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03月08日

全是干货的梯度下降法(Gradient descent)_jahup的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 542次
全是干货的梯度下降法(Gradient descent)_jahup的博客

目录1:何为梯度下降1.1简单描述1.2直观描述1.3假设2.符号说明3.具体步骤4.简单的证明5.优化5.1模型的缺点5.1.1效率5.1.2准确度5.1.3具有迷惑性的平原5.1.4局部最优解5.2优化算法5.2.1Adagrad5.2.2SGDM5.2.3Adam参考文献1:何为梯度下降1.1简单描述通过迭代的思想解决函数求最值的问题(下文会以求最小值为例)1.2直观

03月04日

独家思维导图!让你秒懂李宏毅2020深度学习(三)——深度学习基础(神经网络和反向传播部分)_Leokadia Rothschild的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 1065次
独家思维导图!让你秒懂李宏毅2020深度学习(三)——深度学习基础(神经网络和反向传播部分)_Leokadia Rothschild的博客
从上图M-P神经元模型可以看出,神经元的输出:

独家思维导图!让你秒懂李宏毅2020深度学习(三)——深度学习基础(神经网络和反向传播部分)长文预警!!!前面两篇文章主要介绍了李宏毅视频中的机器学习部分,从这篇文章开始,我将介绍李宏毅视频中的深度学习部分,难度又将提升一个档次,大家一起加油鸭!本篇内容融合了李宏毅深度学习基础部分的多项知识,顺序根据博主的理解进行了

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