Spring AI 优势
过去，使用Java编写AI应用时面临的主要困境是没有统一且标准的封装库，开发者需自行对接各个AI服务提供商的接口，导致代码复杂度高、迁移成本大。如今，Spring AI Alibaba的出现极大地缓解了这一问题，它提供了兼容市场上主流生成任务（如文本生成、图像生成等）的标准化Java接口，极大简化了开发流程。此外，由于Spring背后有专门团队进行维护与更新，因此其接口不仅功能丰富还具备更好的扩展性，为未来技术发展预留了充足的空间。相比自行实现接口，采用Spring AI方案更加高效可靠。
Spring AI alibaba介绍:
Spring AI Alibaba 是一个基于 Spring 生态系统的 Java 框架，专为简化与阿里云百炼大模型的集成而设计。它允许开发者利用标准的 POJOs（普通 Java 对象）快速构建支持多种AI功能的应用程序，如文本生成、图像生成等。其核心优势在于提供了统一的接口来访问不同供应商的AI服务，包括但不限于阿里云通义系列模型，极大减少了迁移成本和开发工作量。通过简单的配置调整，即可轻松切换底层使用的AI提供者，使得在项目中加入如绘画生成等复杂功能变得简单高效。
基于Spring AI Alibaba生成一个动漫美女图片的详细例子
我们知道使用Spring AI Alibaba可以方便地调用通义万象图像生成模型来为项目增加AI能力。以下将依照这一背景信息，分步骤详细介绍如何基于Spring Boot集成Spring AI Alibaba完成一个具体的图像生成示例——生成一张动漫美女图片。
前置条件
确保您的开发环境已安装JDK 17或更高版本。 使用Spring Boot 3.3.x版本构建项目。 已经在阿里云上成功申请并获取到了API KEY。步骤一：准备环境
配置阿里云API Key:在终端中执行以下命令设置环境变量：
export AI_DASHSCOPE_API_KEY=你的API_KEY登录阿里云百炼控制台，找到图像生成功能中的通义万象模型，并记录下该模型的具体英文名称（如：
wanx-v1）。阿里云 通义 现在有免费额度，薅起来 步骤二：修改项目依赖与仓库配置
向pom.xml文件添加必要的仓库和依赖：
<repositories> <repository> <id>sonatype-snapshots</id> <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url> <snapshots><enabled>true</enabled></snapshots> </repository> <repository> <id>spring-milestones</id> <name>Spring Milestones</name> <url>https://repo.spring.io/milestone</url> <snapshots><enabled>false</enabled></snapshots> </repository> <repository> <id>spring-snapshots</id> <name>Spring Snapshots</name> <url>https://repo.spring.io/snapshot</url> <releases><enabled>false</enabled></releases> </repository></repositories><dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId> <version>1.0.0-M2.1</version> </dependency> <!-- Spring Boot parent --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.3.4</version> </parent> <!-- 其它必需的依赖项 --></dependencies>步骤三：创建控制器并实现图像生成功能
在您的Spring Boot应用中创建一个新的REST控制器类ImageModelController，用于处理图像请求并将结果返回给客户端。
@RestController@RequestMapping("/ai")public class ImageModelController { private final ImageModel imageModel; @Autowired public ImageModelController(ImageModel imageModel) { this.imageModel = imageModel; } @GetMapping("/image") public ResponseEntity<String> generateImage(@RequestParam String input) { try { ImageOptions options = ImageOptionsBuilder.builder() .withWidth(1024) .withHeight(1024) .withModel("wanx-v1") // 这里替换为你实际使用的模型名 .withN(1) .build(); ImagePrompt prompt = new ImagePrompt(input, options); ImageResponse response = imageModel.call(prompt); List<ImageGeneration> results = response.getResults(); if (!results.isEmpty()) { String imageUrl = results.get(0).getOutput().getUrl(); return ResponseEntity.ok(imageUrl); } else { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Failed to generate image."); } } catch (Exception e) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error: " + e.getMessage()); } }}步骤四：配置应用程序属性
确保在application.properties或application.yml文件中正确设置了API密钥：
spring.ai.dashscope.api-key=${AI_DASHSCOPE_API_KEY}或者，在YAML格式中:
spring: ai: dashscope: api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY}使用说明
现在您可以启动Spring Boot应用，并通过访问如下URL来测试图像生成功能：
http://localhost:8080/ai/image?input=动漫美女这将会触发图像生成过程，并最终返回生成图像的URL地址。
注意，生成的链接可能具有时效性限制，请考虑适时保存至本地存储以供长期使用。
以上步骤涵盖了从环境搭建到功能实现的完整流程 。 你可以试试