张士玉小黑屋

谢谢你Zotero！心酸的开始方法1（有文献pdf）方法2（无文献pdf）方法3（自己写）怎么找到bib文件呢？期刊论文会议论文书籍（专著）心酸的开始一开始在看到论文模板的参考文献格式时就蒙了，不知道怎么搞，墨迹了好久才发现的方法！方法1（有文献pdf）首先要有一个Zotero，把你的要参考的pdf挪到里面，等zotero生成条目的时候右击用所选条目创建参考文献。然后在里面找到IEEE，剩下的按照下图来就行。方法2（无文献pdf）这个时候就只能依靠文献部落，如果在这里找到pdf就回到方法1中就ok了。如果没有的话，可以到百度学术里面去，可能会找到该文献的官方网站。然后在里面搜索Cite这个词，就是用来引用文献的，幸运的话还会给你.bib的下载路径。把.bib下载这个

 大家好，我是毕加锁。今天给大家带来的是用Python解决Excel问题的最佳姿势文末送书！ 文末送书！ 文末送书！ 项目总体情况软件：Pycharm环境:Python3.7.9(考虑到客户可能会有不同操作系统，为了兼容性考虑)技术库:requests、pandas、Pyqt5等（详见依赖文件）需求分析通过对客户需求文档分析和与沟通，大致有以下几个需求：根据“单号归属”批量向3个接口提交数据需要一个GUI操作界面支持不同的业务员登录总的来说就是一个POST数据提交和GUI开发。项目实施1.Post提交这一块主要用到的就是爬虫技术，万年不变的步骤，都是先分析网页。1.1登录通过抓包发现，密码是明文，难度就降低了一半，然后用正确的密码再分析登录

蓝桥杯必备算法模板（python）：前缀和模板差分模板二分双指针位运算最大公约数和最小公倍数模板判断质数和埃氏筛法模板唯一分解定理和质因数分解关系和模板快速幂并查集区间合并回溯算法模板：DFS(深度优先搜索)BFS(广度优先搜索)最小生成树拓扑排序floyd算法狄克斯特拉算法动态规划(01背包)：?只有把基础的算法模板熟练掌握，才有可能解决考场上变化的题目，本篇文章最适合了解这些算法的同学进行全盘复习，不断背诵使用。当然如果是小白，大部分算法模板我都放了视频链接，相信你们一定能看懂的，蓝桥杯冲冲冲！文章最下方还有篇文章链接哦！！！???前缀和模板一维前缀和：应用场景：设计到区间求和前缀和：就是原数组中前i个数之和，就是高中数列的前n项和，只不过不是等差数列、等比数列。

文章目录一、注解@PostConstruct二、CommandLineRunner接口三、实现ApplicationRunner接口四、实现ApplicationListener五、四种方式的执行顺序一、注解@PostConstruct使用注解@PostConstruct是最常见的一种方式，存在的问题是如果执行的方法耗时过长，会导致项目在方法执行期间无法提供服务。@ComponentpublicclassStartInit{////@Autowired可以注入bean//ISysUserServiceuserService;@PostConstructpublicvoidinit()throwsInterruptedExcep

文章目录前言1.ubuntu安装XRDP2.局域网测试连接3.Ubuntu安装cpolar内网穿透4.cpolar公网地址测试访问5.固定域名公网地址前言XRDP是一种开源工具，它允许用户通过WindowsRDP访问Linux远程桌面。除了WindowsRDP外，xrdp工具还接受来自其他RDP客户端(如FreeRDP、rdesktop和NeutrinoRDP)的连接。相较于VNC，xrdp更加的轻量级。下面简单几步实现ubuntuXRDP+cpolar内网穿透工具，实现windows远程桌面控制Ubuntu。1.ubuntu安装XRDP先更APT包管理器sudoaptupdate下载安装XRDPsudoaptinstallxrdp然后启动

✅作者简介：CSDN内容合伙人、阿里云专家博主、51CTO专家博主、新星计划第三季python赛道Top1??个人主页：hacker707的csdn博客?系列专栏：零基础入门篇?个人格言：不断的翻越一座又一座的高山，那样的人生才是我想要的。这一马平川，一眼见底的活，我不想要,我的人生，我自己书写，余生很长，请多关照，我的人生，敬请期待???Python的输入与输出Python输入Python输出print()输出format()格式化输出Python输入在Python中，使用内置函数input()可以接收用户的键盘输入input()函数的基本用法如下：variable=input()参数说明如下：variable：为保存输入结果的变量双括号内的文字用于提示要输入

YOLOV8改进：如何增加注意力模块？（以CBAM模块为例）前言YOLOV8nn文件夹modules.pytask.pymodels文件夹总结前言因为毕设用到了YOLO，鉴于最近V8刚出，因此考虑将注意力机制加入到v8中。YOLOV8代码地址：YOLOV8官方代码使用pip安装或者clone到本地，在此不多赘述了。下面以使用pip安装ultralytics包为例介绍。进入ultralytics文件夹nn文件夹再进入nn文件夹。--modules.py：在里面存放着各种常用的模块，如：Conv，DWConv，ConvTranspose，TransformerLayer，Bottleneck等--tasks.py:在里面导入了modules中的基本模块组

该教程能教会读者如何使用本地服务器使用VITS微调训练自己的想要的角色的声音并且本地推理，注意只能使用linux版本进行训练，但是推理可以在windows上完成。操作系统：Linux（Ubuntu20.04）Python版本：3.9使用Conda虚拟环境STEP0 使用conda配置虚拟环境(个人习惯，也可以直接在本地服务器上嗯配)condacreate-nvitspython=3.9activatevitsSTEP1复制代码库并安装运行环境gitclonehttps://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning.gitpipinstallimageio==2.4.1pipinstall--upgra

一、姿态识别整体过程基于图像视频基于mems传感器（高性能三维运动姿态测量系统）二、人体分割•人体分割使用的方法可以大体分为人体骨骼关键点检测、语义分割等方式实现。这里主要分析与姿态相关的人体骨骼关键点检测。人体骨骼关键点检测输出是人体的骨架信息，一般主要作为人体姿态识别的基础部分，主要用于分割、对齐等。一般实现流程为：三、人体姿态识别四、人体骨骼关键点检测•主要检测人体的关键点信息，如关节，五官等，通过关键点描述人体骨骼信息，常用来作为姿态识别、行为分析等的基础部件，如下图所示：分为两种模式：自顶向下的关键点是目标检测到人体框，然后再进行关键点的检测自底向上（BottomUp）的人体骨骼关键点检测

        真的很好用，每次攻防都用它，会发现一些意想不到的惊喜灯塔安装    我这边是使用docker安装，这个灯塔的说明文档里这么写的[doge]    github地址：https://github.com/TophantTechnology/ARL            安装命令：gitclonehttps://github.com/TophantTechnology/ARLcdARL/docker/dockervolumecreatearl_dbdocker-composepulldocker-composeup-d    灯塔就安装完成了，在浏览器中访问https://ip:5003  其中ip为Linux的i