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2020以来的疫情,极大加速了全球数字化转型的进程,数字化商业形态也在飞速演进中。IBM早在2015年推出了认知商业愿景,并将认知型企业作为企业数字化转型的目标。在2019年的IBMThink大会上,IBM继续推进认知商业到第二篇章:从实验性阶段到真正的转型阶段,基于可持续理念和混合云技术、由企业驱动数字化与AI技术全面向商业渗透。经过了2020年全球全面进入远程商业,我们进入到了认知商业的新阶段:无边界企业,即无边界虚拟企业。所谓无边界虚拟企业,是对认知型企业的扩展,是数字化转型的
目录一,摘要二、更新边界框预测类别预测跨尺寸预测特征提取器(新的网络:Darknet-53)三、失败的尝试一,摘要作者在原YOLO的基础上对网络进行了调整,使得模型更大但是精准度更高(尤其是对小物体的检测能力),速度也依然很快。二、更新训练了一个新的分类器网络。边界框预测使用维度聚类(dimensioncluster) 固定锚框(anchorboxes)来选择边界框。神经网络为每个边界框预测4个坐标
零基础使用MATLAB求解偏微分方程(建议收藏)文章目录零基础使用MATLAB求解偏微分方程(建议收藏)偏微分开源工具介绍PDE工具箱函数汇总介绍0基础:GUI界面操作示例问题工具箱求解导出为代码形式代码导出相关数据0.1基础:编程调用PDE工具箱偏微分开源工具介绍百分之九十以上的重要的工程和数学科学研究,和偏微分方程都脱不开关系。在所有的偏微分方程中
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