张士玉小黑屋

解题思路：一道非常简单的搜索题目，无论是dfs还是bfs都可以轻松解决，对于dfs，首先定义变量depth作为最大深度，然后从每个节点搜下去，一直到最后一个节点（最后一个节点通过有没有孩子判断），然后更新最大深度，代码如下：/*//DefinitionforaNode.classNode{public:intval;v

leetcode每日一题-559:N叉树的最大深度链接N叉树的最大深度题目分析简单的搜索题目。只需要从根节点开始dfs一下整个N叉树就可以得到答案了。主要是对dfs要理解和掌握N叉树的遍历。代码C++/*//DefinitionforaNode.classNode{public:intval;vector<Node*>children;Node(){}Nod

MXNet-aws深度学习框架之选择机器学习在我们的生活和我们的商业中扮演越来越重要的角色，并且机器学习被广泛地用于一些传统算法解决不了或者很难解决的领域在亚马逊，机器学习一直是很多业务流程的关键，从商品推荐到反欺诈，从库存水平监测到书籍分类再到恶意评论检测，亚马逊有很多的应用领域用到机器学习，比如:搜索，自主运行的无人机，仓库中心的机器人，文本和语音识别，等等。在机器学习算法之中，有一类叫深度学习的算法，这种算法可以吸收大量的数据，并且可以优雅地利用数据。

深度学习中的网络退化是什么？残差网络ResNet中的恒等映射是什么？目录深度学

目录1）深度学习的概念2）深度学习和机器学习的区别2.1区别一：特征提取2.2区别二：数据依赖2.3区别三：硬件依赖2.4区别四：解决问题的方式3）深度学习应用场景3.1图像识别3.2自然语言的处理3.3语音技术4）常见的深度学习框架目标：1.知道什么是深度学习2.知道深度学习和机器学习的区别3.能够说出深度学习的主要应用场景4.知道深度学习的常用框架1）深度学习的概念深度学习（deeplearning

先说图像/视频处理（计算机视觉的底层，不低级）图像处理，还有视频处理，曾经是很多工业产品的基础，现在电视，手机还有相机/摄像头等等都离不开，是技术慢慢成熟了（传统方法），经验变得比较重要，而且芯片集成度越来越高，基本上再去研究的人就少了。经典的ISP，A3，都是现成的，当然做不好的也很难和别人竞争

大家好，我是『K同学啊』！今天我将带大家探索一下深度学习在医学领域的应用，乳腺癌是女性最常见的癌症形式，浸润性导管癌(IDC)是最常见的乳腺癌形式。准确识别和分类乳腺癌亚型是一项重要的临床任务，利用深度学习方法识别可以有效节省时间并减少错误。我们的数据集是由多张以40倍扫描的乳腺癌(BCa)标本的完整载玻片图像组成。🚀我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：

📢前言🌲原题样例：二叉树的最小深度🌻C#方法：深度优先搜索🌻Java方法一：深度优先搜索🌻Java方法二：广度优先搜索💬总结🚀往期优质文章分享📢前言🚀算法题🚀🌲每天打卡一道算法题，

学习教程来自:【技术美术百人计划】图形4.2SSAO算法屏幕空间环境光遮蔽笔记0.前言SSAO的使用一般在IPhone10及骁龙845之后的机型中使用1.SSAO介绍AO：环境光遮蔽AmbientOcclusionSSAO：屏幕空间环境光遮蔽ScreenSpaceAmbientOcclusion通过深度缓冲、法线缓冲计算AO2.SSAO原理2.1样本缓冲深度缓冲：每一个像素距离相机的深度值法线缓冲：相机

最近有一位读者去面试Android开发，这位读者师出名门（BAT中的一家公司），是有十年的软件开发经验的资深Android工程师，但却以没有技术深度拒绝了他。发现他做模拟面试的时候也发现了这个问题，因为从简历上看他的出身，呆过两家知名的互联网公司，面试官一定会不自觉的提升对他的期望。他虽然有丰富的项目经验，但真正交流下来又发现虽然在知名公司工作却没有掌握“核心科技”，他的优势一下就变成了劣势。随着年龄的增长，你原来的优势都在慢慢变成你的劣势。写给资深或即将资深的Android工程师