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04月08日

[AI生成图片] 效果最好的Midjourney 的介绍和使用

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[AI生成图片] 效果最好的Midjourney 的介绍和使用

Midjourney介绍:是一个文本生成图片的扩散模型,能够根据输入的任何文本生成令人难以置信的图像,让数十亿人在几秒钟内创造惊人的艺术。为方便用户控制和快速生成图片,打开后在页面底部输入文本内容,稍等一小会,它就会生成对应的图片,如果你是初次使用这类工具,最初生成的图片都会比较丑,原因不在工具,更多地在于自己不了解生成好看图片的prompt(文字描述)Midjourney架设在Discord频道上,在频道中使用/image命令并输入生成图片的文字描述,或是艾特频道内的机器人并带上文字描述,机器人就会自动返回生成的图片官网:https://www.midjourney.com/使用:1、是需要一个可以科学上网的工具2、下载discord,discord可以让你更方便

04月08日

YOLOv8详解 【网络结构+代码+实操】

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YOLOv8详解 【网络结构+代码+实操】

文章目录YOLOv8概述模型结构Loss计算训练数据增强训练策略模型推理过程网络模型解析卷积神经单元(model.py)Yolov8实操快速入门环境配置数据集准备模型的训练/验证/预测/导出使用CLI使用python多任务支持检测实例分割分类配置设置操作类型训练预测验证数据扩充日志,检查点,绘图和文件管理自定义模型参考???目标检测——Yolo系列(YOLOv1/2/v3/4/5/x/6/7)YOLOv8概述YOLOv8算法的核心特性和改动可以归结为如下:提供了一个全新的SOTA模型,包括P5640和P61280分辨率的目标检测网络和基于YOLACT的实例分割模型。和YOLOv5一样,基于缩放系数也提供了N/S

04月08日

【K210】K210学习笔记一——sensor

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 268次
【K210】K210学习笔记一——sensor

【K210】K210学习笔记一——sensor前言sensor的配置模块导入模块配置模块各配置解释完整源码前言本人大四学生,电赛生涯已经走到尽头,一路上踩过不少坑,但运气也不错拿了两年省一,思来想去,决定开始写博客,将电赛经验分享一二,能力有限,高手轻喷。本篇主要是介绍K210上的sensor(感光元件)模块,也就是摄像头模块。如果你要使用K210来进行一些颜色追踪(比如识别黑色,传回坐标让小车寻线,或者是识别其他颜色的线),那么sensor必须要好好配置,如果配置不好,会直接影响颜色追踪的效果。然后就是记录一个大坑,就是有时摄像头画面会偏绿(或者偏其他颜色)的问题。这个问题同样会影响颜色追踪的结果。sensor的配置模块导入首先需要导入的是sens

04月08日

pycharm终端提示无法加载文件 E:\software\python_pycharm\venv\Scripts\activate.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。解决方案

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pycharm终端提示无法加载文件 E:\software\python_pycharm\venv\Scripts\activate.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。解决方案

运行脚本时,pycharm终端提示如下解决步骤如下:1、首先,在终端输入get-executionpolicy,回车后可以看到Restricted 2、然后找到windows上的WindowsPowershall以管理员的身份运行,并在命令窗口输入set-executionpolicyremotesigned,回车(Windows PowerShell 是一种命令行外壳程序的脚本环境,它内置在每个受支持的Windows版中(Windows7、WindowsServer2008R2及更高版本),为windows命令行使用者和脚本编写者利用.NETFramework的强大功能提供了遍历。get-executionPolicy(执行策略)Restricted:脚本不能运行(默

04月08日

ICLR2023《Crossformer: Transformer Utilizing Cross-Dimension Dependency for Multivariate Time Series》

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ICLR2023《Crossformer: Transformer Utilizing Cross-Dimension Dependency for Multivariate Time Series》

这是一篇ICLR2023top5%论文论文链接:https://openreview.net/pdf?id=vSVLM2j9eie代码:https://github.com/Thinklab-SJTU/Crossformer1.MultivariateTimeSeriesForecastingMTS,多变量时序数据预测。利用MTS的历史值可以预测其未来的趋势,例如心电图(ECG),脑电图(EEG)脑磁图(MEG)的诊断以及系统监测等等都是固有的多变量问题。该任务数据每个实例序列拥有多个维度,是一个d维向量和m个观测值(时间序列)的列表,如下所示数据(借鉴自综述论文:《Thegreatmultivariatetimeseriesclassificationbak

04月08日

CSS3模拟小仓鼠一直奔跑的动画特效

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CSS3模拟小仓鼠一直奔跑的动画特效

最近在丽泽桥的花鸟虫鱼市场看见小仓鼠一直在奔跑,觉得它好累啊,但是却又乐此不疲的在跑着,就像我们这些打工族一样。之前见过有人把手机放在小仓鼠的滚轮上记步数,也是挺聪明的。今天就通过CSS3来实现一只一直奔跑着的小仓鼠。 目录1.实现思路2. 圆圈的实现3. 滚动指针的实现4.小仓鼠身体的制作形成5.小仓鼠头部的制作形成 6.小仓鼠四肢的形成 7.完整源代码 8.最后1.实现思路本文中的小仓鼠并非一个图片,而是CSS3制作而成,看上去很有意思的一个动画,但却是多个CSS3属性的组合而成。包含了:root的公共样式定义radial-gradient复合背景色值的追加animation的多个动画组合为了组合成小仓鼠的transfor

04月08日

Segment Anything Model (SAM)——卷起来了,那个号称分割一切的CV大模型他来了

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Segment Anything Model (SAM)——卷起来了,那个号称分割一切的CV大模型他来了

最近每天打开微信看到10个公众号里面差不多有11个都在各种玩赚chatGPT,每个都在说是各种大好风口,哎,看得眼睛都是累的。今天下午无意间看到Meta发布了一款号称能分割一切的CV大模型,CV圈也开始卷起来,今年各种大模型要爆发了感觉。吃瓜群众满怀好奇,点开了解一下。官方论文在这里,感兴趣可以自行阅读。 官方同时也开源了项目,地址在这里,如下所示: 可以看到:才开源了一天的时间就已经有6k的star量了,后续增长感觉会更猛的!官方也给出来了数据集地址,在这里,如下所示: 有需要的话可以自行下载使用即可。当然了这么精彩的技术自然不会少的了技术博客的介绍,官方的技术博客在这里。为了能让大家第一时间上手体验,这里官方也是开放出来了Demo地址,在这里,如下所示:

04月08日

python简单读取和索引.nc文件(气象小白入门版)

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python简单读取和索引.nc文件(气象小白入门版)

 一、总代码#数据下载,这里下载的是NCEP的气压数据,在命令行运行代码即可#wget-P/mnt/g/st_touchfish_py/dataftp://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets/ncep.reanalysis.derived/pressure/air.mon.mean.ncimportxarrayasxrimportpandasaspdimportnumpyasnp#用xarray库读入文件file=xr.open_dataset('/mnt/g/st_touchfish_py/data/air.mon.mean.nc')#print一下文件看看都有啥print(file)#dataarray文件包含四部分~维度DIMS&坐

04月08日

C++ STL学习之【list的使用】

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 225次
C++ STL学习之【list的使用】

✨个人主页:夜默?所属专栏:C++修行之路?每篇一句:图片来源Ayearfromnowyoumaywishyouhadstartedtoday.明年今日,你会希望此时此刻的自己已经开始行动了。文章目录?前言?️正文1、默认成员函数1.1、构造1.2、拷贝构造1.3、赋值重载1.4、析构2、迭代器2.1、特殊设计模式3、容量相关4、数据访问5、数据修改6、特殊操作6.1、拼接6.2、移除6.3、排序6.4、逆置?总结?前言STL中的vector存在头部及中部操作效率低的缺陷,需要另一种容器来弥补其短板,此时list就应运而生,list是一个双向带头循环链表,是链表的终极形态,除了不支持下标的随机访问外,其

04月08日

大数据分析案例-基于决策树算法预测ICU患者是否需要插管

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 193次
大数据分析案例-基于决策树算法预测ICU患者是否需要插管

?‍♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍?作者简介:Python学习者?希望大家多多支持,我们一起进步!?如果文章对你有帮助的话,欢迎评论?点赞??收藏?加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商

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