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?数据结构与算法——栈和队列?前言?栈(satck)?栈的定义?共享栈(节省空间)?栈的表示和实现(顺序栈)?顺序栈的定义?初始化操作?进栈操作?出栈操作?读取栈顶元素?栈的表示和实现(链栈)?链栈的定义?队列(queue)?队列的定义?队列的顺序表示和实现(顺序队列)?初始化操作?入队操作?出队操作?获取队头元素操作?队列的链式表示和实现(链队列)?初始化操作?入队操作?出队操作?双端队列?总结?前言栈和队列是两种重要的线性结构。从数据结构角度看,栈和队列也是线性表,其特殊性在于栈和队列的基本操作是线性表操作的子集,它们是操作受限的线性表,因此,可称为限定性的数据结构。但是从数据类型角度看,栈和队列是和线性表大不相同的两种重要的抽象数
文章目录JSON处理JSON.stringifystringify的限制排除和替换映射函数格式化使用的空格数量自定义toJSON方法JSON.parse使用reviver总结JSON处理JSON(JavaScriptObjectNotation)是JavaScript表达值和对象的通用数据格式,其本质就是符合一定规范的字符串。由于JSON的优良特性,非常容易和其他语言进行数据交换,尤其在前后端交互方面。即使我们前端使用JavaScript,后端使用Java/PHP/Python同样可以使用JSON格式的数据轻松交换。JSON.stringifyJavaScript为我们提供了简单的方法可以实现对象和字符串之间的转化。JSON.stringify将对象转为JSON字符串
IDEA是最常用的开发工具,很多程序员都想把它打造成一站式开发平台,于是安装了各种各样的插件。最近发现了一款IDEA插件RestfulFastRequest,细节做的真心不错,说它是IDEA版的Postman也不为过,推荐给大家!RestfulFastRequest简介RestfulFastRequest号称是IDEA版本的Postman。它是一个功能强大的RestfulAPI工具包插件,可以根据已有的方法快速生成接口调试用例。它有一个漂亮的界面来完成请求、检查服务器响应、存储你的API请求和导出API请求,该插件能帮助你在IDEA内更快更高效地调试API!下面是使用RestfulFastRequest调试API接口的一张效果图,用起来还是非常方便的!安装首先我们来安装
学习目标:掌握C++入门知识掌握STL洛谷算法训练题学习内容:C++入门知识一、基本介绍:C++不同于C语言,这是一门面向对象的高级程序设计语言。二、面向对象与面向过程:什么是面向对象?对象又是什么?对象是对客观事物的抽象,也就是说,任何事物都可以看做对象。说到面向对象,就不得不提面向过程了。我们可以举个例子来理解他们:例如:我们要去自动售货机买饮料,如果面向过程:我们需要走到售货机前,投掷硬币,拿到饮料,它所针对的是我买饮料的这个过程。而面向对象则是:自动售货机有哪些功能,收钱、找钱、送出饮料,它面向的是整个过程。三、C++基本结构众所周知,每一门语言都有自己的基本结构,下面让我来介绍一下C++的基本结构吧!#include<iostream>us
?观众老爷们好,这里是前端小刘不怕牛牛的博客,上文我们讲解了小程序的视图容器组件和基础内容组件,而小程序还有一类常用的组件,就是表单组件。?那么今天,就让牛牛带大家走进表单组件吧(˵◕ω◕˵)。文章目录一,button组件二,input组件三,image组件四,API三大类4.1事件监听API4.2同步API4.3异步API一,button组件第一个来介绍的就是button组件,我们可以发现它和HTML中的按钮标签同名,是的,该组件在WXML中也是充当按钮设置功能,不过,相比之下,button组件的功能可比后者多多了,下面我们来详细介绍一下,微信小程序给我们提供哪些button功能。type属性,用来设置按钮的样式类型,目前有三个值,primary绿色,defau
在一个地方连续踩了2次坑,对于我这种记性不好的来说,只能博客赶紧记录一下了,文件流下载的适用场景是:前端页面点击导出按钮后调取后端接口,接口返回数据,然后通过下载函数处理,下载保存到本地,下面分享下都遇到哪些坑:一.接口需配置 responseType坑一:responseType配置项必须传,一般只在前端配置,后端不做处理,此处的type就是调用该接口时传进来的文件转换类型,意思是前端接收到流后以什么类型转换,然后可供下载//xx导出exportfunctionhandleExport(params,type){returnrequest({url:`xxxxx/export`,method:'post',data:para
导读本文主要介绍如何使用OpenCV和PaddleHub实现一个实时人脸口罩检测系统。(公众号:OpenCV与AI深度学习)背景介绍 从19年疫情爆发到现在,佩戴口罩对大家来说已是常态。应运而生的就有了很多相关应用,如病毒发展预测、口罩佩戴检测以及戴口罩的人脸识别等。 今天介绍的人脸口罩佩戴检测系统主要使用OpenCV和百度飞浆(PaddlePaddle)的PaddleHub提供的检测模型。PaddleHub提供了很多实用的模型,包括图像处理、文字处理、音频处理、视频处理和工业应用等。github地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub人脸口罩检测 人脸检测部分的模型如下: 红框内的两个模型支持人脸
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