张士玉小黑屋

实验目的利用粤嵌LinuxGEC6818开发板实现电子相册，要求如下：实验操作必须在Linux操作系统下完成源代码模块化设计实现水平或者垂直滑动切换图片实验步骤因为操作需要在Linux下运行，所以首先安装VM虚拟机，此次安装的系统是Ubuntu18，这里不再进行介绍。涉及ARM编译，gcc编译的可执行文件，它只适合在X86架构上运行的linux上运行，并不能在ARM架构上的linux上运行。所以需要采用交叉开发。交叉开发有些产品(或设备)并不适合编辑编译代码。比如：51单片机，STM32…把编辑编译和运行分开，我们在X86的机器上(电脑)编辑编译代码，再把可执行文件传输到产品(或设备)上运行。gcc编译的可执行文件，它只适合在X86架构上运行的linux上运行。并不能

配置所需要工具：推荐dev-sidecar 系统版本windows10，windows11显卡（越强越好，显存越大越好，本人是RTX3060）用AMD显卡的参考：InstallandRunonAMDGPUs·AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiWiki(github.com)进行配置内存（16G可以正常运行，8G没有测试）CUDA（下载低于现显卡版本的）Anaconda或者Git（此教程使用Git）安装前准备（下载并安装WindowsTerminal，Git，下载GFPGANv1.4.pth,NodelAI模型）WindowsTerminalGitGFPGANv1.4.pthNovelAI（novelaileak（50

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。?个人主页：小嗷犬的个人主页?个人网站：小嗷犬的技术小站?个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录图像生成stable-diffusion-webuiStableDiffusionModel本地部署安装git项目下载项目部署模型导入中文支持其他内容的安装一些生成图片的展示不同采样方法之间的比较图像生成StableDiffusionModel是一个基于扩散模型的图像生成模型。早在模型刚刚兴起的时候，博主就有所关注，尝试过本地部署，但是由于设备硬件配置限制，最终也没有能够真正的在本地跑起来。考虑到人工智能各个领域的模型都是往着大模型方向发展，所以博主觉得

1、k8s中安装部署skywalkingskywalking集群情况下需要保证用同一数据源，这里我们存储方式改为es1.1部署elasticsearchdockerrun-it-d-p9200:9200-p9300:9300-eES_JAVA_OPTS="-Xms256m-Xmx256m"-e"discovery.type=single-node"elasticsearch:7.14.21.2创建skywalking-oap的yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:skywalking-oapnamespace:defaultlabels:app:skyw

目录LeNet模型参数介绍该网络特点关于C3与S2之间的连接关于最后的输出层子采样参考LeNetLeNet是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络，是YannLeCun在1998年设计并提出的。Lenet的网络结构规模较小，但包含了卷积层、池化层、全连接层，他们都构成了现代CNN的基本组件。网络模型结构图：网络模型结构参数设计图：模型参数介绍LeNet-5共5层：卷积层C1、C3、C5、全连接层F6、输出层输入：3232=1024的手写字体图片，相当于1024个神经元。这些手写字体包含0~9数字，也就是相当于10个类别的图片。3232的图像这要比Mnist数据库（caffe中的输入尺寸为28*28）中最大的字母还大。这样做的原因是希望潜在的明显特征，比如笔画断续、

        本次的7个python爬虫小案例涉及到了re正则、xpath、beautifulsoup、selenium等知识点，非常适合刚入门python爬虫的小伙伴参考学习。注：若涉及到版权或隐私问题，请及时联系我删除即可。1.使用正则表达式和文件操作爬取并保存“某吧”某帖子全部内容（该帖不少于5页。 本次选取的是某吧中的NBA吧中的一篇帖子,帖子标题是“克莱和哈登，谁历史地位更高”。爬取的目标是帖子里面的回复内容。源程序和关键结果截图：importcsvimportrequestsimportreimporttimedefmain(page):url=f'https://tieba.baidu.com/p/7882177660?pn={page}'

前言 用Python画场流星雨看看，源码见文末公众号哈。 流星类   def__init__(self):    self.r=ra.randint(50,100)     self.t=ra.randint(1,3)    self.x=ra.randint(-2000,1000) #流星的横坐标    self.y=ra.randint(0,500)  #流星的纵坐标    self.speed=ra.randint(5,10)  #流星移动速度    self.color=ra.choice(colors)  #流星的颜色    self.outl

文章目录1、前言2、TCPDump介绍2.1、问题来了：所有用户都可以采用该命令吗？2.2、抓包原理2.3、特点2.3.1、参数化支持2.2.2、TCP功能3、服务器安装Tcpdump3.1、安装3.2、检查安装是否正常。4、tcpdump命令4.1、常用功能选项4.2、输出内容5、实操5.1、常见用法5.2、监听指定域名TCP协议数据包5.3、tcpdump与Wireshark6、结语1、前言黑客帝国系列片大家都看过了，知道网络黑客尼奥发现看似正常的现实世界实际上是由一个名为“矩阵”的计算机人工智能系统控制的，然后尼奥见到了黑客组织的首领墨菲斯，三人走上了抗争矩阵征途的故事。那么黑客都是些什么人了？黑客如今在互联网上已经不再是鲜为人知的人物，他们

JVM（Java虚拟机）JVM内存模型结构图jdk1.8结构图（极简）jdk1.8结构图（简单）JVM（Java虚拟机）：是一个抽象的计算模型。如同一台真实的机器，它有自己的指令集和执行引擎，可以在运行时操控内存区域。目的是为构建在其上运行的应用程序提供一个运行环境，能够运行java字节码。JVM可以解读指令代码并与底层进行交互：包括操作系统平台和执行指令并管理资源的硬件体系结构。jdk1.7结构图（详细）JVM内存模型组成元素Java内存模型主要包含线程私有的程序计数器、java虚拟机栈、本地方法栈和线程共享的堆空间、元数据区、直接内存。Java运行时数据区域Java虚拟机在执行过程中会将所管理的内存划分为不同的区域，有的随着线程产生和消

目录一、爷青回1、年初依旧很多大新闻，其中一条就是TIOBE把年度编程语言颁给了C++。2、这是什么概念？那一年Java的流行指数是14%。二、C++为什么衰落三、C++为什么重新流行1、C++为什么重新流行起来了呢？2、C++究竟做对了什么呢？3、根本原因没有解决，C++究竟凭什么？我的回答是：时代需求使然。四、C++该怎么学五、“C++王者归来”系列对谈直播一、爷青回1、年初依旧很多大新闻，其中一条就是TIOBE把年度编程语言颁给了C++。我特地上TIOBE看了看，意外发现一件非常有意思的事。TIOBE指数行业内的同学都很熟悉，是全球编程语言流行度的风向标。TIOBE最早始于2001年，但当年并没有选出年度语言，而是得等到2003年。2003年对于C++也是特别的