张士玉小黑屋

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数据包抓取与分析目录一、实验目的二、实验内容三、实验环境四、实验步骤与过程一、实验目的学习安装、使用协议分析软件，掌握基本的数据报捕获、过滤和协议的分析技巧，能对抓取数据包进行分析。二、实验内容协议分析软件的安装和使用、学会抓取数据包的方法并对对抓取数据包进行分析。三、实验环境使用Windows操作系统；Internet连接抓包软件Wireshark。四、实验步骤与过程WireShark的使用选择接口过滤器安装Wireshark后，打开Wireshark，可以看到如图1所示的界面，提示我们选择对应接口的过滤器，在此我选择“以太网”进行抓包图1选择接口过滤器Wireshark的界面打开Wireshark后，可以看到如图2的界面。Wi

目录1、查看版本信息：kubectlversion2、查看资源对象简写（缩写）：kubectlapi-resources3、查看集群信息：kubectlcluster-info4、查看帮助信息：kubectl--help5、node节点日志查看：journalctl-ukubelet-f6、获取一个或多个资源信息：kubectlget 6.1、查看所有命名空间运行的pod信息：kubectlgetpods-A6.2、查看所有命名空间运行的pod详细信息：kubectlgetpods-A-owide6.3、查看所有资源对象：kubectlgetall-A6.4、查看node节点上的标签：kubegetnodes--show-

0、引言硬件配置：使用Mobaxterm_personal_21.4远程操控3060服务器（Linux系统），CUDA版本11.7。使用anaconda作为python环境环境，python为3.8版本。（最好使用3.8版本）本文最终安装的pytorch版本是1.13.1，torchvision版本是0.14.1，其他的依赖库按照requirements.txt文件安装即可。YOLOv8创新点：???1?Backbone。使用的依旧是CSP的思想，不过YOLOv5中的C3模块被替换成了C2f模块，实现了进一步的轻量化，同时YOLOv8依旧使用了YOLOv5等架构中使用的SPPF模块；2?PAN-FPN。毫无疑问YOLOv8依旧使用了PAN的思想，不过通过对比YOLOv5与YOLO

目录重写(Override)概述重写(Override)讲解重载(Overload)概述重载(Override)讲解重写(Override)概述Java面向对象编程中的重写（override）指的是子类可以重写其父类中的非private方法，使得子类在调用该方法时会使用自己的实现而不是父类的实现。重写(Override)讲解定义一个名为Animal的父类和一个名为Cat的子类，其中Cat类继承了Animal类。Animal类中有一个名为move()的方法，Cat类可以对这个方法进行重写。Animal类中的move()方法不是private类型，因此它可以被其子类重写。在Cat类中，使用相同的名称和参数列表来重新定义了move()方

超级感谢up主7_xun的B站教学视频：适合深度学习小白的CV实战——在AutoDL上租用云服务器跑YOLOv5的全过程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1jA4y1o7Ph/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=e482aea0f5ebf492c0b0220fb64f98d3一、GitHub下载yolov5代码并在Pycharm中打开在GitHub中搜索yolov，点击第一个项目，ultralytics/yolov5点击第一个项目进入后，master中选择Tags，然后选择v6.0版本

目录摘要主板bios设置第一步：切换prime-select第二步：关机重启，并将显示器接口插到主板上第三步：设置PRIMEProfiles为NVIDIAOn-Demand模式注意事项参考文献摘要目前有需求配置台式机win11+Ubuntu的双系统，安装双系统的教程比较多，安装n卡驱动的教程也比较多，但是大多数的教程都到独显驱动安装完毕为止，这意味着按照教程配置好之后桌面会占用独显的现存大概100-200M，对于显存比较紧张的深度学习运算的情况下很有可能是致命的。因此，本篇教程旨在通过设置使得独显仅仅用于深度学习运算，同时将核显用于屏幕显示。主板bios设置一般来讲我们不需要进入到bios中执行显卡启动顺序等设置，但是在这个地方为了控制变量，陈述一下自己显卡的bios设置，我

 chatgpt3目前chatgpt官网免费版本为chatgpt3.5，chatgpt4.0以下版本不具备生成图像功能。测试1：一张日落的照片2.调用图片资源网站unsplash的API，使用markdown语言返回，会呈现文字对应的图片，但图片并不是生成，只是调用。测试1： 3.调用AI生成图片的网站API，可以生成相应图片。Artbreeder：这是一个非常流行的AI生成图片网站，它可以让用户使用GAN技术生成独特的数字艺术品。您可以选择不同的艺术风格、颜色方案、主题等。DeepDreamGenerator：这个网站可以让用户上传自己的照片并使用GoogleBrain团队开发的深度学习算法来处理它们，生成具有梦幻效果的艺术品。Ganbreeder：这个网站

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目录一、背景说明二、使用1.dom2.methods三、回显一、背景说明技术：Vue3+ElementPlus需求：在选择组织机构时以树结构下拉展示。用到组件：TreeSelect树形选择组件（el-tree-select）官网文档地址：https://element-plus.gitee.io/zh-CN/component/tree-select.htmlhttps://element-plus.gitee.io/zh-CN/component/tree.html简要说明：el-tree-select组件是el-tree和el-select的结合体，他们的原始属性未被更改，故具体属性、方法还是参照el-tree和el-select二、使用1.dom