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04月12日

前端与后端传递数据 — — JSON

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前端与后端传递数据 — — JSON

前端与后端传递数据——JSON1前端传送JSON数据给后端1.1application/x-www-form-urlencoded默认格式1.1.1通过HttpServletRequest获取数据/***通过request获取数据*@paramrequest*@return*/@PostMapping("/testDefaultWithNoAnno1")publicStringtestDefaultWithNoAnno1(HttpServletRequestrequest){Stringname=request.getParameter("name");System.out.println("str>&g

04月12日

PID算法C语言实现

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 332次
PID算法C语言实现

PID算法介绍PID是Proportional(比例)、Integral(积分)、Differential(微分)的首字母缩写;是一种结合比例、积分和微分三种环节于一体的闭环控制算法。PID控制的实质是对目标值和实际值误差进行比例、积分、微分运算后的结果用来作用在输出上。比例(P)比例控制是最简单的一种控制方式,成比例的反应控制系统中输入与输出的偏差信号,只要偏差一旦产生,就立即产生控制的作用来减小产生的误差。比例控制器的输出与输入成正比关系,能够迅速的反应偏差,偏差减小的速度取决于比例系数Kp,Kp越大偏差减小的就越快,但是极易引起震荡;Kp减小发生震荡的可能性减小,但是调节的速度变慢,单纯的比例控制存在不能消除的静态误差,这里就需要积分来控制。积分(I)在比例控制环节

04月11日

【C++】类和对象(四)

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 329次
【C++】类和对象(四)

1.初始化列表:1.1为什么要有初始化列表?实验代码如下:classA{public:int_a1;//声明int_a2;constint_x;};intmain(){Aaa;//定义return0;}?运行结果:❓有一个const成员函数时,定义对象会报错?原因:const变量必须在定义的地方初始化❓对象在main函数内定义,而对象中的成员变量在哪里初始化呢??可以使用缺省值constint_x=1;//缺省值,可以过因此我们需要考虑有const的情况,我们要想办法初始化成员变量1.2初始化列表的写法:初始化列表:以一个冒号开始,接着是一个以逗号分隔的数据成员列表,每个"成员变量"后面

04月11日

【蓝桥模板】——迷宫逃脱夺命3问,你能坚持到哪1问?(BFS模板)

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 259次
【蓝桥模板】——迷宫逃脱夺命3问,你能坚持到哪1问?(BFS模板)

 大家好,我是爱分享的小蓝,欢迎交流指正~ 全文目录??说在前面?模板-BFS迷宫⭐?传送锚点​ ?思路点拨?代码详解  ?走迷宫Ⅰ⭐?传送锚点 ?思路点拨?代码详解  ?走迷宫Ⅱ⭐?传送锚点 ?思路点拨?代码详解  ?走迷宫Ⅲ⭐?传送锚点 ?思路点拨?代码详解   ?扩散⭐⭐?传送锚点 ?思路点拨?代码详解   ?全球变暖⭐⭐⭐?传送锚点​ ?思路点拨?代码详解 ?说在前面鸽了一个星期的BFS模板,小蓝肝了10小时终于写完啦!q(≧▽≦q)看了十几份题解,调试了上百次程序,终于把原本四十行的代码,精简压缩成20行模板\^o^/但小蓝调试的时候,出现好多BUG,研究了几个小时才找到错误原因解决(ToT)/~~~如果没有人指导的

04月11日

哈夫曼树、哈夫曼编码和字典树

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 326次
哈夫曼树、哈夫曼编码和字典树

目录哈夫曼树树的带权路径长度(wpl)哈夫曼编码代码实现哈夫曼树封装哈夫曼树的节点构建哈夫曼树字典树执行流程代码实现字典树封装字典树的节点构建字典树哈夫曼树       哈夫曼树(HuffmanTree)是一种带权路径长度最短的二叉树。哈夫曼树常常用于数据压缩,其压缩效率比较高。哈夫曼树的构建过程主要有两个步骤:(1)选取权值最小的两个节点构造新的二叉树,其权值为两个节点权值之和;(2)将新生成的节点加入到原来的节点集合中,重复执行步骤一和步骤二,直到只剩下一个节点,这个节点就是哈夫曼树的根节点。哈夫曼树的构建过程可以用贪心算法实现,构建出的哈夫曼树可以保证带权路径长度最短。树的带权路径长度(wpl)        树的带权路径长度(weightedp

04月11日

基于深度学习的火焰检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

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基于深度学习的火焰检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

摘要:火焰检测系统用于检测日常是否出现火情,支持图片、视频、摄像头等多方式检测火焰、实现火灾警报功能,提供了登录注册界面。在介绍系统实现原理的同时,给出部分Python的实现代码以及PyQt的UI界面。火焰检测系统主要用于日常生活中火情图像的识别,基于YOLOv5模型识别图像中可能出现火灾的位置、着火点数目、置信度等;可分析图片、视频和摄像画面中的火焰情况,自由切换火焰检测模型;系统设计有注册登录功能,方便用户进行管理和使用;火焰识别结果实时显示,单个目标可逐个标注、显示和数据展示,结果可通过菜单按钮保存。博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本博文目录如下:文章目录前言1.效果演示2.火焰检测与识别3.火焰检测

04月11日

【Linux】Centos7 随机生成密码

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【Linux】Centos7 随机生成密码

?博主简介  ?云计算领域优质创作者  ?华为云开发者社区专家博主  ?阿里云开发者社区专家博主?交流社区:运维交流社区欢迎大家的加入!文章目录pwgen生成随机密码mkpasswd生成随机密码(有特殊要求推荐)openssl生成随机密码(高强度密码推荐)pwgen生成随机密码安装pwgen命令yum-yinstallpwgen使用方法执行后,将输出随机密码。您可以根据需要更改密码长度和生成的密码的个数。pwgen<密码长度>pwgen<密码长度><生成的密码个数>实例生成随机的12个字长的密码(会生成很多,可从中选取任意一个出来)pwgen12生成随机的12个字长的密码(只生成一个)pwge

04月11日

目标检测算法——YOLOv5/v7/v8改进结合涨点Trick之Wise-IoU(超越CIOU/SIOU)

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目标检测算法——YOLOv5/v7/v8改进结合涨点Trick之Wise-IoU(超越CIOU/SIOU)

超越CIOU/SIOU| Wise-IoU助力YOLO强势涨点!!!论文题目:Wise-IoU:BoundingBoxRegressionLosswithDynamicFocusingMechanism论文链接:https://arxiv.org/abs/2301.10051​近年来的研究大多假设训练数据中的示例有较高的质量,致力于强化边界框损失的拟合能力。但注意到目标检测训练集中含有低质量示例,如果一味地强化边界框对低质量示例的回归,显然会危害模型检测性能的提升。Focal-EIoUv1被提出以解决这个问题,但由于其聚焦机制是静态的,并未充分挖掘非单调聚焦机制的潜能。基于这个观点,作者提出了动态非单调的聚焦机制,设计了Wise-IoU(WIo

04月11日

微信小程序性能测试——小程序运行时性能测试

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 529次
微信小程序性能测试——小程序运行时性能测试

微信小程序性能测试主要可以分为两个方面,启动性能和运行时的性能。启动性能测试可参考前面文章《微信小程序性能测试——启动性能专项测试》,本文主要介绍如何利用云测服务进行小程序运行时性能测试。运行时性能对小程序业务方非常重要,如电商小程序,如果运行过程中,页面渲染时间过长、运行非常卡顿,用户也会因不愿意等待而离开,最终影响用户留存和营收。云测服务通过资源占用分析以及真机体验评分帮助开发同学优化小程序运行时行资源占用分析资源占用分析是指监测小程序运行时占用资源情况,主要包括CPU和内存。比如内存上涨过快时,很可能导致小程序会杀掉。小程序云测服务在跑测自动化测试过程中,会自动获取小程序的资源占用情况,并和线上同机型大盘数据进行对比,帮助开发者全面掌握小程序的性能情况。在测试报

04月11日

springBoot集成websocket实现消息实时推送提醒

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springBoot集成websocket实现消息实时推送提醒

在浏览某些网页的时候,例如 WebQQ、京东在线客服服务、CSDN私信消息等类似的情况下,我们可以在网页上进行在线聊天,或者即时消息的收取与回复,可见,这种功能的需求由来已久,并且应用广泛,和pc端web系统待办提醒等。Web端常见的消息推送实际上大多数都是模拟推送,之所以是模拟推送,是因为这种实现并不是服务器主动推送,本质依旧是客户端发起请求,服务端返回数据,起主动作用的是客户端。可分为俩大类:一、客户端实现1.1短轮询短轮询即浏览器定时向服务器发送请求,以此来更新数据的方法。如下图所示,原理就是客户端不断地向服务端发请求,如果服务端数据有更新,服务端就把数据发送回来,客户端就能接收到新数据了, 浏览器每隔一段时间向服务器发送一次请求,请求浏览器想要的数据。严格意义上讲:

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