张士玉小黑屋

来源| AI专栏（ID:pursue-Y-future）目标检测是计算机视觉中的一个重要问题，近年来传统检测方法已难以满足人们对目标检测效果的要求，随着深度学习在图像分类任务上取得巨大进展，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。总体上站长我都做了summary，先上图为敬：目标检测要干什么?目标检测是机器视觉中最常见的问题。是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力，近年来，目

基于虹软实现人脸识别效果图激活引擎第一步配置APP_ID和SDK_KEY第二步：判断是否添加动态链接库（so文件与jar包）第三步：判断是否申明所有权限人脸比对1：N第一步：初始化本地人脸库第二步：初始化引擎和相机第三步：初始化引擎第四步：活体检测人脸注册切换前置、后置摄像头尾言效果图激活引擎第一步配置APP_ID和SDK_KEY

目录结构： 1、项目介绍 2、网络设计 3、数据采集 4、APP开发 5、APP下载 6、效果展示 1、项目介绍：该项目主要在于探索是否能在通用的安卓手机上实现一个辅助驾驶功能的APP。功能与性能：能够检测行人、自行车、电瓶车、汽车、卡车、公交车等常规交通参与者。在行人等数量较多的情况下，可以发出提醒。在前车距离过小的情况下，可以发出提醒。能够检测出车道线(下一版本增加)在偏离车道线的时候能够发出提醒(下一版本增加)能在手机上较为实时的运行（>=10fps）

作者介绍熊文博,男,西安工程大学电子信息学院,2020级硕士研究生,张宏伟人工智能课题组。研究方向：机器视觉与人工智能电子邮件：996270714@qq.com1.算法简介YOLO英文名字为YoloOnlyLookOnce，意为你只看一次，也就是说你只看一次，就可以把图像中的目标检测出来。YOLO是一种目标检测的算法，其于2015年首次提出，目前最新的已经到Y

  前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、JS中有哪些基本数据类型？（五"原"一"引"）原始类型：Undefined、Null、Boolean、Number、String引用型：Object二、typeof&insta

​PS：大司马金轮，技术教程：点击查看大家好，我是Jack。承诺的图解AI算法系列教程，今天咱们继续！这个系列一直写的比较随性，想写哪个算法就写了哪个，毫无章法。「修炼开始」一文带你入门深度学习保姆级教程：硬核图解Transformer嘿，来聚个类！好在，文章质量都还不错，虽然硬核了点，但从各方面的反馈来看，还是有不少朋友喜欢看的。今天，聊一聊人工智能，计算机视觉方向的重头戏

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性KPI无监督异常检测9异常检测资料汇总（持续更新&抛砖引玉）10基于条件VAE的鲁棒无监督KPI异常检测11针对大量出现