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Python爬虫四川成都景点 数据可视化和景点推荐系统
开题报告
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X X X X 大学/学校/学院
毕业论文（设计）开题报告书
| 学生姓名 |
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| 论文（设计）题目 | Python爬虫四川成都景点数据可视化和景点推荐系统设计与实现 | ||||||
| 指导教师姓名（职称） |
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| 选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。 1：研究背景与意义 研究背景： 四川成都是中国西南地区的文化和经济中心，享有“天府之国”的美誉，拥有丰富多样的旅游景点资源。随着旅游业的快速发展和互联网的普及，游客在规划行程时面临海量信息的筛选和整理难题。 因此，利用Python爬虫技术收集成都各大旅游景点的数据，并结合数据可视化技术呈现景点的各种信息，以及开发景点推荐系统，对于提升游客的旅游体验和促进成都旅游业的发展具有重要意义。
研究意义： 增强游客体验：通过数据可视化技术，游客可以更加直观地了解成都的旅游景点分布、热度、评价等信息，从而更好地规划自己的行程。同时，景点推荐系统可以根据游客的个人偏好和历史行为，为其提供个性化的景点推荐，进一步提升游客的旅游体验。 旅游决策支持：对景点数据的分析可以为旅游管理部门提供决策支持。例如，通过分析游客的流动数据和景点评价，可以优化旅游资源的配置和管理，提高旅游服务的质量和效率。 推动智慧旅游的发展：通过结合爬虫技术、数据可视化和推荐算法等技术手段，可以推动成都智慧旅游的发展。这不仅有助于提升成都旅游业的竞争力，还可以为游客提供更加便捷、个性化的旅游服务。 技术创新与跨领域合作：该研究涉及计算机科学、统计学、地理信息科学等多个学科领域的知识和技术。通过跨领域的合作与创新，可以促进相关技术的进一步发展，并推动其在旅游业等实际应用领域的落地。 文化遗产保护与传承：成都是拥有丰富历史文化的城市，通过数据可视化和推荐系统的研究，可以更好地了解和保护这些文化遗产，推动其传承和发展。 综上所述，四川成都景点数据可视化和景点推荐系统的研究不仅有助于提高游客的旅游体验和促进旅游业的发展，还具有推动技术创新、跨领域合作和文化遗产保护的重要意义。
2：国内外研究现状 国内研究现状： 数据收集与整合：近年来，国内学者已经开始使用Python爬虫技术从各大旅游网站、社交媒体等平台上收集成都的景点数据，并进行清洗和整合。这为后续的数据可视化和推荐工作提供了坚实的基础。 数据可视化应用：在数据可视化方面，国内研究者已经采用了多种技术和工具对成都的景点数据进行可视化展示。这些可视化结果帮助游客更加直观地了解成都的旅游资源，提升了游客的旅游体验。 智慧旅游的发展：随着智慧旅游概念的提出，政府和相关产业对旅游数据分析和推荐系统的研究给予了越来越多的关注和支持，推动了相关技术的快速发展。 产业合作与创新：国内已经出现了一些基于Python的景点数据可视化和推荐系统的实践应用。这些应用结合了爬虫技术、数据分析和推荐算法，为游客提供了更为智能的旅游服务。
国外研究现状： 多源数据融合与应用：国外的学者在收集景点数据时，更注重从多源数据中提取信息，如社交媒体上的用户评论、图片分享等。这些数据为景点推荐提供了丰富的上下文信息，提高了推荐的准确性。 先进的数据可视化技术：在数据可视化方面，国外的研究者更关注交互性和动态性。他们探索了交互式、动态的数据可视化方法，使游客能够更深入地了解景点的各种信息。 深度学习在推荐系统中的应用：在推荐算法方面，国外的学者已经开始尝试利用深度学习技术来优化推荐算法。通过深度学习模型学习用户的兴趣和偏好，可以进一步提高景点推荐的个性化程度。 隐私保护与伦理关注：随着数据收集和分析技术的进步，国外的研究者也越来越关注用户隐私和数据伦理问题。如何在保证推荐质量的同时保护用户隐私是研究的重要方向之一。 跨领域合作与创新：国外的相关研究常常涉及计算机科学、地理学、社会学等多个学科领域的合作。这种跨学科的研究方法为问题的解决提供了更多的视角和工具，推动了相关技术的快速发展。 综上所述，国内外在四川成都景点数据可视化和景点推荐系统方面都有一定的研究积累。但国内的研究更侧重于技术应用和实践，而国外则更注重技术创新和跨领域合作
3：研究思路与方法 3.1研究思路 通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。 具体步骤为： (1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等； (2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等； (3)对系统管理后台，设计出所有功能模块； (4)对用户前端，设计出所有功能模块； (5)进行软件编码，实现系统各项功能； (6)对系统进行各种测试； (7)提交系统，撰写论文。 选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。
3.2研究方法 为了更好完善系统使用了以下研究方法： （1）文献阅读法 通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。 （2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施 （3）模拟法 模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。
3.3可行性 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。 2.经济可行性 一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。 3.操作可行性 从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。 4.数据来源可行性 来源知名房产网站数据，数据已经很普及了，使用也很广，有代表性
4：系统初步设计方案 4.1主要设计技术 开发环境：python3.8+ 开发语言：Python 开发框架：Django框架 数据采集：requests + parsel + Xpath 可视化模块：Echarts 开发工具：Pycharm 数据库：mysql8 数据库管理工具：navicat 其他开发语言：html + css +javascript
4.2研究内容 我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝 大屏全屏可视化展示： 景点基础数据：爬虫采集分析多少条数据景点评分：评分1-50分、51-80分、81-90分、90-100分，以饼状图显示各个评分的数量和赞总的比例。排名前10景点的评分和点评数：以柱形图的形式显示前10景点、评分、点评数排名前10景点驴友到访率：以曲线图显示前10景点到排名前10景点列表：以列表滚动形式显示排名前10景点分数和攻略数：以双折线显示点评比例图：点评数量根据0、1-5、6-20、21-50、50以上以饼状图显示对应数量和占比景点列表：显示xx城市爬虫采集的所有景点，可以点击景点到采集的详细来源页面景点查询：输入关键字，查询景点，结果可以按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列按条件推荐：按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列
后台内容： 管理员登录、密码修改、退出系统所有景点数据：爬虫采集的所有景点数据列表，可以链接到原始地址评分统计：按评分0、1-50、51-80、81-90、91-100这几个参数，左侧以柱形图显示对应评分和数量、右侧以饼状图显示评分和对应数量攻略数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以柱形图显示对应参数和数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量点评数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比驴友到访率统计：按评分0、1-5、6-10、11-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比
5：进度安排 2024.09.10—2024.10.15 查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2024.10.16—2024.10.30 在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2024.10.31—2024.11.15 大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2024.11.16—2024.12.22 完成开题报告答辩； 2024.12.23—2024.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2024.12.28—2025.04.10 在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2025.04.01—2025.04.15 将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2025.04.16—2025.05.14 在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2025.05.15 进行毕业论文答辩
6：论文（设计）写作提纲 摘要 第1章 绪论 1.1 项目研究背景和意义 1.2 论文研究目的 1.3 系统主要功能 第2章 系统相关技术 2.1 开发概要 2.2 开发技术 2.2.1 Python介绍 2.2.2 Django框架 2.3 MYSQL 数据库 2.4 其他网页技术 2.5.1 什么是HTML 2.5.2 什么是 CSS 2.5.3 JavaScript 2.6 本章小结 第3章 系统分析 3.1 系统概要 3.2 数据库和图形 3.2.1 数据ER原型图 3.1.2 实体图 3.1.3 数据库表 3.3 前端需求分析 3.4 后台需求分析 3.5 本章小结 第4章 系统设计与实现 4.1 前端实现 4.2 后台实现 4.3 本章小结 第5章 总结与展望 5.1 总结 5.2 展望 参考文献 致谢
7：参考文献 [1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08. [2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52. [3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021. [4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07) [5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08. [6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151. [7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01. [8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177. [9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01 [10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06. [11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315 [12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78 [13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256 [14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40 [15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148 [16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210
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| 指导教师意见： 意见从以下几个方面展开： 选题的研究价值。2、选题依据与写作提纲是否符合要求。3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）
指导教师签名： 年 月 日 | |||||||
