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《我居然认得上古神文》别名《我居然认得上古神文》由三个皮蛋所撰写，这是一个不一样的故事，也是一部玄幻、穿越、系统、全篇都是看点，很多人被里面的主角钟文所吸引，目前我居然认得上古神文这本书最新章节第两千零二十八章人数优势,我居然认得上古神文目前已写639.2万字，我居然认得上古神文,钟文,玄幻脑洞,玄幻,系统,穿越书荒必入小说推荐！一、作品介绍《我居然认得上古神文》小说是网络作者三个皮蛋的倾心力作，主角是钟文。主要讲述了：在“小夫子”林小蝶的监督下，钟文一笔一划地临摹着大乾文字，而小萝莉则时不时地从旁加以指导，尽管这个“夫子”常常会有些词不达意面前放着大乾帝国专门为儿童识字编写的《蒙学》和《识文说字》从灵魂上来说，让已经三十多岁，且经历过网络科技时代的的钟文重新开始学写字，算得上一种精神

《总裁，妄想重新开始》小说介绍主角是沈安然陆紫宸的书名叫《总裁，妄想重新开始》，这本小说的作者是春雷炮所编写的都市小说，内容主要讲述：她爱的人，从头到尾都只有陆紫宸一个。然而现在，陆紫宸却当着她的面对另外一个女人好，还要让她捐肾，要她的命！“我去车上拿个……...《总裁，妄想重新开始》第4章她竟然怀过别人的孩子免费试读第4章她竟然怀过别人的孩子是徐濯暗。沈安然曾经的准未婚夫，但是后来徐濯暗逃婚了。“我为什么不能强迫她？”陆紫宸的俊脸愈发的冷，“沈安然，过来。”沈安然摸着被攥疼的手腕，

一：下载安装C/C++编译器在windows下有很多集成的编译器，我们只是需要使用gcc.exe编译而已，所以我们可以随便下，这里推荐使用：MinGW：（附下载官网地址，可直接安装）https://mirrors.gigenet.com/OSDN//mingw/68260/mingw-get-setup.exe一直continue，比较关键的两步： 在菜单栏中选择Installation->ApplyChanges 安装完成后，需要设置环境变量，让cmd可以找到gcc.exe在path里添加进D:\software\MinGW\bin即可 二：VScode里安装插件下载.exe的安装版，直接安装（1）切换中文版安装完成后，如果想要改成中文的名字 

目录前言星星类 画星星 放大函数 主函数 前言用Python画场小星星，完整源码在文末公众号哦星星类 TwinkleTwinkleLittleStar~HowIwonderwhatyouare~ Twinkle,Twinkle,LittleStar-WeeSing先来看看星星类包含的基本信息吧~classStar():#星星类def__init__(self):#初始化self.r=1#星星的初始大小self.x=ra.randint(-1000,1000)#星星在画布中的x坐标位置self.

【LaTeX教程】04.LaTeX插入符号与数学公式LaTeX公式我将把握最近文章里用到的数学公式格式都放上来供大家参考学习首先最简单的数学模式$xxx$%一个$符号，中间的内容是行内模式$$xxx$$%两个$符号，中间的内容是行间模式(行间模式会单独占一行)更进一步就是带有公式编号的模式\begin{eqnarray}%输入公式，此模式公式为行间模式，并带有公式编号\end{eqnarray}or\begin{equation}x^2+y^2=1\end{equation}插入大括号形式公式典型的为分子动力学模拟中常用的LJ势\begin{eqnarray}U_\mathrm{LJ}(r)=\left\{\begin{arra

本文章内容只作为个人学习总结使用。目录说明：基本的FFT使用方法：       1、简单的FFT功能介绍：        2、恢复幅度轴，创建频率轴：说明：       本文章主要进行MATLAB中fft函数基本使用方法的讨论，关于fft的概念以及为什么要进行fft等信号处理方面的内容不做叙述。基本的FFT使用方法：       1、简单的FFT功能介绍：       在这一步我们首先需要构建一个正弦函数f=sin（2*pi*f*t）不难看出本例中的正弦函数的频率为1，其中fs是我们的采样频率，当采样频率为100的时候我们的采样周期1/fs为0.01s也就是每隔0.01s取一个点。clear;fs=100;%采样频率t=0:1/fs:10-1/

目录摘要：1.卷积神经网络介绍：2.卷积神经网络（CNN）构建与训练：2.1CNN的输入图像2.2构建CNN网络2.3训练CNN网络3.卷积神经网络（CNN）的实际分类测试：4.实验代码：摘要：使用Matlab自带的深度学习工具箱构建卷积神经网络（CNN）进行图片分类，以识别并分类手写数字为例。首先将大量的图片数据导入；然后给不同种类的图片打上对应的分类的标签，划分为训练集和测试集；构建CNN网络其中包括3层2维卷积和3个池化层，全连接层及分类层；调整好输入输出格式对CNN进行训练及测试；最后结果表明CNN可以有效的对手写数字图像进行分类。1.卷积神经网络介绍：卷积神经网络 (Convolutional Neural Network，CNN) 这一概念

shape函数是Numpy中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。直接用.shape可以快速读取矩阵的形状，使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度。.shape的使用方法>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>print(x.shape)(2,3)shape[0]的使用方法>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>print(x.shape[0])2其实，我们可以发现:

目录第一章   绪论  第二章 线性表 第三章 栈和队列 第四章 串 第五章 树和二叉树 第六章 图 第七章    查找  第八章     内部排序 第一章   绪论  内容提要： ◆ 数据结构研究的内容。 针对非数值计算的程序设计问题，研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。  数据结构涵盖的内容：  ◆ 基本概念：数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。 数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。 数据元素——是数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。 数据对象——具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，表示为：          

文章目录一、list的使用1.构造函数2.迭代器3.增删查改4.其他成员函数二、list的模拟实现1.节点的创建2.push_back和push_front3.普通迭代器4.const迭代器5.增删查改(insert、erase、pop_back、pop_front)7.构造和析构三、list模拟实现整体源码四、vector和list的区别一、list的使用前面我们在数据结构阶段讲过：【双向带头循环链表】，其实我们前面所讲过的双向带头循环链表就是基于STL中的list所实现的。双向带头循环链表的整体结构如下：对于list，我们需要注意以下几点：list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器，并且该容器可以前后双向迭代。list的底层