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pandas使用与、或、非对dataframe的数据进行筛选(与关系数据筛选、或关系数据筛选、非关系数据筛选) 目录

一、数据库之理论基础1、什么是数据库1.1数据1.2数据库2、数据库管理系统(DBMS)3、数据库与文件系统的区别3.1文件系统3.2数据库系统3.3区别：4、数据库的发展史5、常见数据库5.1关系型数据库5.2非关系型数据库6、DBMS支持的数据模型7、运维对数据库的要求7.1程序员对数据库要求7.1运维对数据库要求7.3数据库运维工作总原则8MySQL简介8.1MySQL的特性8.2MySQL获取8.3MySQL的安装1、什么

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文章目录1.数据库的约束1.1介绍1.2约束类型1.3notnull1.4unique1.5default1.6primarykey1.7foreignkey1.8check2.数据库表的设计2.1一对一关系2.2一对多关系2.3多对多关系1.数据库的约束1.1介绍数据库中的约束，顾名思义即是对插入数据库中的数据进行限定，这么做的目的是为了保证数据的有效性和完整性。这样就大幅度地提高了数据库中数据的质量

非关系型数据库（NoSQL）
四、体系结构

三级模型说明：
1、外模式
又称子模式、用户模式，有多个
它是数据库用户能够看见的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图
2、模式
又称逻辑模式、概念模式，只有 1 个
是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图
3、内模式
又称存储模式，只有 1 个
是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式
二级映像说明
1、外模式/模式映射
保证逻辑独立性
数据的逻辑结构发生变化后，用户程序也可以不修改。但是，为了保证应用
程序能够正确执行，需要修改外模式/概念模式之间的映像
2、模式/内模式映射
保证物理独立性
当数据库的内模式发生改变时，数据的的逻辑结构不变。但是，为了保证应
用程序能够正确执行，需要修改概念模式/内模式之间的映像
五、数据库设计阶段（简单）

第二节 数据模型
一、数据模型
（一）基本概念
经过三次抽象
（二）术语对照

（三）数据模型的组成要素（简单了解）
1.数据结构
描述静态的特征
如何表示实体及实体间联系
2.数据操作
描述系统的动态特征
如何增删改查
4.数据约束
一组完整性规则的集合
实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性
二、概念模型 P222
（一）信息世界中的基本概念
1.实体：如张同学、李老师等。
2.属性：如张同学具有学号、姓名、性别等特征。
3.码：如唯一决定张同学的属性是学号。
4.域：如性别的所有取值范围为男或女。
5.实体型：由实体名和属性名组成，如学生（学号、姓名、性别…）
6.实体集：同一类型的实体的集合，如所有学生。
7.联系：如学生和教师是教与被教的关系。
（二）两个实体型之间的联系（单选）
1.一对一联系 1： 1
两个方向都是 1： 1
班级和班主任
2.一对多联系 1： n
一个方向是 1： 1，另一个方向是 1： n
学生和班主任
3.多对多联系 m： n
两个方向都是 1： n
学生和课程
（三）概念模型的一种表示方法：实体-联系方法（ER 图）
矩形：表示实体
椭圆：表示属性
菱形：表示联系

三、最常用的逻辑模型 （简答）
（一）层次模型
表示方法：是一棵“有向树”，联系是一对多
特点：有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点；
根以外的其他结点有且只有一个双亲结点
（二）网状模型
结构：是有向图或网，联系是多对多
特点：允许一个以上的结点无双亲；
一个结点可以有多于一个的双亲
（三）关系模型
结构：以二维表结构来表示实体与实体之间的联系，每个二维表又可称为关系。
在关系模型中，操作的对象和结果都是二维表。
联系：一对一、一对多、多对多
第三节 关系数据库
一、基本概述
（一）关系模型的概念

（二）关系模型的键码

二、 关系代数
（一）传统的集合运算
并：两个关系，每个关系的列要一致。R并S=R+S-R交S
差：两个关系，每个关系的列要一致。R-S结果为R减去R交S
交
笛卡尔积：两个关系，每个关系的列不一定要一致。一共mxn行
（二）专门的关系运算
1、选择

2、投影

3、等值连接

5、自然连接（删去重复列的等值连接）

6、除

1.第一步： R 和 S 两个关系中相同的列是 B 和 C。
2.第二步： 对除数 S 的 BC 两列取投影， 最终得到了三行，即 b1c2； b2c1； b2c3的结果。
3.第三步： R 去掉相同的即剩下 A， A 里面有{a1， a2， a3， a4}。
4.第四步：象集， 固定完 a1之后，在 R 关系中 BC 的取值范围。
（ 1） a1的象集： b1， c2； b2， c3； b2， c1。
（ 2） a2的象集： b3， c7； b2， c3。
（ 3） a3的象集： b4， c6。
（ 4） a4的象集： b6， c6。
5.第五步： a1、 a2、 a3、 a4， 其中 a1 完全包含上面第二步的结果。 列即是 A得到的答案即是 a1。

求 R÷ S：
1.第一步： 找相同列，即 B 列。
2.第二步：在除数找对 B 做投影，得到 b1， b2。
3.第三步：前面被除数 R，除了相同列， 只剩下 A， 找 A 的取值范围，即 a1，a2。
4.第四步， 象集：
（ 1） a1的象集： 当 A=a1的情况下， B 只有一种可能，即 b1。
（ 2） a2的象集： b2， b3， b1。
5.第五步： a2完全涵盖了列里面的值， 最终的答案列即 A， 行即 a2。 最终的答案也需要一个表，只要是表必须要有列和行。
第四节 SQL 语言
一、 SQL 基本概述
SQL（结构化查询语言）
（一） SQL 语言的特点
1.综合统一：集数据定义语言、数据操纵语言、数据控制语言功能于一体
2.高度非过程化：只要提出“做什么” ，而无须指明“怎么做”
3.面向集合的操作方式：操作的对象和结果全都是元组的集合
4.以同一种语法结构提供多种使用方式：既是独立的语言，又是嵌入式语言
5.语言简明、易学易用
9 个核心动词

第六章数据库技术第一节数据库技术的认识一、数据库的基本概念二、数据库的发展阶段三、数据库系统的分类非关系型数据库（NoSQL）四、体系结构三级模型说明：1、外模式又称子模式、用户模式，有多个它是数据库用户能够看见的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图2、模式又称逻辑模式、概念模式，只有1个是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图3、内模式又称

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