张士玉小黑屋

Python学习最全框架记录正在学习，持续更新中……目录基本语法printinput注释继续和分隔变量变量进阶全局变量与局部变量变量的作用域运算符赋值运算符比较运算符和逻辑运算符控制结构分支结构if语句循环结构for-in循环、while循环range()函数break语句continue语句循环中的else子句pass语句三元运算符的实现python高级特性迭代器迭代器和iter()函数什么是迭代器为什么要迭代器如何迭代使用迭代器可变对象和迭代器如何创建迭代器生成器列表推导式生成器表达

大厂是如何设计基于Epoll的网络通信模型背景Epoll的优势设计思想具体实现Agent类TCPListenAgent类Epoll类EchoAgentRunControl类代码链接背景 网上讲Epoll的很多，但是都仅仅停留在简单的示例使用和Epoll接口介绍，但是在真正的工程应用中不可能就使用这种简单的过程式开发。为了让小伙伴们对Epoll为什么对高并发网络通信有很好的应用，下面就结合以前在菊厂的开发经历来讲下网络通信对象同Epoll是如何很好得结

本文已经收录于《Python黑魔法手册》v2.1版本，在线文档请前往Python黑魔法手册2.0文档​今天介绍的是一个已经存在十年，但是依旧不红的库decorator，好像很少有人知道他的存在一样。这个库可以帮你做什么呢？其实很简单，就是可以帮你更方便地写python装饰器代码，更重要的是，它让Python中被装饰器装饰后的方法长得更像装饰前的方法。本篇文章不会过多的向你介绍装饰器的基本

本文翻译自JohnArundel的《TencommandmentsofGo》[1]。全文如下：作为一名全职的Go语言作家[2]和老师[3]，我花了很多时间和学生们一起，帮助他们写出更清晰、更好、更有用的Go程序。我发现，我给他们的建议可以归纳总结为一套通用原则，在这里我将这些原则分享给大家。1.你应该是无聊的Go社区喜欢共识(consensus)。比如：Go源代码有一个由gofmt强制执行的统一的代码格式规范。同样，无论你要解决什么问题，通常都有一个标准的、类似于Go行事风格的方法来解决。有时它是标准

Python快速构建神经网络一、前言机器学习一直是Python的一大热门方向，其中由神经网络算法衍生出来的深度学习在很多方面大放光彩。那神经网络到底是个个什么东西呢？说到神经网络很容易让人们联想到生物学中的神经网络，而且很多时候也会把机器学习的神经网络和生物神经网络联系起来。但是其实人类至今都没有完全理解生物神经网络的运作，更不要谈用计算机实现生物神经网络了。相比之下，机器学习中的神经网络更像是一个数学函数。我们输入一组数据ÿ

 原创文章转载请注册来源http://blog.csdn.net/tostq系列教程目录：http://blog.csdn.net/tostq/article/details/51245979      SYS/BIOS是一个可扩展的实时内核（或者说是操作系统），其提供了许多模块化的APIs（应用程序接口），支持抢占式多线程，硬件抽象，实时分析和配置工具，其设计目的是为了最大限度地减少对内存和CPU的要求。其拥有很多实时嵌入式操作系统的功能，如任务的调度&

作者：TaimoorSattar译者：前端小智来源：valentinog点赞再看，微信搜索**【大迁世界】,B站关注【前端小智】**这个没有大厂背景，但有着一股向上积极心态人。本文GitHubhttps://github.com/qq449245884/xiaozhi上已经收录，文章的已分类，也整理了很多我的文档，和教程资料。Javascript是浏览器可以理解的语言

Python解决高等数学问题，妈妈再也不用担心我的学习使用Python解决高等数学中极限、导数、偏导数、定积分、不定积分、双重积分等问题Sympy是一个Python的科学计算库，它旨在成为功能齐全的计算机代数系统。SymPy包括从基本符号算术到微积分，代数，离散数学和量子物理学的功能。它可以在LaTeX中显示结果。Sympy官网文章目录Python解决高等数学问题，妈妈再也不用担心我的学习1.实

1.help:最有效的命令 其实可以这样说吧，如果离开matlab软件，我想我自己是基本上什么都不会。一遇到什么问题，通常我的第一反应是：help，就先说说自己对help的一些常用方法吧。（1）命令窗口直接敲“help”，你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。（2）对于某些不是很明确的命令，只知道大体所属范围，譬如说某个工具箱，直接在命令窗口中敲入helptoolboxname，一帮可以得到本工具箱有关的信息：版本号，函数名等。（3）知道函数名，直接用helpfunname就可以得到相应的帮助信息。 2.seealso：不可小瞧的关联在用help命令的时候，可能因为我们开始估计

开头必须分享一个我的志玲姐姐，太可了！点击此处flask视图函数与路由的关系一、视图函数与路由实战重点1.1一个视图函数可以绑定多个URL地址1.2视图装饰器应该放到最外层1.3所实现的装饰器要返回视图函数的返回值二、动态路由1.用url匹配2.通过传参三、路由重定向四、路由注册机制4.1集中注册机制4.2装饰器注册五、app.route()可配置的参数六、视图函数的分离（非常重要）https://bl