一个关注IT技术分享,关注互联网的网站,爱分享网络资源,分享学到的知识,分享生活的乐趣。
来源| AI专栏(ID:pursue-Y-future)目标检测是计算机视觉中的一个重要问题,近年来传统检测方法已难以满足人们对目标检测效果的要求,随着深度学习在图像分类任务上取得巨大进展,基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。总体上站长我都做了summary,先上图为敬:目标检测要干什么?目标检测是机器视觉中最常见的问题。是一种基于目标几何和统计特征的图像分割,它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力,近年来,目
1.检测本机是否已安装第三方地图软件//检测是否安装有第三方地图软件//传入包名:如高德地图是com.autonavi.minimapprivatebooleanisInstallByread(StringpackageName){returnnewFile("/data/data/"+packageName).exists();}2.通过Intent启动第三方应用//启动应用,输入地理编码等信息Intentinten2=newIntent("android.intent.action.VIEW",and
文章目录前言1.检测步骤2.C++实现3.结果展示总结参考前言最近在网上偶然看到Halcon检测电路连线问题,感觉挺有意思,本人打算用Opencv来实现下,说做就做。1.检测步骤这里主要使用了形态学开闭操作绝对差值进行检测,然后使用轮廓查找与过滤的方法来确定最终检测结果,很简单吧,但是参数设置是个大问题,本人尝试了很多次,才达到比较好的效果
By超神经内容一览:在疫情期间,公共场所中尽量避免人群聚集,可以有效控制疫情扩散。英国利兹大学的研究团队开源了DeepSOCIAL人群距离监测项目,通过YOLOv4+SORT的方式快速实现了这一应用。关键词:DeepSOCIAL疫情应用目标检测由英国利兹大学交通研究院的研究员MahdiRezaei开源的DeepSOCIAL人群距离监测项目,成了最近的网红应用。DeepSOCIAL是通过YOLOv4实现行人检测,再用SORT实现目标跟踪,并通过单目视觉IPM逆透视映射实现距离估
目录8.1人工智能概述8.2搭建“人工智能”开放平台8.2.1人脸检测后台搭建8.2.2本地脚本测试8.2.3前端说明页面8.3 在线人脸检测8.1人工智能概述人工智能出现至今已60余年,近几年深度学习全面爆发推动其走向一个更为兴盛的阶段。尤其是2016年谷歌的AIphaGo横扫棋坛,让人工智能在普罗大众中掀起一波关注热潮。时至今日,人工智能依然是最热门的研究领域之一。众多巨头企业、初创企业等纷纷入局人工智能领域,尝试寻找全新突破口。而人工智能想要改变社会,不能仅停留于理论和概念层面,更重要的是要实现商业化、场景化落地。
文章目录RAMpage在线内存检测机制RAMpage处理流程[1]王小强.MEMDOG:一种基于Linux的在线内存检测器[D].兰州大学,2017.[2]H.Schirmeier,J.Neuhalfen,I.Korb,O.SpinczykandM.Engel,“RAMpage:GracefulDegradationManagementforMemoryErrorsinCommodityLinuxServers,”2011IE
您或许知道,作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用,您就有福利了,作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客,详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者,更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦,更加学术,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确
声明:由于笔者能力有限,难免出现各种错误和漏洞。全文仅作为个人笔记,仅供参考。笔记内容来源于各类网课。环境:蚁剑,upload-labs 一、概述绕过js检测攻击。(客户端)二、攻击 我们后续攻击参考upload-labs官方给出的思路:打开Pass-01。首先上传一个正常的图片,测试一下。 我们尝试上传webshell。给出提示,禁止上传这个类型的文件。我们判断一下是否有网络请求,以此判断是不是js检测。没有网络
1:主题拆解①基本介绍②多个微服务调用实现下单③外观模式的优缺点④适用场景⑤应用实例2:基本介绍外观模式:外部与一个子系统的通信通过一个统一的外观角色进行,为子系统中的一组接口提供一个一致的入口。外观模式定义了一个高层接口,这个接口使得这一子系统更加容易使用。外观模式又叫门面模式,是一种对象结构型模式。 3:多个微服务调用实现下单我司系统基于各个功能模块采用微服务的方式,整体实现了一套下单交易系统。现在模拟下单的各个环节。1:基本版①物流微服务publicin
本系列索引链接:安卓恶意代码(软件)检测2012-2013年论文研究.由于本次篇幅中的论文都比较老,所以本人就没有细讲也没有进行复现,后续较新的论文我会尝试复现核心模块,与此同时欢迎在做相关研究的各位研究者来评论区批评指教并提出你们宝贵的意见!论文目录2012:RiskRanker:ScalableandAccurateZero-dayAndroidMalwareDetection一、Abstract1
关于我们 | 我要投稿 | 免责申明
Copyright © 2020-2022 ZhangShiYu.com Rights Reserved.豫ICP备2022013469号-1