作者 | 神经星星
题图 | 视觉中国
来源 | Hyper超神经
见过对植物图片数据集的，也见过对名人人脸数据集，但你见过专门针对「秃头党」进行分类和识别的吗？
一位印度学生 Ashish Jangra ，最近在 Kaggle 上发布了一个名为「Bald Classification Dataset」的数据集。
没错，就是这个「秃头」
据介绍，Bald Classification Dataset（秃头数据集）由 Ashish Jangra 于今年 5 月发布。
数据集中包含 20 万张光头人像的图像，分为测试集、训练集、验证集三个文件夹，每个文件夹也包括 Bald 和 NotBald 两种图像。
数据集样例截图
其中秃头人像数据集的来源，主要是欧美公众人物，包含政商界、娱乐圈、体育界人士。
Bald Classification Dataset
发布人员： Ashish Jangra
包含数量：20 万张秃头人像
数据格式：JPG
数据大小：1.3 G
发布时间：2020 年 5 月
下载地址：https://hyper.ai/datasets/12385
数据集作者：发量惊人的印度小哥
发布者 Ashish Jangra 也是个停不下来的人。他是一位 95 后，2016 年开始就读于 Lovely Professional University（印度拉夫里科技大学)的计算机专业。
发量惊人的数据集作者，哼！
通过 Udacity、Coursera 和很多开源的课程，学习了 Python 和机器学习的知识。
还在 YouTube 上上传了自己的教学课程，包括 70 分钟的计算机视觉入门课程，和口罩人脸识别的最佳实践课程。
作者个人主页：https://ashishjangra.com/
秃头数据集，怎么用？
数据集也下载好了，问题来了，怎么用？我们为大家简单设计了几个该数据集的使用场景：
计算目标区域的「含秃率」
通过训练秃头数据集，可以快速算出合影、视频、或区域街景中，目标区域中的「含秃率」。
可以得出一个区域里某类人群的作息规律、审美习惯、职业背景等等玄学相关因素，公司或学校也可以通过「含秃率」的统计，进行对年度贡献团队/实验室的评定参考。
病理性脱发的病程判定
在皮肤科、内分泌科、脱发专科门诊，协助医生进行病理性脱发的病程判定。
虽然医生也能一眼就看出来，但是有一个基于人工智能的判断结果，也可以让病人心服口服，不再倔强。
植发医院的销售线索工具
我们经常会在地铁、电梯内看到雍x植发、科X源的广告，相信这款工具也能有效地帮助植发机构，更快找到销售线索。
无论是在密集人群中发现目标群体，还是对比特定区域之间的目标群体密度，都可以进行尝试。
如何下载该数据集？
除了可以访问原作者的 Kaggle 项目主页，我们还将整个数据集搬运回来了。
访问 https://hyper.ai 主页，搜索关键词秃头，或者直接访问 https://hyper.ai/datasets/12385
都可以找到该数据集，支持通过直链、磁力链接、 BT 种子、REST API 等下载方式进行下载。
这么好的数据集，还不快快下载来看看？
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