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使用giteepages功能部署网页需求假如你辛辛苦苦写好了一个静态网页，很想要炫耀一下，让大家都可以通过公网访问看到我的网页。但是不想太麻烦，买服务器，安装软件，部署环境，配置域名，备案，什么的。这里有一种最简单的方式，使用giteepage功能，将你的网页通过giteepage部署，大家都可以通过公网看到你的网页了，省去了卖服务器，自行配置，备案的麻烦。我在上一篇文档中介绍了使用git部署网页，感兴趣的可以从这个链接查看。本文讲解gitee部署网页。在github上部署静态页面_卖香油的少掌柜的博客-CSDN博客假如你辛辛苦苦写好了一个静态网页，很想要炫耀一下，让大家都可以通过公网访问看到我的网页。这里有一种最简单的方式，使用gitpage功能，将你的网页通过gitpage部署

如果是你自己构建的模型，那么可以再forward函数中，返回特定层的输出特征图。下面是介绍针对预训练模型，获取指定层的输出的方法。如果你只想得到模型最后全连接层之前的输出，那么只需要将最后一个全连接层去掉：importtorchvisionimporttorchnet=torchvision.models.resnet18(pretrained=False)print("model",net)net.fc=nn.Sequential([])当然，对于vgg19网络，如果你想获得vgg19，classifier子模块中第一个全连接层的输出，则可以只更改其classifier子模块。importtorchvisionimporttorchnet=models.

1、命名风格1）【强制】代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。反例：_name,$name,__name2）【强制】代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式，更不允许直接使用中文的方式。说明：正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解，避免歧义。注意，纯拼音命名方式更要避免采用。正例：renminbi/alibaba/taobao/youku/hangzhou等国际通用的名称，可视同英文。反例：DaZhePromotion[打折]/getPingfenByName()[评分]/int某变量=33）【强制】类名使用UpperCamelCase风格，但以下情形例外：DO/BO/DTO/VO

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爬虫 爬虫是什么爬虫简单的来说就是用程序获取网络上数据这个过程的一种名称。爬虫的原理如果要获取网络上数据，我们要给爬虫一个网址（程序中通常叫URL），爬虫发送一个HTTP请求给目标网页的服务器，服务器返回数据给客户端（也就是我们的爬虫），爬虫再进行数据解析、保存等一系列操作。流程爬虫可以节省我们的时间，比如我要获取豆瓣电影Top250榜单，如果不用爬虫，我们要先在浏览器上输入豆瓣电影的URL，客户端（浏览器）通过解析查到豆瓣电影网页的服务器的IP地址，然后与它建立连接，浏览器再创造一个HTTP请求发送给豆瓣电影的服务器，服务器收到请求之后，把Top250榜单从数据库中提出，封装成一个HTTP响应，然后将响应结果返回给浏览器，浏览器显示响应内容，我们看到数

前言vue2中props属性的使用是比较统一的基本就一种方式，但是vue3中其实方式是比较多的，因此就打算梳理一下。会按照选项式和组合式进行梳理，包括属性的定义、取值以及属性的监听。应该是叫单文件组件和组合式API，不知道vue官方是根据什么区分的。单文件组件定义这里大体上分为两大类进行说明，这两大类都需要使用defineProps来进行定义非ts语法constprops=defineProps({//基础类型检查//（给出`null`和`undefined`值则会跳过任何类型检查）propA:Number,//多种可能的类型propB:[String,Number],//必传，且为String类型propC:{

一、运行Java程序我们运行Java程序的时候，一般可以通过下列方式：运行某个Class类（class表示的是包含main函数的class名称(含包名)）java[options]class[arguments]运行某个jar包（jar和xxx.jar配对使用，-jar指示用jar方式启动，而xxx.jar表示的时jar文件的名称）java[options]-jarxxx.jar[arguments]其中[options]表示Java运行环境的可选配置信息，其会影响到java运行环境，是性能调优的关键所在，并且可以传多个选择项。[arguments]表示的是程序自身的参数，会被传到main函数的参数数组里面，为程序自己所使用。1、Java启动命令可选项(opti

CeleA是香港中文大学的开放数据，包含10177个名人身份的202599张图片，并且都做好了特征标记，这个数据集对人脸相关的训练来说是非常好用的数据集。但是它不像其他数据集一样可以自动下载，比如mnistimporttorchvision.datasetsasdsetimporttorchvision.transformsastransformsdataroot='./'imagesize=64ataset=dset.MNIST(root=dataroot,download=True,transform=transforms.Compose([transforms.Resi