张士玉小黑屋

目录1.实验目标2.案例内容介绍3.实验步骤3.1安装和导入依赖包3.2设定算法参数 3.3预览一下原视频   预览一下要替换的天空图片3.4定义SkyFilter类 3.5开始处理视频 3.6对比原视频和处理后的视频3.7 生成你自己的换天视频1.实验目标1.了解图像分割的基本应用；2.了解运动估计的基本应用；3.了解图像混合的基本应用。2.案例内容介绍案例链接OBS-JupyterLab(huaweicloud.com)无论是拍人拍景或是其他，“天空”都可以说是摄像中的关键元素。比如，一张平平无奇的景色图加上落日余晖的天空色调，是不是有内味了？（随手就可以变换出各种天空效果：晴天、彩虹、晚霞、暮光、夕阳等等）当然，自然的天空还不是最酷炫的，

马上就要到一年一度的618大促，卖萌酱在添加购物车时，选择困难症又犯了。如今的电商评论区，大量刷单行为淹没了重要的产品评价，有的被淹没在了追评区，有的平台甚至已经不分好评/中评/差评区了，而是“一眼望去好评如潮”。比如某净水器的评论区，看似只有200条差评，但1.3w条追评、10w条好评中其实隐藏着数不清的差评，这些差评往往可信度极高（毕竟卖家和同行都不会雇水军去好评区写差评）。但如果想从追评和好评区找出这些差评，能找到你眼瞎。于是卖萌酱心生一计，既然评论数量这么多，为啥不自己训练个AI模型来从动辄10万+评论的评论区里自动挖掘差评呢？毕竟人眼一秒看不了10条评论，但AI模型一秒看100条甚至1000条评论也不成问题（只要你有好显卡部署服务）。说！干！就！干！首先卖萌酱将这

?作者简介：在读计算机研究生，目前研二。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法目前正在学习深度学习的相关内容。?个人主页：吃猫的鱼python个人主页?支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以免费的关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！?就是给予我最大的支持！??本文摘要：本专栏将非常细致的讲解相关与计算机视觉OpenCV的相关知识即操作，非常的简单易懂。本文主要讲解相关与计算机视觉的相关入门内容，关于图像处理的相关简单操作，包括读入图像、显示图像及图像相关理论知识。文章目录☀️一.什么是计算机视觉☀️二.图片处理基础操作?图片处理：读入图像?图片处理：显示图像?图片处理：图像保存

以下是我自己的学习路线，至少是我目前能回忆起来的一些学习路线，希望能帮到你们。虽然我之前学过前端的网站搭建框架，但是我忘了，因为我好久不用了，所以就不在这里介绍了。一、python基础基础环境搭建注释变量数据类型数学计算字符串布尔值列表元组集合字典控制流函数面向对象继承日期JSON数据处理格式化输入输出警告处理文件的基本处理二、数据处理需要掌握的模块：模块pandasnumpy三、数据可视化以下是常见需要绘制的图形，是需要掌握的：内容子图散点图折线图柱形图直方图扇形图K线图箱型图热力图省市地图水球图个人建议需要掌握的模块：模块MatplotlibSeabornPyechart五、网页基础与网络爬虫需要掌握的网页基础内容：内容HTMLCSSJS需要掌握的网络爬虫内容：基本模

官方源码仓库：https://github.com/ultralytics/yolov5文章下载地址：没有视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1T3411p7zR文章目录0前言1网络结构2数据增强3训练策略4其他4.1损失计算4.2平衡不同尺度的损失4.3消除Grid敏感度4.4匹配正样本(BuildTargets)0前言在前面我们已经介绍过了YOLOv1~v4的网络的结构，今天接着上次的YOLOv4再来聊聊YOLOv5，如果还不了解YOLOv4的可以参考之前的博文。YOLOv5项目的作者是GlennJocher并不是原Darknet项目的作者JosephRedmon。并且这个项目至今都没有发表过正式的论文

目录一、九天毕昇操作简介1.1、进入控制台1.2、新建自己的实例1.3、进入实例二、复现TransGAN2.1、下载git代码2.2、配置环境2.3、开始训练2.4、开始测试福利TransGAN是UT-Austin、加州大学、IBM研究院的华人博士生构建了一个只使用纯transformer架构、完全没有卷积的GAN，并将其命名为TransGAN。论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.07074论文精读：论文精读TransGAN代码地址：https://github.com/VITA-Group/TransGAN本篇博文是利用中国移动的九天毕昇平台复现TransGAN的博文。一、九天毕昇操作简介首先介绍一下深度学习

 ?????????????博客首页：knighthood2001?欢迎点赞?评论?️❤️热爱python，期待与大家一同进步成长！！❤️活动地址：毕业季·进击的技术er        夏日炎炎，热浪中我们迎来毕业季，这是告别，也是迈向新起点的开始，我也即将结束自己的大二生活，回忆过去，感触颇深，展望未来，属实迷茫。不过我对未来仍充满着信心。目录目前是大几？学习的专业是？本专业让你Get到哪些新技能？从哪个瞬间开始让你决定学习编程语言？进入大学敲下的第一行代码是什么？目前学习中最大的收获/困难是？大学期间的学习目标是？对未来的职业规划是？接下来的学习计划/实习计划？对未来的展望接下来回答以下几个问题。目前是大几？学习的专业是？本专业让你Ge

文章目录准备配置测试程序颜色识别跟踪人脸识别手势识别形状识别条码识别二维码识别故障问题解决module'cv2'hasnoattribute'dnn'ImportError:numpy.core.multiarrayfailedtoimport1121:error:(-2:Unspecifiederror)FAILED:fs.is_open().Can'topen准备树莓派4BUSB免驱摄像头配置安装python-opencv，参考：https://blog.csdn.net/weixin_45911959/article/details/122709090安装numpy，pip3install-Unumpy安装opencv-pyt

弹幕穿人功能，能使用户在弹幕刷屏的情况下，又不错过人物画面。因此，弹幕穿人功能一经推出就受到了广大用户的喜爱。就技术方案而言，弹幕穿人方案可以分为以下两大类：“云端离线人体分割+端侧渲染”和“端侧实时人体分割+端侧渲染”。在这里我们分别简称为云端方案和端侧方案。不管是云端方案还是端侧方案，高效的弹幕渲染及弹幕穿人效果的渲染都是其中不可或缺的重要组成部分。本文主要聚焦在优酷弹幕穿人渲染相关技术介绍，包括弹幕渲染流程、弹幕穿人渲染实现及工程上的优化实践等相关方面。一.背景1弹幕穿人效果我们先体验一下目前在优酷主客上已经上线的弹幕穿人效果。(1)截图：通过截图我们可以看出，整体人物穿透的效果处理上很赞，肩膀和胳膊边缘、特别是发丝等细节处的处理都非常细腻。(2)录屏：通过录屏

写在前面某音作为风靡中外的一款音乐创意短视频社交软件，其成功性不言而喻，一直听说其强大的“威力”，但却从没深入研究过，作为人民的先锋队，这怎么行，毅然决然的我，在上周五注册了一个账号，但没想到的是等待我的确是一条不归路~（以下内容纯属个人经历与个人看法，没有任何代表性，图一乐呵儿）一个视频在发出后要面临什么？初入抖音的我很快就被它背后神奇的推荐算法，引流手段，DOU+上热门计划深深的吸引住了。抱着试试看的态度，我尝试发了我第一个视频。在发之前我也是四处取经，怎么写文案，怎么配背景音乐，怎么找和文案有呼应的视频和照片。最后在我高超的视频剪辑技术之下（也就废了刷五六道算法题的时间），终于把它发出去了。了解到，抖音平台对每一个视频是有系统推荐的基础流量的（这里考虑到新用户首个视频的特殊