张士玉小黑屋

文/EmilyFertig、JoshuaV.Dillon、WynnVonnegut、DaveMoore 和TensorFlowProbability团队 本文将介绍 TensorFlowProbability 中新的联合分布变分推断工具，展示如何在回归模型中使用这些工具估计权重的贝叶斯可信区间。TensorFlowProbabilityhttps://tensorflow.google.cn/probability/ 概述变分推断 (VariationalInference,VI)将近似贝叶斯推断转换为优化问题，并寻求一个“代理(Surrogate)”后验分布&

前言声明：后期原力计划活动期间的博文都会转入到对应的收费专栏。博主后续会不断更新该领域的知识：人工智能AI实战系列代码全解析手把手教你ML机器学习算法源码全解析有需要的小伙伴赶紧订阅吧。 在工作中，相信很多小伙伴都遇到过过拟合的现象，创建了一个可以完美训练样本的机器学习模型，但对于需要预测的样本却给出了非常糟糕的预测！你有没有想过为什么会这样？本文将基于回归的正则化技术，对过度拟合进行解析，明确如何使用正则化技术避免过度拟合的方式。 每次谈及过拟合，这张图片就会时不时地

PyTorch训练加速技巧    由于最近的程序对速度要求比较高，想要快速出结果，因此特地学习了一下混合精度运算和并行化操作，由于已经有很多的文章介绍相关的原理，因此本篇只讲述如何应用PyTorch实现混合精度运算、数据并行和分布式运算，不具体介绍原理。混合精度    自动混合精度训练（autoMixedPrecision，AMP）可以大幅度降低训练的成本并提高训练的速度。在此之前

2016年，百度PaddlePaddle打响了国产深度学习框架开源的第一枪。2019年4月，在WaveSummit深度学习开发者峰会上，首次发布了PaddlePaddle的中文名“飞桨”，开始强调自己更适合中国开发者，以及更加专注于深度学习模型的产业实践。与此同时，飞桨的发展开始提速。时间来到2020年，这一年是国产深度学习框架的高光时刻，作为国产领头羊的飞桨动作频频，不断更新升级。2021年3月，百度正式推出飞桨框架2.0正式版，实现了一次跨时代的升级

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你在泰坦尼克号上你能活下来吗？泰坦尼克号的沉没是历史上最具影响力的海难之一，在1912年4月15日，泰坦尼克号的处女航中，与冰山相撞后沉没。在当时，船上没有足够的救生艇供所有人使用，导致2224名乘客和机组人员中的1502人死亡。虽然幸存有一些运气成分，但似乎有些人比其他人更有可能生存。泰坦尼克号预测项目从kaggle建站开始，已经经历了很多大佬的分析建模，有2万多的团队参与过该项目&#x

本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项目1.PyTorch-Transformers（NLP）传送门：https://github.com/huggingface/pytorch-transformers自然语言处理(NLP)的力量令人叹服。NLP改变了文本的处理方式，几乎到了无