们要掌握map方法和parseInt函数的作用,才能去知道这个问题的输出结果,如果不是很熟练的话,就跟着我的思路学习一下吧。?正文
上篇学习到了HTML列表,现在从区块开始学习!一起学习下篇吧!一.HTML区块1.HTML区块元素2.HTML内联元素3.HTML的div元素4.HTML的span元素二.HTML布局1.使用div元素添加网页布局2.使用table元素添加网页布局三.HTML表单和输入1.文本域2.密码字段3.单选按钮4.复选框5.提交按钮四.HTML框架1.iframe语法2.iframe设置高度和宽度3.iframe去除边框4.使用iframe来显示目标链接页面五.HTML颜色六.脚本1.HTML的script标签2.HTML的noscript标签七.字符实体八.URL1.常见的URLScheme九.HTML总结写在后面一.HTML区块HTML
yolov7从环境配置到训练自己的数据集人体姿态估计AlexeyAB版本前言本文将会持续更新!前几天美团发布yolov6,已经让人学不过来了,今天又看到yolov7发布,并且有AB大佬站台!本文将使用yolov7的过程记录下来,尽量从环境配置、测试到训练全部过一遍。电脑基本配置:1.Ubuntu20.042.cuda+cudnn3.pycharm4.GPU==3060ti一、环境配置相较于yolov5与yolov6的代码,yolov7中没有requirements.txt文件,也没有给出具体的环境配置要求,因此这一部分基本摸着石头过河吧新版本已经有了requirements.txt。本实验中继续使用pycharm进行配置。1.新建yolov7的虚拟环境点击pychar
问题描述:在使用YOLO框架训练自己的数据集时候,你是不是出现了这个问题? RuntimeError:resulttypeFloatcan'tbecasttothedesiredoutputtypelongint明明自己【data】下的yaml文件,【models】下网络结构等文件设置与修改都是按照教程来的可还是出现了问题?这是怎么回事?起初我也遇到了这个问题,但是经过思考,终于找到了问题的根源:官网的yolov5-master版本可以正常运行,但是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本就是不可以运行这是因为yolov5-master版本和yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本下的【utils】中的【loss.p
一、SprigMVC简介1.1介绍1.2MVC是什么二、SpringMVC实现原理2.1核心组件2.2工作流程三、第一个SpringMVC四、常用注解五、参数绑定5.1URL风格参数绑定5.2RESTful风格的URL参数获取5.3映射Cookie5.4使用POJO绑定参数5.5JSP页面的转发和重定向六、SpringMVC数据绑定6.1基本数据类型6.2包装类6.3数组类型6.4POJO(java对象)6.5List6.6JSON七、SpringMVC视图层解析7.1业务数据绑定到request域对象7.1.1Map7.1.2Model7.1.3ModelAndView7.1.4Servlet的API7.1.5@ModelAttribute7.2业
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