张士玉小黑屋

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文章翻译自：https://www.assemblyai.com/blog/how-chatgpt-actually-works/ChatGPT是OpenAI的最新语言模型，比其前身GPT-3有了重大改进。与许多大型语言模型类似，ChatGPT能够为不同目的生成多种样式的文本，但具有更高的精确度、细节和连贯性。它代表了OpenAI大型语言模型系列的下一代产品，其设计非常注重交互式对话。创建者结合使用监督学习和强化学习来微调ChatGPT，但正是强化学习组件使ChatGPT独一无二。创作者使用一种称为人类反馈强化学习(RLHF)的特殊技术，该技术在训练循环中使用人类反馈来最大限度地减少有害、不真实和/或有偏见的输出。在了解RLHF的工作原理和了解Chat

【第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析思路+代码（持续更新）问题背景解决问题代码下载数据分析Task1Task2Task3Task4问题背景自2019年底至今，全国各地陆续出现不同程度的新冠病毒感染疫情，如何控制疫情蔓延、维持社会生活及经济秩序的正常运行是疫情防控的重要课题。大数据分析为疫情的精准防控提供了高效处置、方便快捷的工具，特别是在人员的分类管理、传播途径追踪、疫情研判等工作中起到了重要作用，为卫生防疫部门的管理决策提供了可靠依据。疫情数据主要包括人员信息、场所信息、个人自查上报信息、场所码扫码信息、核酸采样检测信息、疫苗接种信息等。本赛题提供了某市新冠疫情防疫系统的相关数据信息，请根据这些数据信息进行综合分析，主要任务包括数据仓库设计、疫情传播

目录1、什么是雪花算法2、雪花算法的优缺点3、springboot项目中使用雪花算法使用1、什么是雪花算法雪花算法（Snowflake）是一种生成全局唯一ID的算法，由Twitter公司开发。它可以在分布式系统中生成全局唯一的ID，解决分布式系统中的数据合并和分片等问题。雪花算法生成的ID是一个64位的长整型数字，由以下部分组成：1个bit：符号位，始终为0。41个bit：时间戳，精确到毫秒级别，可以使用69年。10个bit：工作机器ID，可以部署在1024个节点上。12个bit：序列号，每个节点每毫秒内最多可以生成4096个ID。雪花算法生成ID的过程非常简单，首先记录一个开始时间，然后每次生成ID时计算当前时间和开始时间之间的时间差，将时间戳和工作机器

最近在做毕设，感觉网上信息不是很全，把自己的训练过程写下来供做这个方向的友友学习。只有简单的复现，其余的还没探索到。一、数据集以及数据预处理首先就是数据集：我用的数据集是西工大发布的数据集，NWPUVHR-10链接：https://pan.baidu.com/s/1vfhDU2ORWUpL-aGM1PllGw 提取码：d5au西工大数据集有十个类别，有三个文件夹，分别是positiveimageset（650张图片），negativeimageset（150张图片）和groundtruth（650个txt文件）。negativeimageset中的影像无对应的地物目标，positiveimageset中的影像包括1个及以上对应的地物目标，groundtr

文章目录专栏导读1、线性回归简介2、最小二乘法原理3、实战案例专栏导读✍作者简介：i阿极，CSDNPython领域新星创作者，专注于分享python领域知识。✍本文录入于《数据分析之术》，本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解，针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对机器学习算法知识点逐一击破，不断学习，提升自我。✍订阅后，可以阅读《数据分析之术》中全部文章内容，详细介绍数学模型及原理，带领读者通过模型与算法描述实现一个个案例。✍还可以订阅基础篇《数据分析之道》

目录摘要 一、引言二、方法2.1图像表示2.1.1图像patch2.1.2视觉token2.2主干网络：图像Transformer2.3预训练BEiT：掩码图像建模2.4从变分自动编码器的角度来看2.5预训练设置 2.6在下游视觉任务微调BEiT三、实验3.1图像分类3.2语义分割3.3消融实验四、相关工作五、总结六、核心代码Title：BEIT:BERTPre-TrainingofImageTransformersPaper：https://arxiv.org/abs/2106.08254GitHub: unilm/beitatmaster·microsoft/unilm·GitHub摘要  

??>>>加勒比海带，QQ2479200884<<<????>>>【YOLO魔法搭配&论文投稿咨询】<<<??✨✨>>>学习交流|温澜潮生|合作共赢|共同进步<<<✨✨??>>>人工智能|计算机视觉|深度学习Tricks|第一时间送达<<<??目录一、前沿介绍1.空洞卷积（AtrousConvolution）2.空洞空间卷积池化金字塔（AtrousSpatialPyramidPooling）二、YOLOv5/YOLOv7改进之结合​​ASPP1.配置common.py文件2.配置yolo.