张士玉小黑屋

目录从例子出发算法原理超平面支持向量如何处理不清晰的边界​非线性可分的情况常见的核函数​算法的优点代码的实现总结从例子出发 算法原理支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时，在原空间寻找两类样本的最优分类超平面。在线性不可分时，加入松弛变量并通过使用非线性映射将低维度输入空间的样本映射到高维度空间使其变为线性可分，这样就可以在该特征空间中寻找最优分类超平面。 超平面支持向量假设找到一条线可以分割红豆和绿豆红豆

文章目录1.前言2.Navidrome网站搭建2.1Navidrome下载和安装2.1.1安装并添加ffmpeg2.1.2下载并配置Navidrome2.1.3添加Navidrome到系统服务2.2.Navidrome网页测试3.本地网页发布3.1cpolar的安装和注册3.2Cpolar云端设置3.3Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言不知从何时开始，我们能用的音乐软件越来越少，笔者使用小米手机很久了，自从小米手机的自带音乐播放器变成了QQ音乐，笔者手机里很多的音乐就无法再自由畅听，要求付费加会员听歌，不然就得忍受被剪切的试听版。最重要的，是不让播放自行下载的音乐！！！这就很让人头疼。为了逃避这种情况，笔者打算

vue中父组件异步数据通过props方式传递给子组件，子组件接收不到的问题问题描述组件化开发中经常用到父子组件的通信，父传子子传父等数据的操作，如果父组件的数据是发请求从后端获取的异步数据，那么父组件将这个数据传递给子组件的时候，因为是异步数据，就会出现父组件传递过去了，但是子组件mounted钩子初始情况下是接收不到的问题。本篇文章记录了一下这个问题的解决方案。在说这个问题之前，我们先来回顾一下父子组件的生命周期父子组件生命周期执行顺序加载渲染数据过程父组件beforeCreate-->父组件created-->父组件beforeMount-->子组件beforeCreate-->子组件created-->子

环境：centos7.6，腾讯云服务器Linux文章都放在了专栏：【Linux】欢迎支持订阅?相关文章推荐：【Linux】冯.诺依曼体系结构与操作系统【Linux】进程理解与学习Ⅰ-进程概念浅谈Linux下的shell--BASH【Linux】进程理解与学习Ⅱ-进程状态前言什么是变量？在学习之前我们要先搞清楚这个概念，就比如说【y=ab+cd】，在这里，等号左边的就是变量，等号右边的则是变量的内容。变量是bash中非常重要的一个存在，在Linux下变量又分为自定义变量以及环境变量。本次章节讲对此做相关理解。变量的定义与查看变量的定义与查看由我们用户自己来直接定义的变量叫做自定

文章目录一、注册oneNET平台和配置二、ESP8266连接云平台1.ESP8266简介2.发AT指令总结一、注册oneNET平台和配置1.,进入中国移动物联网开放平台OneNET-中国移动物联网开放平台 首先点击右上角注册，之后点击控制台，（选择切换旧版，旧版好用一些）。2.添加产品选择HTTP协议之后点击右上角添加产品。    此时云平台注册和配置完成要记住自己的APIKEY和设备号后面用的到！！！二、ESP8266连接云平台1.ESP8266简介  ESP8266尺寸为5x5mm，ESP8266模组需要的外围器件有：10个电阻电容电感、1个无源晶振、1个flash。工作温度范围：-40~125

Typescript是Javascript的超集。Typescript为Javascript增加类型能力，主要为了避免JS弱类型下产生的各种有意无意的问题。Typescript的出现大大改善了开发体验，增强了代码的可维护性和稳定性，如今已被越来越多的大型前端项目选用。【文末送书】：评论区抽一位朋友送出书籍《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》一本，包邮到家本系列将使用TypeScript实战算法，题目全部来源于力扣题库：《剑指Offer（第2版）》，本章节包括的题目有：题目难度数组中重复的数字简单二维数组中的查找中等替换空格简单从尾到头打印链表简单重建二叉树中等用两个栈实现队列简单斐波拉契数列简单青蛙跳台阶问题简单旋转数组的最小数字简单矩阵中的路径中等一、数组中

Eclips快捷键大全（超详细）前言一、常用快捷键二、编辑快捷键三、导航快捷键四、运行和调试快捷键五、重构快捷键六、代码生成快捷键七、项目导航快捷键八、帮助快捷键九、搜索快捷键十、标记快捷键十一、版本控制快捷键十二、其它快捷键前言本博主将用CSDN记录软件开发求学之路上亲身所得与所学的心得与知识，有兴趣的小伙伴可以关注博主！也许一个人独行，可以走的很快，但是一群人结伴而行，才能走的更远！让我们在成长的道路上互相学习，欢迎关注！自博主上次发表IntellijIDEA快捷键大全（超详细）（点击进入）一文，响应极高，也有很多粉丝希望博主可以整理出Eclipse的快捷键文档，这不就来了！虽然Eclipse在使用热度上不及IDEA，但一年一度的蓝桥杯比赛

文章目录前言一、单变量线性回归1.导入必要的库2.读取数据3.绘制散点图4.划分数据5.定义模型函数6.定义损失函数7.求权重向量w7.1梯度下降函数7.2最小二乘法8.训练模型9.绘制预测曲线10.试试正则化11.绘制预测曲线12.试试sklearn库二、多变量线性回归1.导入库2.读取数据3.划分数据4.定义假设函数5.定义损失函数6.定义梯度下降函数7.训练模型8.运用sklearn绘图总结前言线性回归：是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。一、单变量线性回归1.导入必要的库导入pandas、numpy和matplotlib.pyplot库i

如何使用ChatGPTAPI及问题解决1,注册OpenAI账号2，获取OpenAI的API秘钥3，pip安装openai库3.1pip安装openai库3.2pip安装错误4，ChatgptAPI连接测试4.1ChatgptAPI连接测试4.2连接测试错误1,注册OpenAI账号关于注册账号，这里不做赘述，默认大家想要使用API都能翻。2，获取OpenAI的API秘钥登录OpenAI网站，在右上角的个人信息中，点击ViewAPIkeys创建新的密匙，该密匙在复制之后，可以先保存起来。比如说建一个txt文件，放进去，因为后面要用到。3，pip安装openai库3.1pip安装openai库在这里，本人使用anacondaPr

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