张士玉小黑屋

1快速转换多边形当操作过一次转换为多边形，后续的多边形可以通过右键后快速左键转换。2塌陷到功能当模型处于关联（实例）复制状态下，如果对模型加上了编辑器，转换多边形会丢失关联（实例）。如下图：但是如果是在编辑器上右键使用“塌陷到”，则可以保留关联（实例），如下图：3编辑器的复制粘贴如果模型上存在编辑

文章目录一、前言二、Blender建模1、Blender下载安装2、回收站模型3、展UV4、制作纹理5、应用纹理6、导出FBX格式7、制作其他模型三、Unity场景搭建四、回收站动画五、写脚本1、最后的纸团：TheLastSpitball.cs2、回收站：RecycleBin.cs六、运行效果七、工程源码八、完毕一、前言嗨，大家好，我是新发。这两天我自学了一下blender建模，练习了一些模型的制

引言本文是【理论篇】是时候彻底弄懂BERT模型了的姊妹篇。在本文中，我们通过🤗的transformers库来实战使用预训练的BERT模型。我们主要会实战文本分类中的情绪识别任务和自然语言推理中的问答任务。注意，文中提到的嵌入表示、嵌入、嵌入向量、向量表示、表示说的都是同一个东西。探索预训练的BERT模型在理论篇中，我们知道了如何使用屏蔽语言建模和下一句预测任务来预训练BERT模型。但是从开开始预训练BERT模型是很耗资源的&#x

2021数学建模B题详细思路针对问题1：改题目基本上为入门，容易上手，基本上就是乙醇转化率（A1）、C4烯烃的选择性(A2)与温度(B)的关系。这里模型基本上比较限定，比较好的有对应分析模型、相关性分析、Copula核函数。其内容核心就是寻找A与B的关系，构建比较简单，但是为了突出参赛的特色，可以重点分析催化剂组合所产生的影响，通常对应分析结果比较好看࿰

作者| 王哲责编| Carol头图|CSDN付费下载自视觉中国趋势预测在很多应用场景中都会起到至关重要的作用，比如淘宝商家会考虑库存量应该保持在多少才能够满足客户需求，商场希望得知假期会迎来多大的客流量以安排系列活动，机场想要预测五一黄金周会有多大的客运量来做相应的应急部署等。在智能运维领域，趋势预测同样具有一定的理论意义和实际应用价值。趋势预测在运维场景中的应用背景在实时监控系统中会采集到大量的数据，有些数据具有周期性等时间特征，也称之为时间序列。如果能挖掘出时间序列中所蕴含的信息，实现辅助人工决策&#x

有人说人工智能会是继互联网之后的下一次工业革命，不可否认，大到汽车、小到手表，AI技术已经广泛应用在我们周围，随便一个APP都试图跟AI发生点关系以证明自己的与时俱进。AI的普及为客户端开发带来了挑战，同时也是机遇。挑战在于客户端技术相对于AI等新兴技术正被逐渐边缘化；机遇在于移动设备仍将长期作为连接AI与用户的重要载体，随着硬件能力逐升级，移动端甚至可以自主完成一些机器学习和推理，让用

简介TIS（TritonInferenceServer）是NVIDIA推出的AI模型部署框架，前身为ensorRTInferenceServer，它支持多种深度学习框架作为backend（如TensorFlow、PyTorch、TensorRT、ONNX等）甚至可以集成多个backend，如下图所示，通过TIS部署的服务可以通过HTTP或者gRPC的方式请求。目前，PyTorch的模

  一、BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，主要有两类模型：1.1受相关指标影响的BP神经网络算法原理如图一所示，使用MATLAB的newff函数训练BP时，可以看到大部分情况是三层的神经网络（即输入层，隐含层，输出层）。这里帮助理解

学习总结（1）paper《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》（2）论文翻译可以参考：https://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6249834.html（3）当前最成功的图像分割深度学习技术都是基于一个共同的先驱：FCN（FullyConvolutionalNetwork

传染病的数学模型是数学建模中的典型问题，常见的传染病模型有SI、SIR、SIRS、SEIR模型。考虑存在易感者、暴露者、患病者和康复者四类人群，适用于具有潜伏期、治愈后获得终身免疫的传染病。本文详细给出了SEIR模型微分方程的建模、例程、结果和分析，让小白都能懂。『Python小白的数学建模课@Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。1.SEIR模型1.1SEIR模型的提出建立传染病的数学模型来描述传染病的传播