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本文已收录于专栏🌳《画解数据结构》🌳零、前言 「数据结构」和「算法」是密不可分的,两者往往是「相辅相成」的存在,所以,在学习「数据结构」的过程中,不免会遇到各种「算法」。 数据结构常用的操作一般为:「增」「删」「改」「查」。基本上所有的数据结构都是围绕这几个操作进行展开的。 那么这篇文章,作者将用「三张动图」
任何问题都是有来源的,话不多说直接上题! 一看这个数据范围提示,就可以立马意识到要用高精度的方法来处理数据。浅谈高精度:当一个数据太大的时候(超过unsignedlonglong),普通的方式储存已经是行不通了(内存会爆掉,代码运行不起来)。那我们就要换一种储存数据的方式——》数组 ,将数据按高权位到低权位放到数组里面(反过来也可以,有点像大小端,就看你怎么样处理了)。举个例子:123456789
目录前言1.空间复杂度是个what?2.从几个例子来理解空间复杂度的计算2.1冒泡排序的空间复杂度2.2斐波那契数组的空间复杂度2.3阶乘的空间复杂度后记前言hello,大家好,这篇文章用来介绍空间复杂度的一些相关知识,希望对大家有所帮助,也欢迎大家批评指正。之前博主已经写过一篇介绍复杂度的文章了,主要是对时间复杂度的介绍。大家在阅读本文之前也可以先阅读一下这篇文章数据结构——优雅的复杂度。1.
此专栏文章是对力扣上算法题目各种方法的总结和归纳,整理出最重要的思路和知识重点并以思维导图形式呈现,当然也会加上我对导图的详解.目的是为了更方便快捷的记忆和回忆算法重点(不用每次都重复看题解),毕竟算法不是做了一遍就能完全记住的.所以本文适合已经知道解题思路和方法,想进一步加强理解和记忆的朋友,并不适合第一次接触此题的朋友(可以根据题号先去力扣看看官方题解,然后再看本文内容).关于本专栏所有题目的目录链接,刷算法题目的顺序/注意点/技巧,以及思维导图源文件问题请点击此链接.想进大厂,刷算
文章目录(PS:觉得不错请点赞收藏支持一下)1.格式化代码【Ctrl+Alt+L】2.多行代码合并为一行【Crtl+Shift+J】3.修正报警告的代码【Ctrl+Enter】4.包装代码【Crtl+Alt+T】5.快速注释/取消注释【Crtl+/】6.向右缩进一个制表位【Tab】7.向左缩进一个制表位【Shift+Tab】8.在上方插入新行【Ctrl+
前言:scanf、fscanf、sscanf/printf、fprintf、sprintf这些函数长得都挺像的,它们分别都是干什么的呢?本篇博客将对这些格式化输入输出函数进行一个讲解。本篇为文件操作章节的延申,新手建议学过文件操作后观看,如果你还没有学文件操作可以先看以下两篇讲解文件操作的博客:【维生素C语言】文件操作(上)本章为文件操作教学上篇,由浅入深的引入问题,然后逐一介绍知识。将详细讲解文件的打开和关闭、文件的顺序读写并精讲函数部分,初步学习“流”的概念
数据入库和频繁的海量数据查询是数据库的主要应用场景,数据压缩可以大幅减少数据量,从而获得快速入库性能。数据类型不同,适用的压缩算法不同;数据特征不同,采用不同的压缩算法达到的效果也不相同。那么自适应压缩是什么、又是怎么实现的呢?今天的视频两分钟带你了解自适应压缩。为什么要采用数据的自适应压缩?欢迎关注Gauss松鼠会CSDN博客主页:Gauss松鼠会是汇集数据库爱好者和关注者的大本营&
01、懵懂入行,当了5年测试小白还不会代码大家好,我是石头,14届大学毕业生一枚,学得是信息系统管理专业。毕业后,专业对口的工作没找到,却阴差阳错进了一家华为的外包公司。虽然是外包到华为,但对于一个应届生而言,已经是个不错的工作机会了,关键是还有导师带。虽然有导师带,但我小白是真的小白,白到完全没有测试的概念。所以每天一上班,就出于本能的担心
3.admin后台(1)好奇引入:在项目目录下的urls.py文件中我们会看到这样一个url的配置,你有自己去访问这个url地址吗??访问之后发现了什么呢???访问127.0.0.1:8000/admin之后,你会看到出来这样一个界面,让你输入用户名和密码去登录?那么用户名和密码从哪里来,登录之后又是什么样的呢?其实这就是Django自带的后台管理页面!如果是一些小型项目是可以直接用它的~(2
前言看书是学习最为实惠、有效的途径之一,书本的优势就在于它的权威性和系统性。一本好的技术书籍均来源于在相应领域有所建树的大佬所著,比起网络上懂点技术就能录、播和卖的教程,权威性是毋庸置疑的;而且这些书籍是按照严格的体系来写的,看完你是可以系统性地掌握知识的。我认为大学是最好的看书、积累知识的好时期,时间较其他时期会多一些,而且大学图书馆馆藏丰富且免费,以及身边还有诸多志同道合的师生,千万
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