张士玉小黑屋

?运行环境：Matlab?作者：左手の明天?精选专栏：《python》?推荐专栏：《算法研究》?选自专栏：《数学建模》?优秀专栏：《Matlab神经网络案例分析》目前持续更新的专栏：?专栏：MatlabGUI编程技巧?专栏：Matlab从无到有系列大家好，我是左手の明天！今天和大家分享数学建模重要模型——马尔可夫链模型。在对数学建模之马尔可夫链模型进行介绍时，首先需要明确两个问题：马氏链模型用来干什么马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链（Markovchain）的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律，并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术。马氏链模型什么时候用应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析，主要目的是根据某些变量现在的情况及其变动趋向，来预测它在

前言前段时间去面试了一个公司，成功拿到了offer，薪资也从12k涨到了18k，对于工作都还没两年的我来说，还是比较满意的，毕竟一些工作3、4年的可能还没我高。我可能就是大家说的卷王，感觉自己年轻，所以从早干到晚，甚至我都想搬张床到工位睡觉了（就是这么卷）。其实也没办法，自己家里条件不是很好，只能靠自己努力点咯！也是希望自己父母不要这么累吧！在大三的时候我就知道自己能干啥，所以从那时候就开始自学软件测试了，大四的时候获得了一个小公司的实习机会。我自己其实并不算个聪明的人，所以只有在工作中去不断的学习、实践，比别人多花一倍甚至几倍的时间，我才能打下扎实的基础，现在工作也是得心应手。我觉得人还是得逼自己一把，不然你不知道你有多大的潜力！下面我分享一下在面试中问的问题，以及我自己在用的一份《

本文将详细介绍stablediffusionwebui的下载、安装及问题解决。StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词​（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在​扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司StabilityAI，CompVis与Runway合作开发的，并得到EleutherAI和LAION​的支持。其它问题请参考：运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；模型运用及参数《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、

目录一、顺序传参1.持久层接口方法2.UserMapper.xml映射文件新增标签3.新增测试方法4.运行结果二、@param传参1.持久层接口方法2.UserMapper.xml映射文件新增标签3.新增测试方法4.运行结果三、自定义POJO类传参1.自定义POJO类2.持久层接口方法3.UserMapper.xml映射文件新增标签4.新增测试方法5.运行结果四、Map传参1.持久层接口方法2.UserMapper.xml映射文件新增标签3.新增测试方法4.运行结果     如果我们也想要像下图那种分页查询的方式，那么我们应该怎么做才可以呢?         分页查询时，Sql语句使用limi

写了20多年的代码，之前做过阿里的高级架构师，在技术这条路上跌跌撞撞了很多，我今天分享一些我个人的自学方法给各位。现在在网上报个正经点的班得花几千块钱，线下就更夸张，都是万元起步,我的这些学习方法如果你能用好，跟花几万块钱报班效果一样强大。我跌倒的坑，希望大家一脚就能跨过去。文章目录一、工具的选择二、学习路线三、1主2辅四、做导图笔记五、找项目练手六、计划性学习七、学习环境最后的一些话一、工具的选择在我们初学的时候，往往会听到一些人说这个语言不行、那个语言天下第一，这其实是不对的，你仔细观察就会发现很少有架构师会出来说“XXX语言是最好的语言”这种话，你基本上看到的都是程序员在讨论哎说哪种语言更好、哪种语言更坏。语言对于我们程序员来说只是工具，我们要做的是解决问题，而不是去研

“小伙子，你擅长什么语言呢？???”眼前的面试官和善的问我。“哼哼，当然是C语言，我可是C语言大佬！???” 我骄傲不已，想着自己一定能惊艳到面试官。面试官递给我一道题目，看到这道题目，我漏出自信迷人的微笑。模拟实现atoi函数，我心想这也太简单了吧！ atoi函数功能是将数字字符串转换为整数；比如数字字符串"12345"被atoi转换为12345,数字字符串"-12345"被转换为-12345。于是拿起键盘框框一顿敲，写出了以下代码。intmy_atoi(constchar*str){intn=0;while(*str!='\0'){n=n*10+(*str-'0');str++;}returnn;}intmain(){charar

带你了解ChatGPT1.ChatGPT是什么2.ChatGPT的特点3.ChatGPT的用途4.ChatGPT出现给社会带来的影响5.ChatGPT存在的问题6.ChatGPT的未来发展趋势7.总结1.ChatGPT是什么ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer），是美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。2.ChatGPT的特点根据ChatGPT官网我们可以总结出ChatG

目录试题A.日期统计1.题目描述2.解题思路3.模板代码试题B.01串的熵1.题目描述2.解题思路3.模板代码试题C.冶炼金属1.题目描述2.解题思路3.模板代码试题D.飞机降落1.题目描述2.解题思路3.模板代码试题E.接龙数列1.题目描述2.解题思路3.模板代码试题F.岛屿个数1.题目描述2.解题思路3.模板代码试题G.子串简写1.题目描述2.解题思路3.模板代码试题H.整数删除1.题目描述2.解题思路3.模板代码试题I.景区旅游1.题目描述2.解题思路3.模板代码试题J.砍树1.题目描述2.解题思路3.模板代码目前除B、F题未补，其余题均已更完，经非官方数据测试均可AC。欢迎交流试题

使用AmazonSageMaker构建高质量AI作画模型StableDiffusion0.前言1.AmazonSageMaker与机器学习1.1机器学习流程1.2AmazonSageMaker简介1.3AmazonSageMaker优势2.AIGC与StableDiffusion2.1步入AIGC时代2.2StableDiffusion介绍3.使用AmazonSageMaker创建StableDiffusion模型3.1准备工作3.2创建AmazonSageMakerNotebook实例3.3端到端体验AIGC3.4模型生成效果5.AmazonSageMaker使用体验小结云上探索实验室

文章目录前言-浅谈AIGCAIGC-引领人工智能走向春天春天里盛开的AI绘画AI绘画之StableDiffusion2.0登场人人都有机会成为前沿的技术探索者基于AmazonSageMaker进行StableDiffusion模型部署认识AmazonSageMaker借助AmazonSageMaker进行环境搭建和模型推理1.创建jupyternotebook运行环境2.一键运行所有代码关键代码分析如下1.环境准备，代码模型下载2.在Notebook中配置并使用模型3.部署模型至Sagemaker推理终端节点在AmazonCloud9创建前后端Web应用1.创建云服务实例，并进行web环境安装2.运行启