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前文复习:openCV第一篇_老师我作业忘带了的博客-CSDN博客openCV第二篇_老师我作业忘带了的博客-CSDN博客文章目录一、Canny边缘检测二、 图像轮廓2.1轮廓收集2.2轮廓绘制2.3轮廓特征2.4轮廓近似2.5外接图形三、图像金字塔3.1高斯金字塔 3.2 拉普拉斯金字塔四、直方图4.1像素直方图绘制 4.2 直方图均衡化4.3 自适应直方图均衡化 五、傅里叶变换 六、模板匹配一、Canny边缘检测该边缘检测法步骤如下:使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。应用非极大值(Non-MaximumSuppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。应用双阈值(Doubl
文章目录前言vue组件的三大部分实战以axios为例不带参传输带参传输前言 前后端传递信息,POST、Get方法,精简版 在RestFulAPI中,前后端是分离的,后端不在负责视图的渲染,只负责返回指定的前端请求后端Rest风格的API,后端接收到前端的请求之后,会根据请求方法类型,参数执行一些对应的操作。然后返回JSON格式的数据给前端。前端使用ajax技术发送http请求,可以使用原生的API,比如xhr、fetch、PromiseAPI。Jquery中的$.ajax,以及现在常用的第三方http库axios实操java后端常用注解:@CrossOrigin前后端分离的项目一定会遇到这个问题,使用这个注解解
前言时隔一年,YOLOv2隆重登场,新的YOLO版本论文叫《YOLO9000:Better,Faster,Stronger》,作者JosephRedmon和AliFarhadi在YOLOv1的基础上,进行了大量改进,提出了YOLOv2和YOLO9000,重点解决YOLOv1召回率和定位精度方面的不足。论文原文:[1612.08242]YOLO9000:Better,Faster,Stronger(arxiv.org)项目主页:YOLO:Real-TimeObjectDetection(pjreddie.com) 前情回顾:【YOLO系列】YOLOv1论文超详细解读(翻译+学习笔记)目录前言 Abstract—摘要 一、Int
1、概述最近很多小伙伴使用遇到ChatGPT封号和使用不畅的各种情况,官网今天早上使用突然出现拒绝访问,估计是被封了IP。使用起来比较不方便,相对来说其繁琐的注册流程对国内用户太不友好,那有没有一种工具既可以不用魔法,又无需注册,类ChatGPT的AI搜索工具呢?那当然就是phind了。phind是一个为开发人员设计的AI搜索引擎,可以帮助工程师更快地找到他们所需的信息访问链接:https://www.phind.com/无需魔法,无需注册,打开即可用,简直不要太爽。下面介绍下phind的使用。2、phind的使用介绍与ChatGPT和NewBing一样,phind由大语言模型(LargeLanguageModel(LLM)
《Java零基础入门到精通》专栏持续更新中。通过本专栏你将学习到Java从入门到进阶再到实战的全套完整内容,所有内容均将集中于此专栏。无论是初学者还是有经验的开发人员,都可从本专栏获益。订阅专栏后添加我微信或者进交流群,进群可找我领取前端/Java/大数据/Python/低代码/云原生等全套视频课程,同时共同探讨问题、携手共进~类和对象概念介绍创建类和对象并访问成员方法的重载好书推荐Java术语补充:OO:面向对象OOA:面向对象分析OOD:面向对象设计OOP:面向对象编程类和对象概念介绍对象是指真实存在的单个物体,我们的现实生活就是由无数个对象组成的。那么在我们软件开发中也是一样,对象是软件中真实存在的单个个体。类可以理解为类别,代表一类
忆如完整项目/代码详见github:https://github.com/yiru1225(转载标明出处勿白嫖starforprojectsthanks)系列文章目录本系列博客重点在深度学习相关实践(有问题欢迎在评论区讨论指出,或直接私信联系我)。第一章 深度学习实战——不同方式的模型部署(CNN、Yolo)_如何部署cnn_@李忆如的博客第二章 深度学习实战——卷积神经网络实践目录系列文章目录一、实验综述1.实验工具及内容2.实验数据3.实验目标4.实验步骤二、卷积神经网络综述1.卷积神经网络概念与原理2.卷积神经网络发展历程三、LeNet原理、实现与优化1.LeNet原理1.1简介1.2数据集介绍1.3网络发展1.4
文章目录SegmentAnything1.论文2.官方文档3.测试网站4.本地测试4.1下载预训练权重4.2新建get_masks.py4.4测试SegmentAnything1.论文论文链接:https://arxiv.org/pdf/2304.02643.pdf论文解读后续更新……2.官方文档官方文档:https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/项目地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anything3.测试网站demo地址:https://segment-
一、简介Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,当然本篇的主题讲解的是如何在CentOS安装Docker。二、部署CentOS安装Docker相对来说还是比较简单的,执行一个安装命令即可2.1安装本篇使用的CentOS7.9,在终端执行下面命令。如下:yuminstall-ydocker2.2检测安装完成后,可以检测一下Docker是否安装成功,可以使用下面命令yumlistinstalled|grepdocker2.3开机启动如
在Linux中安装python时,调用“sudoapt-getinstallpython”命令出现以下问题:sudoapt-getinstallpython[sudo]lyx的密码:正在读取软件包列表…完成正在分析软件包的依赖关系树…完成正在读取状态信息…完成没有可用的软件包python,但是它被其它的软件包引用了。这可能意味着这个缺失的软件包可能已被废弃,或者只能在其他发布源中找到然而下列软件包会取代它:python2-minimal:i386python2:i386python2-minimalpython2dh-python2to3python-is-python3E:软件包python没有可安装候选解决方法,改用下面的命
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