张士玉小黑屋

个人简介?个人主页：前端杂货铺?‍♂️学习方向：主攻前端方向，也会涉及到服务端（Node.js）?个人状态：在校大学生一枚，已拿多个前端offer（秋招）?未来打算：为中国的工业软件事业效力n年?推荐学习：?前端面试宝典?Vue2?Vue3?Vue2/3项目实战?Node.js?Three.js?JS版算法?个人推广：每篇文章最下方都有加入方式，旨在交流学习&资源分享，快加入进来吧【JavaScript版算法】系列文章目录内容参考链接JavaScript数据结构与算法总目录文章目录【JavaScript版算法】系列文章目录题目：反转字符串中的单词知识点汇总测试用例1、解法一2、解法二3、解法三4、解法四题目：反转字符串中的单

没有一种机器学习算法可以解决所有类型的机器学习问题。机器学习任务可能千差万别，算法的选择将取决于数据的大小、维数和稀疏性等因素。目标变量、数据的质量以及特征内部以及特征与目标变量之间存在的相互作用和统计关系。在本文中，我将提供机器学习的五种最常用算法的快速参考指南。这将介绍算法的内部工作原理以及使每个算法更适合特定任务的注意事项。这将包括对线性回归、逻辑回归、随机森林、XGBoost和K-means的简要介绍。对于每种算法，我将介绍以下内容：基本原理。示例代码。应该什么时候使用。优点和缺点。文章目录一、线性回归1.1基本原理1.2示例代码1.3应该什么时候使用1.4优缺点二、逻辑回归2.1基本原理2.2示例代码2.3应该什么时候使用2.4优缺点三、随

写报告报告开头模版我现在正在报告的情境与目的。我的简报主题是主题，请提供数字种开头方式，要简单到目标族群能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去示例?我现在正在修台大的简报课，其中一项作业是要做一份让小学生能听懂的简报。我的简报主题是机会成本，请提供三种开头方式，要简单到小学生能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去研究报告模版写出一篇有关知识的数字字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点示例?写出一篇有关自动驾驶的300字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点提出反对观点模版你是某个主题的专家，请针对以下论述附上论述，提出数字个反驳的论点，每个论点都要有佐证示例?你是大数据分析

A*算法方法改进思路简析0.前言1.A*算法的总体流程2.A*算法的改进2.1启发函数的选择与优化2.1.1预估函数的选择2.1.2为启发函数增加权重系数2.1.3节点比较时启发函数的优化2.2搜索邻域的优化2.2.1舍弃邻域法2.2.2扩展邻域法2.3双向搜索算法（双向A*）2.4对openlist列表进行数据结构优化2.4.1未排序数组或链表2.4.2有序数组2.4.3有序链表2.4.4有序跳表2.4.5哈希表2.4.6二叉堆2.4.7数据结构优化总结2.5曲线平滑化3.改进方法的实验测试样例解释与源程序测试3.2对启发函数的改进3.3搜索邻域的优化3.3.1删减邻域法3.3.2邻域扩展法3.3路径平滑3

本文概要本篇文章主要介绍Python的各种文件操作，适合刚入门的小白或者对于文件操作基础不太牢固的同学，文中描述和代码示例很详细，看完即可掌握，感兴趣的小伙伴快来一起学习吧。个人简介☀️大家好！我是新人小白博主朦胧的雨梦，希望大家多多关照和支持????大家一起努力，共同成长，相信我们都会遇到更好的自己????期待我的文章能给各位带来收获和解决问题的灵感????大家的三连是我不断更新的动力~???本文纲领本文概要个人简介学习目标一.文件的路径介绍1.绝对路径2.相对路径二.文件的访问模式1.文本模式2.二进制模式文件的打开和关闭三.文件的读取和写入1.读文件①使用read()函数②使用readline()函数③使用readlines()函数2.写文件①使用

wvp-GB28181-pro编译部署ubuntu系统-新手向一、前言第一次进行wvp-pro编译部署遇到不少问题，主要对其中的一些依赖以及配置文件配置不熟悉，特此记录一下整个编译部署流程。本文中编译部署在ubuntu20下进行。建议Ubuntu16版本以上运行此项目。二、wvp-GB28181-pro介绍1.开箱即用的28181协议视频平台WEBVIDEOPLATFORM是一个基于GB28181-2016标准实现的开箱即用的网络视频平台，负责实现核心信令与设备管理后台部分，支持NAT穿透，支持海康、大华、宇视等品牌的IPC、NVR接入。支持国标级联，支持将不带国标功能的摄像机/直播流/直播推流转发到其他国标平台。流媒体服务基于@夏楚ZLMediaKithttps:/

欢迎交流学习~~专栏：机器学习&深度学习本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。具体文章和数据集可以见我所发布的资源：发布的资源Python|基于LendingClub数据的分类预测研究Part01——问题重述+特征选择+算法对比零、问题重述&背景介绍0.1问题重述0.2背景介绍一、不同特征对于预测结果差异的比较1.1LR算法的介绍1.2分类预测评价指标的介绍1.3LendingClub的数据描述与分析1.4特征选取与数据预处理1.5建模分析与结果比较二、不同算法优劣的比较分析2.1算法的介绍2.1.1神经网络2.1.2贝叶斯分类器2.2.2决策树2.2建模分析与结果比较2.

在学校里通常会有ftp，用于老师上传课件以及学习资料，让同学们去下载获取资料和作业，同时会按照分类去存放各系老师的资料。这个ftp属于内网段ftp，同学们在学校不论有无网络，只要插上网线都可以下载，那么如何创建一个类似于这样的，属于自己的学校ftp呢？话不多说，直接开始建立ftp环节，以自己的本机为例，建立属于自己的ftp服务器，配上图文一步一步的来：一、创建无密码的FTP1、打开控制面板，点击程序，点击启动或关闭Windows功能1️⃣打开控制面板点击程序（找不到控制面板的直接在win搜索）2️⃣点击启动或关闭Windows功能3️⃣进入到这样子的界面2、勾选开启IntInformationServices里面的ftp服务器，勾选FTP服务和FTP扩展性，勾选Web管

测试map上一篇训练教程mmrotate框架训练数据集，选用的iou=50，我想测试iou在75之下的map的值，和iou在0.05-0.95递增的情况的平均map，需要进行以下操作：测试AP751.修改mmrotate/datasets/dota.py主要有一个参数：1）iou_thr:iou阈值，修改成752.修改test.py中的参数主要有三个参数：1）config:使用的模型文件；2）checkpoint：训练得到的模型权重文件;3）show-dir:预测结果存放的路径补充：测试用的数据集就是训练的步骤4中的数据集路径3.输入指令pythontest.py--evalmAP测试AP（iou在0.05-0.95递增的情况的平均map）需

        在开关电源中，LLC谐振变换器是最常见的DC-DC变换器之一。 LLC谐振电路早在上世纪80年代就已经提出，到如今仍有广泛的应用，可见其优越性。其优点表现在：    1.LLC的开关器件能实现软开关，开关损耗小    2.效率高、功率密度大        LLC按结构的不同分为很多种，如对称半桥、非对称半桥、非对称全桥等。 非对称半桥LLC▲对称半桥LLC▲ 非对称全桥LLC▲          其中，非对称半桥LLC最为简单，所以本文以该电路为例讲解LLC的工作原理。 非对称半桥LLC▲                先来具体看看非对称半桥LLC电路的结构（如上）。开关管 Q1、Q2交替导通，在V1处产生方波。由于LLC的工作过程中