Mysql高级学习笔记（1-15）_m0_60264772的博客

MyISAM和InnoDB

对比	MyISAM	InnoDB
主外键	不支持	支持
事务	不支持	支持
行表锁	表锁，操作时即使操作一条记录也会锁住一整张表，不适合高并发的操作	行锁，操作时只锁住某一行，不会影响到其他行，适合高并发
缓存	只缓存索引，不缓存其他数据	缓存索引和真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有影响
表空间	小	大
关注点	性能	事务
默认安装	Y	Y

性能下降SQL慢的原因：

1. 查询语句写的差

2. 索引失效

3. 关联查询太多join （设计缺陷或不得已的需求）

4. 服务器调优及各个参数设置(缓冲，线程参数)

Mysql执行顺序

1. 手写

2. 机读先从from开始

3. 

 

SQLJoin

 

 

a表

 mysql> select * from tbl_dept;
 +----+----------+--------+
 | id | deptName | locAdd |          
 +----+----------+--------+
 |  1 | RD       | 11     |
 |  2 | HR       | 12     |
 |  3 | MK       | 13     |
 |  4 | MIS      | 14     |
 |  5 | FD       | 15     |
 +----+----------+--------+
 5 rows in set (0.00 sec)

b表

 +----+------+--------+
 | id | name | deptId |
 +----+------+--------+
 |  1 | z3   |      1 |
 |  2 | z4   |      1 |
 |  3 | z5   |      1 |
 |  4 | w5   |      2 |
 |  5 | w6   |      2 |
 |  6 | s7   |      3 |
 |  7 | s8   |      4 |
 |  8 | s9   |     51 |
 +----+------+--------+

8 rows in set (0.00 sec)

mysql不支持全连接

使用以下方式可以实现全连接

 mysql> select * from tbl_dept a right join tbl_emp b on a.id=b.deptId
     -> union
     -> select * from tbl_dept a left join tbl_emp b on  a.id=b.deptId;
 +------+----------+--------+------+------+--------+
 | id   | deptName | locAdd | id   | name | deptId |
 +------+----------+--------+------+------+--------+
 |    1 | RD       | 11     |    1 | z3   |      1 |
 |    1 | RD       | 11     |    2 | z4   |      1 |
 |    1 | RD       | 11     |    3 | z5   |      1 |
 |    2 | HR       | 12     |    4 | w5   |      2 |
 |    2 | HR       | 12     |    5 | w6   |      2 |
 |    3 | MK       | 13     |    6 | s7   |      3 |
 |    4 | MIS      | 14     |    7 | s8   |      4 |
 | NULL | NULL     | NULL   |    8 | s9   |     51 |
 |    5 | FD       | 15     | NULL | NULL |   NULL |
 +------+----------+--------+------+------+--------+
 9 rows in set (0.00 sec)

a的独有和b的独有

 mysql> select * from tbl_dept a left join tbl_emp b on  a.id=b.deptId where b.id is null
     -> union
     -> select * from tbl_dept a right join tbl_emp b on  a.id=b.deptId where a.id is null;
 +------+----------+--------+------+------+--------+
 | id   | deptName | locAdd | id   | name | deptId |
 +------+----------+--------+------+------+--------+
 |    5 | FD       | 15     | NULL | NULL |   NULL |
 | NULL | NULL     | NULL   |    8 | s9   |     51 |
 +------+----------+--------+------+------+--------+
 2 rows in set (0.01 sec)

索引

索引的定义：

索引是帮助SQL高效获取数据的数据结构，索引的本质：数据结构

可以简单的理解为：排好序的快速查找数据结构

在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式（引用）指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引，下图就是一种示例：

 

一般来说索引也很大，因此索引往往以索引文件的方式存储在磁盘上

我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树（多路搜索树，不一定是二叉的）结构组织的索引，

其中聚集索引，次要索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引，当然除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引。