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R语言构建logistic回归模型并使用偏差(Deviance)和伪R方（pseudoR-squared ）评估概率模型：使用sigr包快速计算偏差(Deviance)和伪R方（pseudoR-squared ）、赤信息指标（Akaikeinformationcriterion (AIC)）和偏差的关系目录

文章目录西瓜书机器学习第二章模型评估和选择一种训练集一种算法模型的评估方法性能度量值一种训练集多种算法P-R曲线ROC曲线多种训练集一种算法代价敏感错误率和代价曲线测试集上的性能在多大程度上可以保证真实的性能比较检验一个测试集一种算法假设检验多个测试集一种算法西瓜书机器学习第二章数据、某种学习算法、模型、预测科学推理的手段：归纳（特殊到一般）、演绎（一般到特殊）

JDK8中的HashMap是用数组+链表+红黑树实现的，我们要想往HashMap中放数据或者取数据，就需要确定数据在数组中的下标。先把数据的键进行一次hash：staticfinalinthash(Objectkey){inth;return(key==null)?0:(h=key.hashCode())^(h>>>16);}再做一次

目录先验概率条件概率 全概率公式 求迟到原因的概率（堵车造成，拉肚子造成，有事情造成）堵车造成迟到概率 举例计算抽取不合格产品概率 问题：抽到产品不合格来源于谁1）先验概率2）可能性函数3）后验概率贝叶斯定理韦恩图贝叶斯分类分类问题综述朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类的优缺点"最简单通俗的解释，贝叶斯定理是什么？-知乎"​先验概率是在缺乏某个事实的情况下描述一个变量;后验概率是在考虑了一个事实

高斯混合模型GMM（GaussianMixtureModel）1.模型介绍2.极大似然估计MLE（MaximumLikelihoodEstimate）3.EM求解（Expectation-MaximizationAlgorithm）(1)EM算法（期望最大算法）公式与收敛性(2)E-step(3)M-step总结1.模型介绍高斯——高斯分布从概率密度估

1950年，当时美国Grumman公司为了在研发新的喷射战斗机时评估飞机操作系统某一元件的失效分析，开始采用了FMEA方法。随后FMEA逐渐在各航空运用起来。到了20世纪60年代，随着美国NASA阿波罗计划的发展，FMEA被引入到航天工业。之后随着FMEA被汽车工业、各大电子工业应用，FMEA越来越被工程行业所重视，并于1970年左右引进到我们的航空航天及汽车工业上。从20世纪中叶发展到现在，FMEA方法有了数个版本的迭代。随着IT工业的崛起，FMEA也被引入到软件架构设计领域，用于帮助分析被设计的架构是否存在

概率论与数理统计(1):随机事件与概率此系列博客是出于想要锻炼自己形成知识体系的能力的目的，在备考过程中整理，参考教材为《概率论与数理统计》.机械工业出版社.孙振绮主编、《概率论与数理统计》.高等教育出版社.盛骤编文章目录概率论与数理统计(1):随机事件与概率一.随机事件1.随机试验随机试验特点：①可重复性：可在相同条件下重复进行②可观察性：每次试验可能结果不止一个，并能事先明确所有可能结果③随机性：

21.牛牛掷硬币题目描述掷了n次硬币，如果这n次硬币全部朝上或者全部朝下的概率是多少？（每次掷硬币朝上的概率与朝下的概率相同）输入1返回值"1.00"输入5返回值"0.06"分析1.纯粹的将投掷的次数乘方，因为是正反面，所以给最后的结果乘以2即可2.按题目要求格式输出代码实现importjava.util.*;