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目录1、概述2、软件卡死问题2.1、死循环2.2、死锁3、客户端软件的UI界面卡顿问题

目录 本教程配套视频1.项目目标2.效果演示3.创建项目 4.项目框架设计4.1设计项目框架4.2根据设计框架创建类 5.给类添加主要接口5.1设计棋盘类Chess的主要接口 5.2设计AI类的主要接口 5.3设计Man类的主要接口 5.4设计ChessGame的主要接口5.5添加各个接口的具体实现6.实现游戏控制6.1添加数据成员6.2实现游戏控制啊7.创建游戏 8.棋盘的“数据成员”设计9.使用棋盘类的“构造函数”对棋盘进行构造10.棋盘的“初始化” 11.实现棋手走棋11.1棋手的初始化11.2棋手走棋11.3判断落子点击位置是否有效原理分析代码实现12.实现棋盘落子12.1实现

各位朋友，大家好。欢迎大家来到我的博客，我今天将要为大家分享的是自定义数据类型中的结构体和位段方面的知识。那么，话不多说，接下来就来看看我的分享吧。目录什么是结构体呢？结构体的自引用计算结构体的大小（对齐数）位段 什么是位段 枚举枚举的优点总结什么是结构体呢？我们都知道数组，我们可以在数组中存放相同数据类型的数据，比如说整型数组里存放的都是整形，字符数组里存放的都是字符，但是，当我们想要存放不同数据类型的时候，比如说一个学生的姓名，年龄，性别，电话号码，我们该怎么做呢？这时候就体现到自定义数据类型：结构体的作用了。我们可以在结构体中存放我们想要存放的数据类型，这就极大的方便了我们的日常使用。那么我们先来通过一个简单代码，来看看结构体是怎样定义和使用的吧。#incl

reduce（）：reduce（）方法为归并类方法，最常用的场景就是，计算数组中的每一项的总和。reduce（）方法会遍历数组的每一项，他接收两个参数：第一个参数：每次遍历都会调用的函数，而这个函数有接收四个参数，分别是：前一个值、当前项、项目的索引和数组对象，而这个函数的返回值，回传给下一次遍历时，执行的这个方法的第一个参数。第二个参数：归并基础的初始值我们看一下例子：reduce（）怎么用？letarr=[1,2,3,4,5]arr.reduce((prev,cur)=>{returnprev+cur})上面的这段代码，是用来计算数组总和的，reduce（）方法中，只传了第一个参数，也就是只传了一个函数，但第二个参数、初始值没有传，当

算法竞赛入门【码蹄集进阶塔335题】(MT2201-2225）文章目录算法竞赛入门【码蹄集进阶塔335题】(MT2201-2225）前言为什么突然想学算法了？为什么选择码蹄集作为刷题软件？目录1.MT2101竹鼠发瓜子2.MT2102竹鼠发瓜子（二）3.MT2103水温调节4.MT2104活动安排5.MT2105甜品供应6.MT2106斐波那契数列的组合7.MT2107配对8.MT2108数列分段9.MT2109拼数字10.MT2110删除合并01串11.MT2111小码哥爱数字12.MT2112子串分割13.MT2113泼墨淋漓14.MT2114很重的枪15.MT2215小船过河16.MT2116桌子腿17.M

深度学习环境配置入门深度学习，首先要做的事情就是要搭建深度学习的环境。不管你是Windows用户，Mac用户还是Ubuntu用户，只要电脑配置允许，都可以做深度学习，毕竟Windows、Mac和Ubuntu系统都可以进行深度学习环境的搭建。接下来就记录下自己在Windows系统上搭建深度学习环境的过程，方便自己存档也为大家提供一个参考。本次环境配置主要模式是基于Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN进行搭建的。所需工具：Python集成开发环境：AnacondaCUDA、cuDNN：英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台。用来提升神经网络的运行效率，如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装，使用cpu来进行运算。开发工具：PyCharm深度学习库：PyTorc

数学建模层次分析法1.层次分析法的基本原理和步骤1.1层次单排序及一致性检验1.2层次总排序及一致性检验2.matlab代码3.应用过程举例4.参考资料1.层次分析法的基本原理和步骤层次分析法的基本原理与步骤人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中，面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。基本原理运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：（i）建立递阶层次结构模型；（ii）构造出各层次中的所有判断矩阵；（iii）层次单排序及一致性检验；（iv）层次总排序及一致性检验。1.1层次单排序及一致性检验

其实早在之前，我的一些文章里面就有做过关于学生课堂行为检测识别的项目，感兴趣的话可以自行移步阅读：《yolov4-tiny目标检测模型实战——学生姿势行为检测》《基于yolov5轻量级的学生上课姿势检测识别分析系统》这些主要是偏目标检测类的项目这里主要是想基于图像识别的方式来实现不同类型课堂行为的识别。首先来看下效果：这里识别的课堂行为一共有以下5种，如下：drink喝水listen听课phone玩手机trance走神write记笔记简单看下数据：drink：listen：phone：trance：write：首先

CrackForest数据集数据集下载链接：http://suo.nz/2wdNdXCrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。道路裂缝坑洼图像数据集数据集下载链接：http://suo.nz/3eEDlj这个数据集是一个极具挑战性的集合，包含5,000多张野外道路上的坑洼图像。这些图像是使用我们的众包平台从2000多个不同地点捕获的，其中每张图像都由我们在DataclusterLabs的计算机视觉专家手动审查和验证。它在各种各样的道路上包含各种各样的坑洼或裂缝。坑洼检测数据集数据集下载链接：http://m6z.cn/5wJJTa700个在坑洼处带有3K+注释的图像坑洼图像数据集数据集下载链接：http

前言：今天来分享一下，关于Git的一些教程，同时这也是我自己曾今学习Git时候的笔记，之所以更，也是方便后期自己可以去回顾，当然后面也会出一部分关于Git其他操作方面的内容。这次我们分享的是，如何将一个本地项目上传至远程仓库的流程，相信这个操作应该是在大部分公司都需要用到的，因为有时候我们共同开发或者将自己开发的项目上传至公司自己的服务器(公司内网Git)，都需要去用到，而这里我们以第一次使用Git上传的角度来讲解本次操作流程。适合初次使用或者还不熟悉Git使用的朋友。好了，话不多说，我们现在开始将~正文：！！！这里Git的安装我们就直接跳过先，如果有需要后期会出一期关于Git安装教程1、首先创建一个文件夹存放自己的要保存项目(也可以直接在项目里面直接开创仓库，但这样存在一定风险