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04月10日

Segment Anything CV界的GPT—prompt-based里程碑式研究成果

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 318次
Segment Anything CV界的GPT—prompt-based里程碑式研究成果

一、计算机视觉界的里程碑式研究成果-SAM与SA-1B综述SegmentAnything受chatGPT式的prompt-based思路启发,训练数据集涵盖10亿masks,根据提供的图片注释实时产生不同的mask分割结果,试用效果惊人。SegmentAnything之于ComputerVision,相当于chatGPT之于NLP。4月5日,MetaAI发布了博客:IntroducingSegmentAnything:Workingtowardthefirstfoundationmodelforimagesegmentation,译为图像分割领域的第一个基础性模型。这篇官方博客介绍了SegmentAnythingModel(SAM)模型

04月10日

【Linux】动静态库

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 319次
【Linux】动静态库

文章目录动静态库1.设计库1.静态库打包只有一个.o的压缩包报错1创建.o与.h的压缩包报错2第三方库的使用将头文件和库拷贝对应的系统路径2.动态库打包报错运行时报错找到动态库的方法方法1——环境变量(临时方案)方法2——建立软链接方法3——配置文件方案动静态库1.设计库库分为静态库(.a)和动态库(.so)库的命名以c++的库为例输入ls/lib64/libstdc++*以lib开头要去除库的真实名字为stdc++一般云服务器,默认只会存在动态库,不需要动态库,静态库需要单独安装myadd.h实现一个加法的声明#pragmaonceintmyadd(intd1,intd2);

04月10日

二叉树-我的基础算法刷题之路(七)

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二叉树-我的基础算法刷题之路(七)

本篇博客旨在整理记录自已对二叉树的一些总结,以及刷题的解题思路,同时希望可给小伙伴一些帮助。本人也是算法小白,水平有限,如果文章中有什么错误之处,希望小伙伴们可以在评论区指出来,共勉?。文章目录一、理论基础:1、常见术语2、基本操作3、种类:4、存储方式:5、遍历方式:深度优先搜索(DFS):广度优先搜索(BFS):二、二叉查找树的创建1、二叉树的结点类2、二叉树查找树3、二叉树查找树其他便捷方法3.1、查找二叉树中最小的键3.2、查找二叉树中最大的键三、二叉树的基础遍历1.1、前序、中序、后序遍历1.1.1、前序遍历1.1.2、中序遍历1.1.3、后序遍历1.2、二叉树的层序遍历1.3、二叉树的最大深度问题小结二叉树二叉树遍历最后

04月10日

CVPR2022:使用完全交叉Transformer的小样本目标检测

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CVPR2022:使用完全交叉Transformer的小样本目标检测

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Han_Few-Shot_Object_Detection_With_Fully_Cross-Transformer_CVPR_2022_paper.pdf计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G小样本目标检测(FSOD)旨在使用很少的训练示例检测新目标,最近在社区中引起了极大的研究兴趣。01概述小样本目标检测(FSOD)旨在使用很少的训练示例检测新目标,最近在社区中引起了极大的研究兴趣。已经证明基于度量学习的方法使用基

04月10日

1DCNN原理详解

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1DCNN原理详解

1、什么是卷积神经网络​卷积网络也叫作卷积神经网络,是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络,例如时间序列数据(可以认为是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格)和图像数据(可以看做二维的像素网格)。————本段引用自花书《深度学习》​卷积神经网络中的卷积操作和信号处理中的卷积操作不同,至于卷积神经网络中的卷积操作为什么要那么定义,这不是关注的重点。对于神经网络来说,目标是能够学习到一个卷积核k(m,n)使得损失函数最小,至于k是否恰好是某种卷积的定义这并不重要。————本段部分引用自《Tensorflow深度学习深入理解人工智能算法设计》2、一维卷积神经网络​当前在深度学习领域出现了很多优秀的深度学习开源框架,例如tensorflow、keras、pytorc

04月10日

DeepSpeed配置参数 - 快速上手

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DeepSpeed配置参数 - 快速上手

目录DeepSpeed配置参数-快速上手batchSizeoptimizerschedulerfp16zerooptimizationcsvmonitor例子DeepSpeed配置参数-快速上手DeepSpeed是微软发布的用于PyTorch的开源深度学习优化库。其主要特性是:异构计算:ZeRO-Offload机制同时利用CPU和GPU内存,使得在GPU单卡上训练10倍大的模型;计算加速:SparseAttentionkernel技术,支持的输入序列更长(10倍),执行速度更快(6倍),且保持精度;3D并行:在多个worker之间,划分模型的各个层,借用了英伟达的Megatron-LM,减少显存的使用量官方文档:https://de

04月10日

进阶C语言——字符函数和字符串函数【详解】(二)

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进阶C语言——字符函数和字符串函数【详解】(二)

文章目录1.strtok2.strerror3.memcpy4.memmove5.memcmp6.memset1.strtoksep参数是个字符串,定义了用作分隔符的字符集合第一个参数指定一个字符串,它包含了0个或者多个由sep字符串中一个或者多个分隔符分割的标记strtok函数找到str中的下一个标记,并将其用\0结尾,返回一个指向这个标记的指针。(注:strtok函数会改变被操作的字符串,所以在使用strtok函数切分的字符串一般都是临时拷贝的内容并且可修改。)strtok函数的第一个参数不为NULL,函数将找到str中第一个标记,strtok函数将保存它在字符串中的位置。strtok函数的第一个参数为NULL,函数将在同一个字符串中被保存的位置开

04月10日

如何在 Spring Boot中更改默认端口

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如何在 Spring Boot中更改默认端口

在本文中,您将学习如何在SpringBoot中更改默认端口。默认情况下,嵌入式Web服务器使用8080端口来启动Spring引导应用程序。有几种方法可以更改该端口,如下所述。使用配置文件更改端口在SpringBoot中更改默认端口的最简单、更快捷的方法是覆盖配置文件中的默认值。Spring引导使用server.port配置属性来指定端口。以下示例演示如何在application.properties文件中指定自定义端口:server.port=8888现在服务器将在8888端口上启动应用程序。为application.yml,您需要添加以下内容:server:port:8888如果将上述文件放置在src/main/resources/文件夹中,

04月10日

Node.js与相关依赖的版本对照表

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Node.js与相关依赖的版本对照表

目录1.node版本与Npm版本对照表2.node版本与node-sass版本对照表3.node-sass与sass-loader版本对照表1.node版本与Npm版本对照表以往的版本|Node.js下面显示最新的对应内容,如果需要查找历史版本,可以进入上面的页面查询VersionLTSDateV8npmNODE_MODULE_VERSION[1]Node.js19.5.02023-01-2410.8.168.259.3.1111下载 更新日志 文档Node.js19.4.02023-01-0510.8.168.259.2.0111下载 更新日志 文档Node.js19.3.02022-12-1410.8.168.219.2.0111下载 更新日志 文档No

04月10日

Java8使用Stream流实现List列表的查询、统计、排序、分组

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Java8使用Stream流实现List列表的查询、统计、排序、分组

Java8提供了Stream(流)处理集合的关键抽象概念,它可以对集合进行操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。StreamAPI借助于同样新出现的Lambda表达式,极大的提高编程效率和程序可读性。下面是使用Stream的常用方法的综合实例。创建User类作为持久层。importlombok.AllArgsConstructor;importlombok.Data;importlombok.NoArgsConstructor;importjava.math.BigDecimal;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicclassUser{intid;Stringname;

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