张士玉小黑屋

目录1.部署形式2.AlibabaCloudToolkit的使用3.一个springcloud项目的部署4.运行jar包5.后台运行1.部署形式一般我们在后端开发中，常常将整个springboot项目打包成war包，或是打包成一个jar包，再将其使用ssh工具传输至服务器中，执行即可。但是springcloud项目属于微服务框架，是由一个父工程下包括好几个微服务组成，每个微服务都需要分别执行，无法直接将整个项目进行打包，然后像springboot一样直接执行。所以我们需要分别打包各微服务，并将父工程中携带的信息和依赖也打包进子项目中，再以jar包形式进行部署，分别运行各微服务。2.AlibabaCloudToolkit的使用我们部署一个微服务，一般要用xftp把前

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?️作者简介：大家好，我是亦世凡华、渴望知识储备自己的一名在校大学生?个人主页：亦世凡华、?系列专栏：uni-app?座右铭：人生亦可燃烧，亦可腐败，我愿燃烧，耗尽所有光芒。?引言        ⚓经过web前端的学习，相信大家对于前端开发有了一定深入的了解，今天我开设了uni-app专栏，主要想从移动端开发方向进一步发展，而对于我来说写移动端博文的第二站就是uni-app开发，希望看到我文章的朋友能对你有所帮助。目录分类页面导航菜单设置渲染左侧内容界面三级分类跳转到商品列表页面搜索组件样式的实现搜索页面的功能实现搜索页面数据处理分类页面分类页面的页面布局需要分为左右布局，左边是导航菜单，右边是具体内容，在最顶部设置一个搜索框进行相关关键字的搜索，

在未达成目的之前，一切具有诱惑力的事物都显得那么不堪一击文章目录一、unordered系列关联式容器二、哈希函数和哈希冲突三、闭散列（你抢我的位置，我抢他的位置）1.哈希表结构2.Insert()3.Erase()（标记的伪删除法）4.Find()5.哈希表key值不能取模无法映射的解决方法（BKDRHash）四、开散列（挂哈希桶的方式）1.哈希表结构&&构造和析构函数2.Insert()（单链表的头插）3.Erase()（归还结点空间的使用权）4.Find()五、封装实现unordered系列容器（不一样的const迭代器）1.普通迭代器（单向迭代器）2.为什么hashTable的const迭代器要重新写一个类？2.1库里面是怎么做的？2.2

Java优先级队列-堆?1.二叉树的顺序存储??1.1存储方式??1.2下标关系??2.堆(heap)??2.1概念??2.2操作-向下调整??2.3操作-向上调整??2.4操作-建堆??3.堆的应用-优先级队列??3.1概念??3.2内部原理??3.3操作-入队列??3.4操作-出队列（优先级最高）??3.5返回队首元素（优先级最高）??3.6代码??3.7java中的优先级队列??4.堆的其他应用-TopK问题??5.面试题??6.堆的其他应用-堆排序?大家好，我是晓星航。今天为大家带来的是Java优先级队列(堆)的讲解！??1.二叉树的顺序存储??1.1存储方式?使用数组保存二叉树结构，方式即将二叉树用层序遍

转义字符一、什么是转义字符二、简单转义字符1、空字符2、警报符3、退格符4、换页符5、换行符6、回车符7、水平制表符8、垂直制表符9、反斜杠字符10、问号字符11、单引号字符和双引号字符三、八进制转义字符四、十六进制转义字符五、总结一、什么是转义字符转义字符（Escapecharacter），所有的ASCII码都可以用“\”加数字（一般是8进制数字）来表示。而C语言中定义了一些字母前加""来表示常见的那些不能显示的ASCII字符，如\0,\t,\n等，就称为转义字符；在平常的代码编写中，printf函数经常会用到。转义字符虽然由两个及两个以上的字符构成，但它表示的却是单个字符简单转义字符（Simpleescapesequence）转义字符含义说明\0空字符（NULL

mac系统vscode配置c/c++环境本文介绍mac系统下vscode的安装以及c环境的配置；本文特点：1. 可以在vscode自带的终端里显示c程序运行结果。2. 调试c程序时，程序中需要输入参数，可以直接在vscode自带的终端里输入。参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1033089001. 下载vscode并安装在vscode官网下载适合自己系统的安装包然后在mac自带的终端里输入xcode-select--install命令，根据提示安装Xcode工具。2. 安装必要插件（4个）点击应用右侧菜单栏 c/c++(必装)Chinese(汉化插件)CodeR

机器学习：LightGBM算法原理（附案例实战）作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页???如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞?收藏?评论?+关注哦！??????如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！?订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测决策树算法分析天气、周末和促销活动对销量的影响机器学习：线性回归分析女性身高与体重之间的关系机器学习：基于主成分分析（PCA）对数据降维机器学习：基于朴素贝叶斯对花瓣花萼的宽度和长度分类预测机器学习：学习KMeans算法，了解

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