张士玉小黑屋

MyISAM和InnoDB对比MyISAMInnoDB主外键不支持支持事务不支持支持行表锁表锁，操作时即使操作一条记录也会锁住一整张表，不适合高并发的操作行锁，操作时只锁住某一行，不会影响到其他行，适合高并发缓存只缓存索引，不缓存其他数据缓存索引和真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有影响表空间小大关注点性能事务默认安装YY性能下降SQL慢的原因：查询语句写的差索引失效关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）服务器调优及各个参数设置(缓冲，线程参

🍅程序员小王的博客：程序员小王的博客🍅欢迎点赞👍收藏⭐留言📝🍅如有编辑错误联系作者，如果有比较好的文章欢迎分享给我，我会取其精华去其糟粕🍅java自学的学习路线：java自学的学习路线一、前言：我建了一个《学生管理系统》，其中有一张学生表和四张表（小组表，班级表，标

除了数字，Python中最常见的数据类型就是字符串，无论那种编程语言，字符串无处不在。例如，从用户哪里读取字符串，并将字符串打印到屏幕显示出来。字符串是一种数据结构，这让我们有机会学习索引和切片——用于从字符串中提取子串的方法。1字符串索引在Python语法支持中，我们简单的阐述过字符串的使用，现在我们看看python程序在处理字符串时，如何对其进行索引，打印出其中的每个字符串。我们输入一个字符串：'你好，Lucky'，Python使用方括号

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Explain使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。用法：Explain+SQL语句Explain执行后返回的信息：各字段解释id（都是1是最好的）★select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。CREATEDATABASEte

文章目录前言一、EXPLAIN二、新建三张表三、explain中的列id列select_type列table列type列possible_keys列key列key_len列ref列rows列Extra列Usingindex：Usingindexcondition：Usingwhere：Usingtemporary：Usingfilesort：Selecttablesoptimizedaway：

dependent subquery 在select 或 where 列表中包含了子查询，子查询基于外层

uncacheable subquery

union 若第二个select出现在union后，则被标记为union,若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived
union result 从union表获取结果的select
table : 显示这一行的结果是关于哪张表的（实体表，虚拟表，衍生结果表，子查询结果表）
partitions: 代表分区表中的命中情况，非分区表，该项为null。
type： 访问类型排列

explain是什么使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道mysql是如何处理你的sql语句的，分析查询语句或表结构的性能瓶颈。explain能看到什么表的读取顺序哪些数据索引可以使用数据读取操作的操作类型表之间的引用每张表有多少行被物理查询explain怎么玩explain+sql语句执行计划包含的信息id,select_type,table,partitions,type,possible_keys,key

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该项目来自于开源软件供应链点亮计划-暑期2021的ApacheIoTDB-ApacheSkywalking适配器项目。目前已提交至Skywalking社区（IoTDBstorageplugin#7766），正在接受社区评审。实现思路项目目标是为Skywalking开发一个使用IoTDB进行相关数据读写的适配器。可以参考Skywalking目前已有的采用InfluxDB、H2和Elasticsearch的适配器。Skywalking给出了存储拓展的开发指

C#写的可视化监控表索引碎片工具查看索引碎片的sql语句  DBCC SHOWCONTIG(g_sn_status)主要看索引的碎片比 ScanDensity[BestCount:ActualCount].......:12.53%[2703:21578]百分比比率越小，说明索引碎片就越多，通过这么多年的大数据运维经验来看，一般当这个比值低于25%的时候就有可能会出现语句查询慢和锁表等情况，这个时候就需要通过DBCC DBREINDEX(g_sn_status)来清理索引碎片，清理碎片的时候要注意，在清理的过程中这个表一定会被锁的&