张士玉小黑屋

这几天新配的4070需要安装深度学习环境，开始为了图简便把之前显卡的环境复制过来，结果有各种小问题，什么环境无法导入pytorch，显卡算力和torch的算力不匹配等小问题，导致两天才弄好，下面说下成功安装过程。。。。1，首先安装好对应的驱动和cudnn-英伟达官网下载具体2可参考这位博主https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/120668551其中nividia-smi的版本需要高于或等于cudnn（cuda）的版本。(78条消息)NVIDIA显卡驱动版本，CUDA版本，cudnn版本之间关系及如何选择_显卡驱动版本高_仟人斩的博客-CSDN博客2.安装好驱动就得安装anaconda3,按照一般步骤安装就是

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目录一、写这个Vue实战系列专栏的初衷1.帮朋友做推荐2.市面上卖源码的多，讲实战项目过程的少3.想到了自己刚毕业的时候二、本专栏的优势 1.需求的适应性强2.技术主流 三、读完本专栏，你可以得到什么一、写这个Vue实战系列专栏的初衷1.帮朋友做推荐我记得最初的时候，我也只是单纯的分享一些开发技巧，某些前端的知识点，或者分享一些职场的感悟。但慢慢的，有一些大学生，或者一些工作经验不太多的朋友经常会找我，想要提升一些开发实战技巧，进阶一下自己当下的知识，但由于学校学的科目多而杂，不能很好的把知识点串联起来，导致毕业找工作的时候人家问知识点还能回答一些，但说到项目实战场景的时候就会一脸懵。也有一些工作时间不长的朋友吐槽说公司的项目翻过来滚过去的就那些东西

首先想要使用oled需要知道oled的一些使用协议最简单的oled分为7PIN和4PIN分别为IIC协议和SPI协议一般使用oled的时候都是通过单片机IO口去模拟IIC或者SPI协议的时序进行通信的，这里oled的两种协议也具有非常成熟的函数封装。当然笔者这里也提供了oled对应的函数方便移植。好了，接下来就是关于Protues中仿真的oled代码移植步骤，首先确定使用的oeld是7PIN还是4PIN找到对应的库，将其添加进自己建立的工程中：并且在对应工程存放.h文件夹中添加oled对应的.h头文件也可以单独在工程目录下建立oled的文件夹然后将.h文件的目录添加进来即可 之后只需要修改对应的引脚配置就可以，因为这里方便移植将引脚通过宏定义的形式写

文章目录前言一、使用步骤1.安装库2.引入库3.在component文件夹中新建一个裁剪Vue文件4.在父组件中使用(HTML)5.定义props传参(TS)6.核心方法(TS)总结前言某次看到后台系统中使用到了裁剪组件，感觉挺好玩的并且最近也在学Vue3和Ts，所以就研究了VueCropper组件，封装了裁剪组件，效果如下图。一、使用步骤1.安装库npmivue-cropper--save2.引入库代码如下（示例）：import‘vue-cropper/dist/index.css’import{VueCropper}from‘vue-cropper’3.在component文件夹中新建一个裁剪Vue文件TipsDi

热门网络小说《风流杀神TXT下载》是著名作者“火鸟2022”的最新佳作。小说中具体讲述了：”“今天，小姐屈尊请你过来，那是你几世修来的福分！让你把利器拿出，你就拿出，哪这么多废话！”“那好吧，本少爷不伺候！”罗宾说罢，转身向电梯走去。身后留下楚楚和几名女保镖一脸的懵圈。罗宾连给她们争辩的机会都没有，转瞬离开。直接到了电梯口，迅速按下电钮…第一章精彩章节免费试读“一直以来，这都是我家小姐的礼仪规矩。”罗宾耸了耸肩膀，漠然道，“这就是你家小姐的礼仪待客之道？”“我也有我的习惯，任何场合的礼仪规矩，对我来说，都没有作用！”“你的习惯？你的习惯算什么！到了小姐的地方，就得改！”说到这里，楚楚有些不厌烦。“别以为我家小姐让我去邀请你，你就摆出多大的架子。”“你要知道，在宁春乃至在龙

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进程概念基本概念进程的描述-pcbpcbtask_struct中内容分类查看进程查看进程的信息通过系统调用来查看进程的标识符创建进程（fork）杀掉进程（kill）进程状态特殊进程僵尸进程孤儿进程进程的优先级PRI与nice环境变量定义查看环境变量设置环境变量（export）本地变量与环境变量命令行式的定义变量环境变量与本地变量的区别命令行参数进程地址空间简单理解深入理解malloc的本质编译器同样会遵守虚拟地址空间的规则使用虚拟地址空间的好处进程的代码和数据会一直在内存中嘛基本概念一般课本上都会这样说：一个可执行程序被执行后就变成了一个进程。站在操作系统的角度：进程是担当分配系统资源的实体。如果说给进程一个准确的定义

目录一、前言二、量化误差是怎样产生的？三、贡献概述四、为什么大模型很难量化？

说明1、通过讲解cv::Mat类的深拷贝和浅拷贝来说明cv::Mat的四种复制操作2、当cv::Mat作为函数形参时：cv::Mattemp、constcv::Mattemp、cv::Mat&temp、constcv::Mat&temp这四种形参有什么区别？函数内部对Mat类形参数据的改变是否会影响到外面的Mat类实参数据？cv::Mat数据结构OpenCV2，数据结构Mat主要包含两个数据部分：矩阵头和一个指向图像像素矩阵的指针。矩阵头主要包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。它的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变。图像像素矩阵大小相对与矩阵头要大得多，而且大小也会随着图像的大小而改变，这样，在图像复制和传递过程中，主要的开销是由图