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🎈作者:Linux猿🎈简介:CSDN博客专家🏆,C/C++、面试、刷题、算法尽管咨询我,关注我,有问题私聊!🎈关注专栏:C/C++面试通关集锦 (优质好文持续更新中……)🚀目录一、什么是set?二、set的定义2.1头文件2.2定义2.3常用方法三、set方法实例演示3.1size()、clear()、empty()方法3.2begin()、
2009年初来乍到,先做了几年的开发,之后又去了一家500强的民营企业做了几年的技术经理,使用的技术也从python开始扩展到了其他语言。那时的我也是刚从一名地道的程序员转向管理岗位,来自编程语言和工作内容的双重改变,当时的压力也是很大的,不过这么多年过去了,感觉似乎也没那么难了。生活的转折点,大概要从2017年底说起。17年之前我一直在西安待着,靠着家里面的支持
一、java历史简介1991年Sun公司的JamesGosling等人开始开发名称为Oak(橡树)的语言。希望用于控制嵌入在有线电视交换盒、PDA等的微处理器,1994年将Oak语言更名为Java1998年JDK1.2时,更名为Java2Platform分为标准版J2SE,企业版J2EE,微型版J2MEJava既安全、可移植,又可跨平台,而且人们发现它能够解决Internet上的大型应用问题,Internet使Java成为网上最流行的编程语言,Java对Internet的影响也意义深远。后来java被Or
作者| 写代码的明哥来源|Python编程时光(ID:Cool-Python)如何在运行状态查看源代码?查看函数的源代码,我们通常会使用IDE来完成。比如在PyCharm中,你可以Ctrl+鼠标点击进入函数的源代码。那如果没有IDE呢?当我们想使用一个函数时,如何知道这个函数需要接收哪些参数呢?当我们在使用函数时出现问题的时候,如何通过阅读源代码来排查问题所在呢?这时候,我们可以使用inspect来代替IDE
作者| 神经星星题图| 视觉中国来源|Hyper超神经见过对植物图片数据集的,也见过对名人人脸数据集,但你见过专门针对「秃头党」进行分类和识别的吗?一位印度学生AshishJangra,最近在Kaggle上发布了一个名为「BaldClassificationDataset」的数据集。没错,就是这个「秃头」据介绍,BaldClassificationDataset(秃头数据集)由AshishJangra于今年5月发布。数据集中包含 20万张光头人像的图像
您可能感兴趣的文章推荐画解顺序表画解链表画解栈画解队列画解哈希表画解二叉树画解图画解排序前言 「动态规划」作为算法中一块比较野的内容,没有比较系统的分类,只能通过不断总结归纳,对各种类型进行归类。「动态规划」(即Dynamicprogramming,简称DP)是一种在数学、管理科学
❤️一条独家专栏⭐️搞技术,进大厂,聊人生📚《大厂面试突击》——面试10多家中大厂的万字总结📚《技术专家修炼》——高薪必备,企业真实场景📚《leetcode300题》——每天一道算法题,进大厂必备📚《糊涂算法》——数据结构+算法全面讲解📚《从实战学python》——python的各种应用📚《程序人
二叉树1.树的概念及结构1.1树的概念1.2树的相关概念1.3树的表示2.二叉树概念及结构2.1概念2.2特殊的二叉树2.3二叉树的性质2.4二叉树的存储结构3.二叉树的顺序结构及实现3.1二叉树的顺序结构3.2堆的概念及结构3.3堆的实现3.3.1堆向下调整算法3.3.2堆的创建3.3.3建堆时间复杂度3.3.4堆的插入3.3.5堆的删除3.3.6堆的代码实现3.4堆的应用3.4.1堆排序3.4.2TOP-K问题4.二叉树链式结构的实现4.1前置说明4.2二叉树的遍历4.3二
next()和nextLine()文章目录next()和nextLine()1,next2,nextLine()3,搭配使用情况1情况24,特别注意Hello,大家好啊。今天给大家分享一个知识点哈.还记得当时学java的时候我曾纠结于nextLine和next的使用上(/菜),现在来给大家简单介绍一下他们的区别和使用。 简单介绍一下:next()
前言在上一篇文章中我们已经详细介绍了决策树模型,并且提到了ID3算法及其局限性,那么在本篇文章中,我们将会介绍基于ID3算法进行改良的C4.5算法以及决策树拟合度的优化问题。目录前言1C4.5算法1.1修改局部最优化条件1.2连续变量处理手段2决策树的拟合度优化2.1决策树剪枝2.2CART算法2.2.1分裂准则2.2.2二叉分裂的优点2.2.3利用测试集进行剪枝2.2.3测试集和验证集结束语1C4.5算法
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