张士玉小黑屋

文章目录数据操作创建数据数据运算降维求和非降维求和点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法索引和切片转换数据类型微分自动求导无论哪个深度学习框架，它的张量类（PyTorch中为Tensor）都和Numpy的ndarray类似，接下来介绍的很多函数名和Numpy中的都一样，不过会比Numpy的ndarray多一些重要功能，比如张量类支持自动微分。数据操作创建数据importtorch#默认创建为浮点数

本文主要写神经网络Tensorflow的相关函数目录 Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast(张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min(张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max(张量名)axisreduce_mean（）reduce_sum（）Variable（）TensorFlow中的数学运算对应元素的四则运算：tf.add

一、概述本文是关于目标检测后根据物体的坐标来确定物体所处的区域，适用于需要根据物体在图像中的位置来分别判断的情况，而且对应的是YOLOv5模型。YOLOv5目标检测的内容可以看看我之前的一篇文章YOLOv5训练自己的数据集_ONEPIECE_00的博客-CSDN博客本文采用的目标定位的方法，其实就是根据物体检测后得到的数据，比如(x,y,w,h)的坐标，检测结果，以及检测的准确度，然后判断出物体所在的位置。我采用的是重新写一个py文件，放入我的位判断位置的函数，然后再从YOLOv5的detect.py中去调取我的函数&

      目录1.tensor到底是啥2.tensor的创建直接创建从numpy中获得数据内置的tensor创建方式3、tensor转换tensor转为numpytensor转为list4、张量的运算加法减法乘法其他的一些运算总结再不入坑就晚了,深度神经网络概念大整理，最简单的神经网络是什么样子？https://gamwatcher.blog.csdn.net/article/details/120012457https://gamwatcher.blog.csdn.net/article/details/120012457本科生学深度学习

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”因公众号更改了推送规则，记得读完点“在看”~下次AI公园的新文章就能及时出现在您的订阅列表中作者：MARCINZABŁOCKIMARCINZABŁOCKI编译：ronghuaiyang导读PyTorch使用上的13个特性，确实非常的有用。PyTorch在学术界和工业界的应用研究中都获得了很多关注。它是一个具有很大灵活性的深度学习框架，使用了大量的实用工具和函数来加快工作速度。PyTorch的学习曲线并不是那么陡峭，但在其中实现高效和干

前言：本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动力！系列文章汇总：TensorFlow2入门指南Github项目地址：https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beginner文章目录一、

前言：本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动力！系列文章汇总：TensorFlow2入门指南Github项目地址：https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beginner文章目录一、数据

TensorFlow1.8编程基础知识总结TensorFlow–Chapter03编程基础知识总结,TensorBoard可视化初步TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。由于课程教了1.8版本的操作，所以在这里我会总结TensorFlow1.8版本的编程基础知识