张士玉小黑屋

vue3中使用axios1.axios在vue3.x中的基础入门使用在不涉及使用axios进行请求拦截以及响应拦截的场景下，axios的使用可以简化为以下步骤。step1.使用npm安装axiosnpminstallaxiosstep2.我们将要使用的axios实例单独编写成一个js文件，文件夹可以建立在src/plugins/（自己选择建立在什么地方）。命名为：axiosInstance.js//axiosInstance.js//导入axiosimportaxiosfrom'axios'//使用axios下面的create([config])方法创建axios实例，其中config参数为axios最基本的配置信息。constAPI=axios.cre

论文标题：CooperativePerceptionTechnologyofAutonomousDrivingintheInternetofVehiclesEnvironment:AReview发表期刊/会议：Sensors2022协同感知旨在利用无线通信技术将边缘节点获得的环境信息与本地感知信息进行交互融合，从而提高车辆的感知精度，减少延迟，消除感知盲点。本文在分析车联网相关文献的基础上，总结了车联网环境下自动驾驶协同感知技术的多传感器信息融合方法、信息共享策略、通信技术等内容。1）根据传感器信息融合的方法，总结并比较了协同感知信息融合方法，如图像融合、点云融合、图像-点云融合等。2）对近期通信技术的研究和协同感知技术的共享策略进行了详细的总结和分析

大步骤一、准备工作步骤1：安装js-cookie依赖npminstalljs-cookie--save步骤2：在登录页面中引入js-cookie依赖<script>importjsCookiefrom'js-cookie';</script>大步骤二、在登录页面的vue文件中使用它！步骤1：<script>//xxx是你data中的用户名jsCookie.set('username',this.xxx)</script>大步骤三、在其他页面的vue文件中使用它！步骤1：在其他页面中引入js-cookie依赖<script>importjsCookiefrom'

目录此次发布的VisualStudio2022版本17.5预览版中的新增功能摘要C++代码搜索和导航Git工具Markdown调试和诊断一元搜索汇报集成终端中的ASP.NET输出按正则表达式着色制表符编辑Markdown文件快速添加新文件在没有Dockerfile的情况下生成容器映像SQLServer2022Windows身份验证代理 此次发布的VisualStudio2022版本17.5预览版中的新增功能摘要C++对IntelliSense宏扩展进行了多项改进。值得注意的是，我们在更多上下文中启用了递归扩展，并在弹出窗口中添加了将扩展复制到剪贴板或内联扩展宏的选项。串行监视器现在支持并发监视。并

获奖证书镇楼文章目录前言一、python常用的基础语法二、进阶技巧1.生成二维数组2.两个循环变量3.按键排序4.无穷大三.库的引用1.math库2.itertools库3.datetime库总结前言国赛刚结束，出来分享下笔记可能有些标题党，但是由于举办届数少、报名人数不多等原因，python组省赛得奖是不难的（至少22年之前是这样）但是今年给我的感觉是：题越来越难并且怪了…不知道明年会不会好点╮(╯▽╰)╭回归正题，本文主要适用蓝桥杯路人选手，在校赛或者省赛混个名次话，不大量学习也是可以的（比如我）尤其是校赛模拟赛，只要你会简单的python，不会数据结构、不会算法也是可以得很多分的。现在分享一下我总结的，适合裸考蓝桥杯的选手看的基础知识一、python常用的基础语

一、为什么要分包因小程序有体积和资源加载限制，优化小程序的下载和启动速度。二、主包和分包所谓的主包，即放置默认启动页面/TabBar页面，以及一些所有分包都需用到公共资源/JS脚本；而分包则是根据pages.json的配置进行划分。在小程序启动时，默认会下载主包并启动主包内页面，当用户进入分包内某个页面时，会把对应分包自动下载下来，下载完成后再进行展示。此时终端界面会有等待提示。App默认为整包。从uni-app2.7.12+开始，也兼容了小程序的分包配置。其目的不用于下载提速，而用于首页是vue时的启动提速。App下开启分包，除在pages.json中配置分包规则外，还需要在manifest中设置在app端开启分包设置，详见：uni-app官网目前小程序分包大小有以下限

简介ZeroTier是一个加密的虚拟骨干网。它的客户端和服务端都是开源且免费的，对于一般的用户，可以用它做内网穿透，将处于不同内网中的主机组成虚拟局域网。可以解决很多P2P联网游戏/应用的需求。但目前的官方搭建的服务端Planet有25个设备的限制，所以可以考虑自己的Planet来突破25个设备的限制。内网穿透工具花生壳、神卓互联、FRP、Zerotier哪个访问速度快？-知乎(zhihu.com)搭建服务器目前的云服务器有很多，主流的有阿里云、腾讯云、华为云、京东云等。这些服务器一般是按月收费，只是单纯测试可用性，可以申请退款。如果觉得退款麻烦，也可以考虑三丰云，可以申请一天的免费虚拟主机用于搭建网页，也可以申请一天免费云服务器用于运行自己的内容。（实际会需要充值1元

摘要近年来,受到我国国民经济发展与社会财富积累增速加快的影响,人们对自己的身体健康也越来越重视,很多的人都选择在服用中草药来治疗疾病、改善体质,因此,我国的中药材行业在这一段时间内也迎来了蓬勃的发展。人们对中医健康养生越来越重视,而中药材是中医健康养生体系的重要组成部分。中药材种类纷繁复杂,普通人对中药材的辨识知识比较匮乏,这可能会导致误用等不良后果。自从2006年,深度学习被提出以来,它在文本、语音、图像等信息载体的智能应用领域取得巨大的进步。目前,在中药材识别研究领域中,现有的研究只局限于少量药材或者需要专业器材,缺乏实用意义,而应用深度学习的研究还处于空白阶段。如果引入深度学习技术并实现智能化的中药材识别,中药材产业和人们都将会受益。本文的识别模型采用深度卷积神经网络,考虑到中药材

可以看KDD会议，最新推荐系统论文。推荐系统概述传统推荐模型OldschoolModel协同过滤模型通过对用户之间的关系，用户对物品的评价反馈一起对信息进行筛选过滤，从而找到目标用户感兴趣的信息。用户—商品的评分矩阵（该矩阵很可能是稀疏的）用户\物品xxxxxx行向量表示每个用户的喜好，列向量表明每个物品的属性基于评分矩阵（行列）计算相似度，以下是计算相似度的一些方法：余弦相似度皮尔逊相关系数欧氏距离曼哈顿距离主要有基于用户的协同过滤与基于物品的协同过滤。矩阵分解模型矩阵分解为两个低秩的矩阵的乘积，通过分解后的两矩阵内积，来填补缺失的数据。优点:思路简单，可以方便完成预测;缺点:很难增量训练（当样本激增时，可能要重新搭建矩阵），特征融合难;这里k是个隐因子

文章目录题单一、模板[极为重要]全排列DFS组合型DFS指数DFS二、专题烤鸡(指数BFS）P1088火星人【全排列】P1149火彩棒[预处理]P2036PERKETP1135奇怪的电梯暴力P1036[NOIP2002普及组]选数（组合）P1596[USACO10OCT]LakeCountingS【DFS求图的连通块】八数码小猫爬山【DFS专题】优质题单推荐10道题（C++|洛谷|acwing）题单来自b站大佬的题单一、模板[极为重要]全排列DFS每个位置选什么数#include<iostream>usingnamespacestd;constintN=10;intpath[N];/