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OrthogonalApproximateMessagePassing,OAMP1前言2绪论3AMP3.1AMP算法3.2AMP-stateevolution与等效信号模型4OAMP4.1OAMP产生的动机4.2去相关的线性估计4.3OAMP算法4.4估计误差迭代与OAMP-stateevolution4.5关于OAMP的合理性以及两个重要假设4.5.1从假设2看假设14.5.2从假设1看假设24.6MSE估计和stateevolution仿真4.6.1

先说图像/视频处理（计算机视觉的底层，不低级）图像处理，还有视频处理，曾经是很多工业产品的基础，现在电视，手机还有相机/摄像头等等都离不开，是技术慢慢成熟了（传统方法），经验变得比较重要，而且芯片集成度越来越高，基本上再去研究的人就少了。经典的ISP，A3，都是现成的，当然做不好的也很难和别人竞争

目录0.前言1.理论基础2.Cauchy分布的极大似然估计2.1理论基础2.2算法2.2.1R语言实现2.2.2Python语言实现3.Gamma分布的极大似然估计3.1理论基础3.2算法3.2.1R语言实现3.2.2Python语言实现0.前言    最近在学习TheoryandMethodofStatistics（统计理论方法）,使用的教材是由BradleyEfron、TrevorHastie共同编写的ComputerAgeStatisticalInference:Algorithms,Evidence,andData

伪似然估计和剖面似然估计----伪似然估计：参考文献：Gong,G.,andSamaniego,F.J.(1981),"pseudoMaximumLikelihoodEstimation:TheoryandApplications,"TheAnnalsofStatistics,9,861-869,[1581].Tang,G.,Little,R.J.A.,andRaghunathan,T.E.(2003),“AnalysisofMultivariateMissingDataWithNonignorableN