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跟射人先射马,擒贼先擒王一样的道理。抓住主要的,忽略次要的。
文章目录相关背景数据降维数据降维的方法PCA降维LDA线性判别NMF非负矩阵分解LLE局部线性嵌入降维算法相关背景在许多领域的研究与应用中,通常需要对含有多个变量的数据进行观测,收集大量数据后进行分析研究寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息,但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下,多变量之间可能存在相关性,从而增加了问题分析的复杂性。如果分别对每个指标进行分析,
提示:信息检索:文档评分-词项权重计算-向量空间模型 第二部分:词项频率文章目录词项频率词袋模型词项文档计数矩阵词项频率tf词项频率回顾词项文档关联矩阵词袋模型不考虑词项在文档中出现的顺序。如“AisbiggerthanB”和“BisbiggerthanA”在词袋模型中是一样的。显然,这相对于位置索引呢是一种退步。词项文档计数矩阵考虑的是词项在文档中出现的次数,区别词项
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